Geri Dön

Enerji depolamalı bir veri merkezi modelinde soğutma performansının sayısal olarak incelenmesi

Numerical analysis of cooling performance for an energy stored data center model

  1. Tez No: 661830
  2. Yazar: RIDVAN ÖZGÜL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAKAN FEHMİ ÖZTOP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Makine Mühendisliği, Energy, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Termodinamik ve Isı Tekniği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Veri merkezleri enerji tüketimi açısından çok büyük öneme sahip tesislerden biridir. Bu sebeple veri merkezlerinde enerji verimliliği ve tasarrufu konuları oldukça önemlidir. Faz Değiştiren Maddeler ile ortama salınan ısı enerjisi alınarak ortam sıcaklığı azaltılabilmektedir. Bu tez çalışmasında Faz Değiştiren Maddeler ile veri merkezlerindeki ortam sıcaklığının optimize edilebilirliği değerlendirilmiştir. Prototip olarak tasarlanan 2B bir veri merkezi modeli üzerinde belirlenen Faz Değiştiren Malzemenin ısı depolama davranışı sayısal olarak çalışılmıştır. Faz Değiştiren Malzemenin konumu gibi parametreler de göz önüne alınarak çalışma kapsamında değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda Faz Değiştiren Malzeme ile ısı enerjisi depolama konusunda veri merkezleri modelinde avantajlar sağlanabileceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Data centers are one of the most important facilities in terms of energy consumption. For this reason, energy efficiency and saving issues are very important in data centers. Ambient temperature can be reduced by taking heat energy released into the environment with Phase Changing Materials. In this thesis, the optimization of the ambient temperature in the data centers with Phase Changing Materials was evaluated. The heat storage behavior of the Phase Changing Material determined on a 2D data center model designed as a prototype was studied numerically. Parameters such as the location of the Phase Changing Material were also evaluated within the scope of the study. As a result of the study, it has been seen that advantages can be provided in the data center model with regard to heat energy storage with Phase Changing Material.

Benzer Tezler

  1. UHEM veri merkezi ısıl profilinin deneysel incelemesi ve CFD analizi

    Experimental investigation of UHEM data center termal profile and CFD analysis

    İSMAİL TÜRKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAKUP ERHAN BÖKE

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAMZA SALİH ERDEN

  2. Dynamic simulation of calibrated energy model by controlling indoor temperature to maximize the energy efficiency

    Dinamik simülasyon yöntemiyle iç mekan sıcaklıklarına göre enerji modelinin enerji verimliliğini mksimize etmek için kalibre edilmesi

    BURAK FİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE SÖZER

  3. Veri merkezlerinde trijenerasyon sistemlerinin uygulanabilirliğinin teknoekonomik analizi

    Technoeconomic analysis of the applicability of trigeneration systems in data centers

    RIDVAN HATİBOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ZEKİ YILMAZOĞLU

  4. Tarım ve hayvancılık kaynaklı metan emisyonlarının TROPOMI metan ölçümleri ile incelenmesi

    Assessment of methane emissions from agriculture and livestock with TROPOMI methane observations

    EDA CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL

  5. A novel artificial intelligence based energy management system for microgrids

    Mikro şebekeler için yapay zeka temelli yeni bir enerji yönetim sistemi

    NECATİ AKSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ