Geri Dön

Weibull dağılımının parametreleri için ilerleyen tür tip-II sağdan sansürlü örnekleme dayalı istatistiksel sonuç çıkarımlar

Statistical inferences for the parameters of weibull distribution based on progressively type-II right censored sample

  1. Tez No: 657878
  2. Yazar: HANEFİ GEZER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İLHAN USTA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Teorisi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Bu tez çalışması, Weibull dağılımının bilinmeyen şekil ve ölçek parametrelerinin istatistiksel sonuç çıkarımlarını, ilerleyen tür tip-II sağdan sansürlü örneklem durumunda ayrıntılı bir şekilde incelenmesini amaçlamaktadır. Bu amaçla, Weibull dağılımının bilinmeyen parametrelerinin nokta tahmini için en çok olabilirlik, yaklaşık en çok olabilirlik, maksimum aralık, pivot, grafik ve en küçük kareler yöntemleri ele alınmış ve bu yöntemlere dayalı tahmin ediciler elde edilmiştir. Weibull dağılımının bilinmeyen şekil ve ölçek parametrelerinin aralık tahmini için pivota dayalı tam güven aralığı, asimptotik güven aralığı, Boostrap-p ve Bootstrap-t örneklemlerine dayalı güven aralıkları açıklanmış ve uygun aralık tahmin edicileri elde edilmiştir. Nokta ve aralık tahminlerinin performansları farklı örneklem hacimlerine dayalı sansür şemaları ve farklı parametre değerleri için kapsamlı simülasyon çalışmasıyla ayrıntılı olarak incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre hem nokta hem de aralık tahmininde pivot yönteminin oldukça iyi performans sergilerken, grafik yönteminin yalnızca nokta tahmininde performansının iyi olduğu görülmüştür. Son olarak gerçek veri seti üzerinde uygulama yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis aims to investigate in detail the statistical inference of unknown shape and scale parameters of Weibull distribution in the case of the progressively censored sample. For this purpose, the maximum likelihood, approximate maximum likelihood, maximum product spacing, pivot, graphical and least square estimation methods for the point estimation of unknown parameters of Weibull distribution were discussed and the estimators based on these methods were obtained. Asymptotic confidence intervals, confidence intervals, based on the pivot, confidence intervals relied on Bootstrap-p and Bootstrap-t methods for the interval estimation of the unknown shape and scale parameters of the Weibull distribution are explained and the corresponding ınterval estimators obtained. The performances of the point and interval estimates were examined in detail for different parameter values and different censored schemes based on different sample sizes through extensive simulation studies. According to the obtained results, it was seen that the pivot method performed quite well in both point and interval estimation, while the graphical method performed well in point estimation. Finally, an application was analyzed by using a real data set.

Benzer Tezler

  1. Bazı yaşam zamanı dağılımlarının parametrelerinin tam ve sansürlü verilere dayalı tahmini

    Estimation of the parameters of some lifetime distribution based on complete and cendored data

    COŞKUN KUŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    MatematikSelçuk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEHMET FERDAİ KAYA

  2. Aircraft reliability prediction using bayesian networks that combine fault data and design specifications

    Hata verisi ve tasarım değerlerini birleştiren bayes ağları ile hava aracı güvenilirlik tahmini

    FARUK UMUT KÜÇÜKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARBAROS YET

  3. DUS-Weibull ve DUS-inverse-Weibull dağılımları: parametre tahmini ve hipotez testleri

    DUS-Weibull ve DUS-inverse-Weibull distributions: parameter estimation and hypothesis tests

    HASAN HÜSEYİN GÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA BAYRAK

    PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU

  4. Weıbull dağılımının parametrelerinin bayesci yöntemle tahmini

    Parameter estimation of the weibull distribution by bayesian method

    YASEMİN KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN KÖKSAL BABACAN

  5. Uyarlanmış Weibull geometrik süreçte istatistiksel sonuç çıkarımı

    Uyarlanmış Weibull geometrik süreçte istatistiksel sonuç çıkarımı

    AKIN YILDIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MatematikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL AYDOĞDU