Trancranial doppler sinyalleri için en iyi spektral analiz metodunun belirlenmesi
The Determine of the best spectral analyse method for the transcranial doppler signals
- Tez No: 65893
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SADIK KARA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doppler US, Spektral Analiz Metodları, Doppler Ses Sinyal Analizi. Doppler Ses Frekansı, HFD, ARMA. WAVELET ve WALSH Analiz Metodları. Beyin Travması, Beyin Damarlarında Balonlaşma, Doppler, Spektrum analizi, Doppler, Spectrum analysis
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsan beyin sistemine ait çeşitli parametrelerin belirlenmesi uzun yıllardan beri araştırmacıları yakından ilgilendiren bir konu olmuştur. Beyin sistem parametleri. kan akış hızı, hacimsel akış, damar çapı, damar kesiti, akış yönü ve akış profili olarak sıralanabilir. Bu parametrelerin en önemlisi kan akış hızı ve dolayısı ile hız profilidir. Kan akış hızının ölçülebilmesi karmaşık bir işlemdir. Bunun en önemli sebebi ise konunun temel mühendislik bilimlerinden teorik ve uygulamalı,tıp bilimlerine kadar bir sahaya yayılmasıdır.Bu tez çerçevesinde yapılan çalışmalarda, Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi Nöroşirurji (Beyin Cerrahi Anabilim Dalı) Bölümü'nde mevcut olan Doppler cihazı kullanılarak Beyin travması geçirmiş hastaların beyin damarlarında anevrizma (balonlaşma)- tespit edilen hastaların cerrahi sonrası beyin içi damarlarında kan akışı incelenmiştir. Bu inceleme sonrası, beyin damarlarında daralma ve beyin içi kan basıncı artışı olup olmadığının tespiti için cihazın ses (audio) çıkışından alınan Doppler frekanslarına HFD, AR, ARMA. WAVELET ve WALSH spektral analiz metodlan uygulanarak her hastaya ait ayrı ayrı sonogramlar çizdirilmiştir. Klinik teşhis açısından büyük önem taşıyan bu sonogramların kalitesi, tıbbi standarlar içinde hekimin doğru ve kolay teşhis koyabilmesi için değerlendirilmekte, ayrıca kullanılan metodların karşılaştırılması yapılarak en uygun metod tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Doppler işaretlerinin kaotik ölçütlerle sınıflandırılması
Classification of doppler signals with chaotic measures
ALİ ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Semptomatik ve asemptomatik karotis stenozu olan hastaların stentleme öncesi ve sonrası transkraniyal doppler ile mikroemboli sayımı yapılarak ilişkili faktörlerin belirlenmesi
Microemboli counting before and after stenting using transcranial doppler ultrasound in patients with symptomatic and asymptomatic carotid stenosis and determination of associated factors
PINAR UZUN USLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
NörolojiUludağ ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HACI MUSTAFA BAKAR
- Esansiyel trombositozda transkranial doppler ultrasonografi ile beyin kan akım hızı ve mikroembolik sinyallerin tespiti
Determination of cerebral blood flow velocity and microembolic signals in essential trombocytosis by transcranial doppler ultrasonography
AHMET ÇINAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
HematolojiBezm-İ Alem Vakıf Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜVEN ÇETİN
- Data mining techniques in emboli detection
Emboli tesbitinde veri madenciliği yöntemlerinin kullanımı
TÜRKALP KUCUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NİZAMETTİN AYDIN
YRD. DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- ATRİYAL FİBRİLAYON DIŞI MİKROEMBOLİ KAYNAKLARININ ARAŞTIRILMASINDA KAROTİS PLAK VE DARLIKLARININ ROLÜ
THE ROLE OF CAROTIS PLAQUE AND STENOSİS IN RESEARCHING OF SOURCES OF NON-ATRIAL FIBRILLATION MICROEMBOLI
UĞUR BURAK ŞİMŞEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
NörolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FATİH ÖZDAĞ