TOPSIS ve ARAS yöntemleri ile bir lojistik firması içindestek programı seçimi
Support program selection for a logistics company with TOPSIS and ARAS methods
- Tez No: 660238
- Danışmanlar: PROF. DR. SAİT ERDAL DİNÇER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Destek, Teşvik, Avrupa Birliği, Türkiye Ticaret Bakanlığı, KOSGEB, TOPSIS, ARAS, Destek programları, Lojistik, Lojistik sektörü, Teşvikler, Ticaret Bakanlığı, Support, Encouraging, European Union, Turkey Ministry of Trade, KOSGEB, TOPSIS, ARAS, Support programs, Small and Medium Industry Development Organization, Logistics, Logistic sector, Incentives, Ministry of Trade
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Avrupa Birliği, Türkiye Ticaret Bakanlığı ve KOSGEB tarafından firmalara yönelik birçok farklı destek sistemi mevcuttur. Firmaların daha iyiye gitmesi için yapacakları çalışmalarda onları teşvik edici desteklerin verilmesi hem firmanın gelişmesi hem içinde bulunduğu yerel ve uluslararası rekabette var olabilmesi hem de yeni istihdam alanlarının oluşması için önemli bir fırsattır. Tezimde, lojistik sektöründe yer alan bir firma baz alınarak Avrupa Birliği, Türkiye Ticaret Bakanlığı ve KOSGEB tarafından sağlanan destekler incelenmiş ve incelenen destekler, TOPSIS ve ARAS metotları kullanılarak sıralanmıştır. Kriterler uzman görüşleri ile belirlenmiş ve ağırlıklandırılmıştır. Bu çalışma sayesinde lojistik firmasının verilen desteklerden hangilerine öncelik vermesi gerektiği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
There are many different support systems provided by European Union, Turkey's Ministry of Commerce and KOSGEB for the Companies. Providing encouraging support for companies in their work to improve is an important opportunity for the company to develop, to exist in local and international competition, and to create new employment areas. In my thesis, the supports provided by the European Union, Turkey's Ministry of Commerce and KOSGEB on the basis of the company in logistics sector were examined and examined supports were listed by using TOPSIS & ARAS methods. Criteria were determined by expert opinions and weighted. Thanks to the study, it was specified the supports which logistics company should give priority.
Benzer Tezler
- Askerî lojistikte çok kriterli karar verme yöntemleri ile mühimmat deposu yeri seçimi
Selection of ammunition depot location using multi-criteria decision-making methods in military logistics
MUAMMER MUHAMMED MUSTAFA ERTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Savunma ve Savunma TeknolojileriMilli Savunma ÜniversitesiSavunma Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RUKİYE CAN YALÇIN
- A novel approach for time series forecast combinations based on multi-criteria decision making (MCDM) methods
Zaman serisi tahmin kombinasyonları için çok kriterli karar verme yöntemlerine dayalı yeni bir yaklaşım
TUĞBA YASEMİN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN IŞIKLI
- Çok kriterli karar verme yöntemleri ile lojistik performans indeksinin değerlendirilmesi
Evaluation of the logistic performance index by using multi-criteria decision making methods
DUYGU GÜLERYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikSelçuk Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİMET YAPICI PEHLİVAN
- Üç aşamalı veri zarflama analizi ve çok kriterli karar verme yöntemleri ile havalimanı etkinliklerinin belirlenmesi ve bir uygulama
Determination of airport efficiencies with three-stage data envelopment analysis and multi-criteria decision making methods and an application
KORAY KÖÇKEN
Doktora
Türkçe
2022
İşletmeİstanbul ÜniversitesiSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHPARE TİMOR
- Entropi temelli TOPSIS, ARAS ve MOOSRA yöntemleri ile güneş enerji santrali kuruluş yeri seçimi: Kop bölgesi örneği
Solar energy location selection by using entropy based TOPSIS, ARAS and MOOSRA methods: Kop region case
SÜMEYYE ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
EnerjiNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE TOPAL