Trancranial doppler sinyalleri için en iyi spektral analiz metodunun belirlenmesi
The Determine of the best spectral analyse method for the transcranial doppler signals
- Tez No: 65893
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SADIK KARA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doppler US, Spektral Analiz Metodları, Doppler Ses Sinyal Analizi. Doppler Ses Frekansı, HFD, ARMA. WAVELET ve WALSH Analiz Metodları. Beyin Travması, Beyin Damarlarında Balonlaşma
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
İnsan beyin sistemine ait çeşitli parametrelerin belirlenmesi uzun yıllardan beri araştırmacıları yakından ilgilendiren bir konu olmuştur. Beyin sistem parametleri. kan akış hızı, hacimsel akış, damar çapı, damar kesiti, akış yönü ve akış profili olarak sıralanabilir. Bu parametrelerin en önemlisi kan akış hızı ve dolayısı ile hız profilidir. Kan akış hızının ölçülebilmesi karmaşık bir işlemdir. Bunun en önemli sebebi ise konunun temel mühendislik bilimlerinden teorik ve uygulamalı,tıp bilimlerine kadar bir sahaya yayılmasıdır.Bu tez çerçevesinde yapılan çalışmalarda, Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi Nöroşirurji (Beyin Cerrahi Anabilim Dalı) Bölümü'nde mevcut olan Doppler cihazı kullanılarak Beyin travması geçirmiş hastaların beyin damarlarında anevrizma (balonlaşma)- tespit edilen hastaların cerrahi sonrası beyin içi damarlarında kan akışı incelenmiştir. Bu inceleme sonrası, beyin damarlarında daralma ve beyin içi kan basıncı artışı olup olmadığının tespiti için cihazın ses (audio) çıkışından alınan Doppler frekanslarına HFD, AR, ARMA. WAVELET ve WALSH spektral analiz metodlan uygulanarak her hastaya ait ayrı ayrı sonogramlar çizdirilmiştir. Klinik teşhis açısından büyük önem taşıyan bu sonogramların kalitesi, tıbbi standarlar içinde hekimin doğru ve kolay teşhis koyabilmesi için değerlendirilmekte, ayrıca kullanılan metodların karşılaştırılması yapılarak en uygun metod tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Doppler işaretlerinin kaotik ölçütlerle sınıflandırılması
Classification of doppler signals with chaotic measures
ALİ ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Esansiyel trombositozda transkranial doppler ultrasonografi ile beyin kan akım hızı ve mikroembolik sinyallerin tespiti
Determination of cerebral blood flow velocity and microembolic signals in essential trombocytosis by transcranial doppler ultrasonography
AHMET ÇINAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
HematolojiBezm-i Alem Vakıf Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜVEN ÇETİN
- Data mining techniques in emboli detection
Emboli tesbitinde veri madenciliği yöntemlerinin kullanımı
TÜRKALP KUCUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NİZAMETTİN AYDIN
YRD. DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Saklı Markov model tabanlı sınıflandırıcıların geliştirilemesi
Improvement of hidden Markov model based classifiers
HARUN UĞUZ
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Mekanik kalp kapak implantasyonu yapılmış olgularda egzersizin sol ventrikül içindeki mikrokabarcık ve transkranial HITS üzerine etkisi
Relationship between exercise induced heart rate increase and the formation of microbubbles and HITS in mechanical heart valve implanted patients
AYŞEGÜL SÜNBÜL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
KardiyolojiMaltepe ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHADIR DAĞDEVİREN