Exploratory analysis of the spread of coronavirus
Koronavirüsün yayılmasının keşif analizi
- Tez No: 663734
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE YAZGI TÜTÜNCÜ AŞÇI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu tezde, yeni COVID-19 virüsünün çeşitli ülkelerdeki etkisini gösteren kapsamlı istatistiksel modeller önerilmiştir. Çalışma, virüsün çeşitli bölgelerde ilerlemesinden sorumlu temel değişkenleri analiz etmeye odaklanmıştır. Ayrıca, eğer varsa, influenza ve pnömoni ölümleri ile COVID-19 ve influenza ile ilişkili ölümler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki kurulmaya çalışılmıştır Kaggle (2020). tarafından yayınlanan veri seti için bir regresyon modeli oluşturulmuş ve araştırma bulgularımız enfekte hastalar için hastanede tedavinin evde izolasyona kıyasla daha etkili olduğunu göstermektedir. Ek olarak, enfekte hastalarda seksen yaşın üzerindeki yaşlılarda yüksek ölüm oranı daha yaygındır ve, bir dört yaş aralığındaki çocuklar istisnadır. En dikkate değer faktörlerden bazıları zaman, coğrafya değişkeni, nüfus yoğunluğu ve kültür değişkenidir. COVID-19 ölümlerinin sayısı ile yorumlanan değişkenler arasındaki ilişkiyi ve ayrıca COVID-19 vakalarının sayısı ile yorumlanan değişkenler arasındaki ilişkiyi belirlemek için çoklu doğrusal regresyon modeli kullanılmıştır. Her iki durumda da bağımlı değişken ve bağımsız değişkenler arasında güçlü bir ilişki olduğunu gözlemlenmiştir. COVID-19 ölümlerinin ve vakalarının gelecekteki değerlerini tahmin etmek için çoklu doğrusal regresyon denklemlerinden oluşturulan tahminler kullanılmıştır.Ancak sonuçlarımız, COVID-19 ölümlerinin sayısını yaş, semptomlar, sigara, tedavi ve cinsiyeti kullanarak çoklu doğrusal regresyon tahmin edemeyeceğimizi göstermiştir. Bu nedenle daha gelişmiş bir teknik olan Bayes Analiz yöntemleri uygulanmış ve COVID-19 ölümlerinin büyük ölçüde bağımsız değişkenlerden etkilendiğini gösteren % 95 güven aralığı elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The thesis formulates comprehensive statistical models demonstrating the effects of the novel COVID-19 virus in various countries. The study is centred on analysing key variables responsible for the progression of the virus in several regions. Moreover, we sought to establish if any, a statistically significant relationship between influenza and pneumonia deaths in relation to COVID-19 and influenza related deaths. We formulated a regression model for the data set published by Kaggle (2020). Our research findings show that treatment in hospitalization is more effective than in home-isolation for infected patients. In addition, susceptibility to a high mortality rate for infected patients is prevalent among the elderly who are over the age of eighty with the exception of toddlers within the range of one to four year olds. Some of the most notable factors are time, geographical factor, population density, and cultural factor. We use multiple linear regression models to determine the relationship between the number of COVID-19 deaths and the interpreted variables and also to determine the relationship between the number of COVID-19 cases and the interpreted variables. In both cases, we observe that there is a very strong direct relationship between the dependent variable and the independent variables. We use the fitted multiple linear regression equations to predict future values of COVID-19 deaths and cases. Our results indicate that we cannot forecast the number of COVID-19 deaths using age, symptoms, smoking, treatment and gender. We carry out Bayesian analysis and obtain a 95% credible interval (CI) which tells us that COVID-19 deaths are greatly affected by the independent variables.
Benzer Tezler
- Koronavirüs salgınında endişe ve algılanan stresin ruh sağlığına etkisi: Korku-kontrol ve psikolojik sağlamlık değişkenlerinin aracı rolü
The effects of worry and perceived stress on mental health during coronavirus pandemic: The mediator role of fear-control and resilience
İCLAL YILMAZ KONAÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
PsikolojiBahçeşehir ÜniversitesiPsikolojik Danışma ve Rehberlik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM KARAIRMAK TEKDURMAZ
- Afganistan sağlık sistemi çerçevesinde COVID-19 salgınına yönelik algı ve tutumların değerlendirmesine yönelik bir çalışma
A study on the evaluation of perceptions and attitudes towards the COVID-19 epidemic within the framework of the Afghanistan health system
HAROON HAMDARD
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Sağlık YönetimiTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN SELÇUK ETİ
- Bireylerin Covıd-19 pandemi sürecindeki maske kullanma davranışının planlı davranış kuramı çerçevesinde incelenmesi
Mask wearing behavior in Covid-19: An assessment in the theory of planned behaior framework
GÜLŞAH SÖKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Psikolojiİstanbul ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANİFE ÖZLEM SERTEL BERK
DR. ESİN TEMELOĞLU ŞEN
- Online mağazaların web sitelerine yönelik kalite faktörlerinin algılanan eğlenebilirlik ve online satın alma niyeti ile ilişkisi ve bir araştırma
The relationship between online stores' website quality factors and perceived playfulness and online purchase intention and a research
HATİCE MELİS AKA
- Coğrafya öğretmenlerine C-TPAB modeli temelli açık kaynak kodlu CBS yazılımı ve ücretsiz verilerden yararlanılmasına yönelik hizmet içi eğitimin geliştirilmesi, uygulanması ve değerlendirilmesi
Developing, implementing and evaluating in-service training program for geography teachers based on G-TPACK model using open source GIS software and free data
SALİH YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2019
CoğrafyaMarmara ÜniversitesiOrtaöğretim Sosyal Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÜNLÜ