Geri Dön

Acil servise epileptik nöbet ile başvuran hastalarda erken dönemde nöbet tekrarını ön gören faktörlerin belirlenmesi

Patients admitting to the emergency service with epileptic seizure determination of the factors that repetition of the seizures in early period

PDF İndir

  1. Tez No: 658518
  2. Yazar: HİKMET ŞENCANLAR ÇETİNER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞEREF KEREM ÇORBACIOĞLU, PROF. DR. YUNSUR ÇEVİK
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: İlk ve Acil Yardım, Emergency and First Aid
  6. Anahtar Kelimeler: Epilepsi, küme nöbet, nöbet prediktörleri, acil servis, Acil servis-hastane, Acil tıp, Nöbetler, Nüks, Epilepsy, cluster seizure, seizure predictors, emergency room, Emergency service-hospital, Emergency medicine, Seizures, Recurrence
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Ankara Keçiören Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Giriş ve Amaç: Herhangi bir nedenle nöbet atağı tetiklenerek acil servise başvuran epilepsi hastalarının nöbet sonrası izlem sürelerini net şekilde tanımlanmamıştır. Farklı takip stratejilerinden en yaygın olanı, 4-6 saat içerisinde nöbet geçirmeyen hastaların taburcu edilmesi şeklindedir. Taburcu edilen hastalarda tekrarlayan küme nöbetler ya da status epileptikus ile karşılaşılmaması için nöbet tetikleyicilerinin tanınması önemlidir. Çalışmamızın amacı; tekrar nöbet geçirme riski olan hastaların belirlenip acil serviste takip edilmesini, riskli olmayan hastaların da uzun süre bekletilmeden güvenle taburcu edilebilmesini sağlayacak faktörlerin belirlenmesine katkı sağlamaktır. Gereç ve Yöntem: Çalışmamızın örneklemi, Sağlık Bilimleri Üniversitesi Ankara Keçiören Eğitim ve Araştırma Hastanesi acil servisine 15.10.2018-15.10.2019 tarihleri arasında jeneralize tonik klonik nöbet geçirme şikâyetiyle başvuran ve bilinen epilepsi tanısı olan 142 hastadan oluşturulmuştur. Çalışmamızda kullanılan veriler oluşturulan form kayıtlarından ve hastane işletim sisteminden elde edildi. Bu veriler SPSS for Windows® 15.0 (SPSS Inc, Chicago, USA)® istatistik programı kullanılarak analiz edildi. P < 0.05 değeri istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. Bulgular: Acil servise başvuran 142 hastanın yaş ortanca değeri 31.5 yıl (IQR %25-75:24-43) olarak hesaplandı. Bu hastaların 72'si (%50.7) erkekti. 22 (%15.5) hastada haftada bir kez rutin epilepsi atağı geçirme hikayesi mevcuttu. Bu 142 hastanın 31'nde (% 21.8) acil servis rutin takibi sırasında ilk 6 saatte tekrarlayan nöbet görüldü. İlk 6 saatte tekrarlayan nöbeti önceden tahmin edebilecek bağımsız risk faktörlerini belirleyebilmek için yaptığımız çok değişkenli lojistik regresyon analizine göre; düzensiz antiepileptik ilaç (AEİ) kullanımı (OR:3.044, %95CI:1.1-8.37), beyaz küre sayısı (OR:1.161, %95CI:1.027-1.312) ve başvuru anındaki nöbet sonlanımı için ilaç kullanımı ihtiyacı (OR:11.87, %95CI:2.9-47.05) bağımsız risk faktörleri olarak saptandı. Hastaların 24 saatte nöbet geçirip geçirmedikleri göz önüne alındığında ise 39 (%27.4) hastanın ilk 24 saatte tekrar nöbet geçirdiği tespit edildi. İlk 24 saatte tekrarlayan nöbeti önceden tahmin edebilecek bağımsız risk faktörlerini belirleyebilmek için yaptığımız çok değişkenli lojistik regresyon analizine göre küme tipi nöbet geçirme hikâyesi (OR:3.066, %95CI:1.162-8.085), beyaz küre sayısı (OR:1.183, %95CI:1.054-1.328), başvuru anındaki nöbet sonlanımı için ilaç kullanımı ihtiyacı (OR:9.952, %95CI:2.637-37.555) ve son AEI dozunu atlama (OR:3.113, %95CI:1.248-7.763) bağımsız risk faktörleri olarak saptandı. Sonuç: Çalışmamızda ilk 6 saatte tekrarlayan nöbet için belirleyebildiğimiz prediktör faktörler; başvuru anındaki nöbet sonlanımı için ilaç kullanımı ihtiyacı, düzensiz AEİ kullanımı ve yüksek beyaz küre sayısıdır. İlk 24 saatte tekrarlayan nöbet için belirleyebildiğimiz prediktör faktörler ise küme tipi nöbet hikayesi, başvuru anındaki nöbet sonlanımı için ilaç kullanımı ihtiyacı, son AEİ dozunu atlama ve yüksek beyaz küre sayısıdır. Bu prediktörlerin varlığı, hastaların acil serviste daha uzun süre takip edilmesi gerekliliği açısından yol gösterici olabilir.

Özet (Çeviri)

İntroduction and Aim: Epileptic patients, who apply to the emergency department by triggering a seizure attack with any reason, were not clearly defined after the seizure. The most common of the different follow-up strategies is the discharge of patients who do not have seizures within 4-6 hours. It is important to recognize seizure triggers in order to avoid recurrent cluster seizures or status epilepticus in discharged patients. The aim of this study is to contribute to the determination of the patients who are at risk of having seizures and to be followed up in the emergency room, and to determine the factors that will ensure that patients who are not at risk can be discharged safely without waiting for a long time. Material and Method: Subjects of the study consist of 142 patients who were diagnosed with a complaint of generalized tonic clonic seizures with epilepsy between the dates of October 15th, 2018 and October 15th, 2019 to the emergency department of Health Sciences University Ankara Kecioren Training Research Hospital. Data were obtained from form records and hospital operating system. Statistical analyze of all data recorded on study form were made by using SPSS for Windows® 15.0 (SPSS Inc, Chicago, USA)® statistics software. Value of p<0.05 were accepted as significant statistically. Results: The median age of 142 patients admitted to the emergency department was calculated as 31.5 years (IQR 25-75%: 24-43). 72 (50.7%) of these patients were male. 22 (15.5%) patients had a history of having a routine epilepsy attack once a week. Recurrent seizures were observed in the first 6 hours during emergency routine follow-up in 31 of these 142 patients (21.8%). According to our multivariate logistic regression analysis to determine independent risk factors that can predict recurrent seizures in the first 6 hours; irregular antiepileptic drug (AED) use (OR: 3.044, 95% CI: 1.1-8.37), white blood cell count (OR: 1.161, 95% CI: 1.027-1.312), and need for drug use for the end of seizure at presentation (OR: 11.87,% 95CI: 2.9-47.05) were identified as independent risk factors. Considering whether the patients had seizures in 24 hours, 39 (27.4%) patients were found to have seizures in the first 24 hours. According to the multivariate logistic regression analysis we conducted to determine the independent risk factors that can predict the recurrent seizure in the first 24 hours, the history of cluster-type seizures (OR: 3.066, 95% CI: 1.162-8.085), white blood cell count (OR: 1.183, 95% CI: 1.054 -1.328), the need for drug use for the end of seizure at the time of admission (OR: 9.952, 95% CI: 2.637-37.555) and skipping the last dose of AEI (OR: 3.113, 95CI: 1.248-7.763) were independent risk factors. Conclusion: In our study, predictive factors that we can determine for recurrent seizures in the first 6 hours; the need for drug use for ending seizure, at admission is irregular AED use and high white blood cell count. The predictive factors that we can determine for recurrent seizures in the first 24 hours are the history of cluster-type seizures, the need to use medications for the end of seizure at the time of admission, the skipping of the last AED dose and the high white blood cell count. The presence of these predictors can be a guide in terms of patients' need to be followed up in the emergency room for a longer period of time.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    484674

    Acil serviste tanımlanamayan vertigo hastalarının prognozu ve MR incelemesinin tanısal değeri

    The prognosis of unidentified vertigo patients in emergency department and the diagnostic value of MR imaging

    ÇAĞRI SAFA BUYURGAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İlk ve Acil YardımAkdeniz Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY ERAY

  2. Tez No

    995502

    Acil servise nöbet ile başvuran hastaların etyoloji ile venöz kan gazı parametrelerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of etiology and venous blood gas parameters of patients presenting to the emergency department with seizure

    FATMA BETÜL KARA TUTAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Acil TıpSelçuk Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEGÜL BAYIR

  3. Tez No

    704014

    Epilepsi hastalarında serum nörogranin ve glial fibriler asidik protein düzeyinin tanısal değeri ve elektroensefalografi ile ilişkisi

    Diagnostic value of serum neurogranin and glial fibrillary acidic protein levels in epilepsy patients and their relationship with electroencephalography

    YUNUS EMRE ŞEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İlk ve Acil YardımKırıkkale Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ EROĞLU

  4. Tez No

    718411

    Hemorajik inme geçiren hastalarda poststroke epilepsi gelişiminde rol oynayan faktörler

    Factors playing A role in the development of poststroke epilepsy in patients with hemoragic stroke

    CELAL İLKER BAŞARIR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    NörolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GENÇER GENÇ

  5. Tez No

    466478

    Epileptik nöbet sonrası akut dönemdeki difüzyon MR ve EEG'lerin değerlendirilmesi

    Evaluation of diffusion MR and EEG performed after acute epileptic seizure

    KAMER TANDOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    NörolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Nörobilim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. VİLDAN AYŞE YAYLA

    UZMAN HÜLYA ERTAŞOĞLU TOYDEMİR

Geri Dön