Geri Dön

TOPSIS ve ARAS yöntemleri ile bir lojistik firması içindestek programı seçimi

Support program selection for a logistics company with TOPSIS and ARAS methods

  1. Tez No: 660238
  2. Yazar: MUSTAFA OZAN NESANIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SAİT ERDAL DİNÇER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Destek, Teşvik, Avrupa Birliği, Türkiye Ticaret Bakanlığı, KOSGEB, TOPSIS, ARAS, Support, Encouraging, European Union, Turkey Ministry of Trade, KOSGEB, TOPSIS, ARAS
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 127

Özet

Avrupa Birliği, Türkiye Ticaret Bakanlığı ve KOSGEB tarafından firmalara yönelik birçok farklı destek sistemi mevcuttur. Firmaların daha iyiye gitmesi için yapacakları çalışmalarda onları teşvik edici desteklerin verilmesi hem firmanın gelişmesi hem içinde bulunduğu yerel ve uluslararası rekabette var olabilmesi hem de yeni istihdam alanlarının oluşması için önemli bir fırsattır. Tezimde, lojistik sektöründe yer alan bir firma baz alınarak Avrupa Birliği, Türkiye Ticaret Bakanlığı ve KOSGEB tarafından sağlanan destekler incelenmiş ve incelenen destekler, TOPSIS ve ARAS metotları kullanılarak sıralanmıştır. Kriterler uzman görüşleri ile belirlenmiş ve ağırlıklandırılmıştır. Bu çalışma sayesinde lojistik firmasının verilen desteklerden hangilerine öncelik vermesi gerektiği belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

There are many different support systems provided by European Union, Turkey's Ministry of Commerce and KOSGEB for the Companies. Providing encouraging support for companies in their work to improve is an important opportunity for the company to develop, to exist in local and international competition, and to create new employment areas. In my thesis, the supports provided by the European Union, Turkey's Ministry of Commerce and KOSGEB on the basis of the company in logistics sector were examined and examined supports were listed by using TOPSIS & ARAS methods. Criteria were determined by expert opinions and weighted. Thanks to the study, it was specified the supports which logistics company should give priority.

Benzer Tezler

  1. Çok kriterli karar verme yöntemleri ile lojistik performans indeksinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the logistic performance index by using multi-criteria decision making methods

    DUYGU GÜLERYÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET YAPICI PEHLİVAN

  2. Entropi tabanlı Topsıs ve Aras yöntemleri ile 2021 yılı İSO 500 şirketlerinin finansal performanslarının değerlendirilmesi

    Evaluation of financial performances of 500 companies in 2021 ICI with entropy-based Topsis and Aras methods

    NEBİ GEÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeKTO Karatay Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLGE AFŞAR

  3. Üç aşamalı veri zarflama analizi ve çok kriterli karar verme yöntemleri ile havalimanı etkinliklerinin belirlenmesi ve bir uygulama

    Determination of airport efficiencies with three-stage data envelopment analysis and multi-criteria decision making methods and an application

    KORAY KÖÇKEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Matematikİstanbul Üniversitesi

    Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHPARE TİMOR

  4. Nakit akımı odaklı finansal performansın ölçümü: BİST gıda işletmeleri üzerine bir uygulama

    Measurement of cash flow oriented performance: An application on BIST food businesses

    EYÜP YILKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeKarabük Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN UYGURTÜRK

  5. Çok kriterli karar verme yöntemleri ile dünya üniversitelerinin performanslarının değerlendirilmesi

    An evaluation of the performances of world universitiesbased on multi-criteria decision making methods

    GÜLEN PARLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN PALANCI