Geri Dön

Use of electroencephalographic findings in predicting response to noninvasive deep brain stimulation in obsessive compulsive disorder

Obsesif kompulsif bozuklukta noninvaziv derin beyin stimülasyonuna yanıtı öngörmede elektroensefalografi bulgularının kullanımı

  1. Tez No: 665955
  2. Yazar: ÖZDEN ÖKSÜZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BAYRAM YILMAZ, PROF. DR. MEHMET KEMAL ARIKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Psikiyatri, Psychiatry
  6. Anahtar Kelimeler: Obsesif Kompulsif Bozukluk, Derin Transkraniyal Manyetik Uyarım, Elektroensefalografi, Derin beyin stimülasyonu, Obsessif kompülsif bozukluk, Obsessive Compulsive Disorder, Deep Transcranial Magnetic Stimulation, Electroencephalography, Deep brain stimulation
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Nörobilim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı, obsesif kompulsif bozukluk (OKB) hastalarının tedavi öncesi dinlenim- durumu kantitatif elektroensefalografi (KEEG) verileri ile derin transkraniyal manyetik uyarıma (dTMU) verdikleri yanıt arasındaki ilişkiyi inceleyerek; dTMU'ya yanıtı etkileyen KEEG bulgularını belirlemektir. Bu amaçla, Prof. Dr. Kemal Arıkan Özel Psikiyatri Kliniği'ne (İstanbul, Türkiye) Ocak 2018 ve Mayıs 2019 tarihleri arasında başvuran ve dTMU uygulanan, 18-65 yaş arasındaki 52 OKB hastasının (yaş ort: 31,88±11,51, E/K: 23/29) bilgileri retrospektif olarak incelenmiştir. Veriler; sosyo-demografik veri formu, Yale-Brown Obsesyon Kompulsiyon Ölçeği (YBOKÖ), Beck Depresyon Ölçeği (BDÖ) ve dinlenim-durumu EEG kaydı aracılığıyla toplanmıştır. Fourier analizi, artefaktsız gözler-kapalı 2-saniyelik EEG dönemlerinin ortalaması alınarak yapılmış ve 19 monopolar derivasyonun her biri için; delta (0,5-4 Hz), teta (4-8 Hz), alfa (8-13 Hz), beta (13-30 Hz) ve gamma (30-70 Hz) frekans bantları için mutlak güç (μV2) hesaplanmıştır. Katılımcıların tedavi öncesi ve sonrası Y-BOCS skorları değerlendirilerek; skorlarında %30 ve üzerinde azalma olan hastalar“yanıt veren grup”(n=42), olmayanlar ise“yanıt vermeyen grup”(n=10) olarak adlandırılmış ve iki grubun tedavi öncesi QEEG verileri istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. Tüm istatistiksel analizler IBM SPSS Statistics 25.0 kullanarak yapılmıştır. P<0.05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir. Yanıt veren grupta, yanıt vermeyen gruba göre, tüm elektrotlarda alfa ve teta mutlak gücü daha yüksek bulunmuştur. İki grup arasında; sosyodemografik veriler ve tedavi öncesi Y-BOCS_total, Y-BOCS_obsesyon, Y-BOCS_kompulsiyon ve BDI skorları açısından anlamlı fark saptanmamıştır. Bununla beraber, yanıt veren grupta obsesyonlarla geçen zaman daha yüksek bulunmuştur. Sonuç olarak; tedavi öncesi alfa ve teta mutlak güç artışının, dTMU'ya iyi yanıt verecek OKB hastalarını predikte etmede yardımcı olabileceği gösterilmiştir. Bu gibi biomarkerların kullanımı, OKB tedavisini bireyselleştirme ve böylece optimal tedavi sonuçlarını elde edebilme konusunda klinisyenlere yardımcı olabilecektir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study was to investigate the quantitative electroencephalography (QEEG) findings that affect the response to deep transcranial magnetic stimulation (dTMS) by examining the relationship between the pre-treatment resting-state QEEG data of obsessive compulsive disorder (OCD) patients and their response to dTMS. To this end, the data of 52 OCD patients (mean age: 31.88±11.51 years, M/F: 23/29) aged between 18-65 years who applied to the Private Psychiatry Clinic of Prof. Dr. Kemal Arıkan (İstanbul, Turkey) between Jan 2018 and May 2019 and to whom dTMS was applied were retrospectively examined. The data were collected through sociodemographic and clinical data form, Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale (Y-BOCS), Beck Depression Inventory (BDI), and resting-state EEG recording. Fourier analysis was performed by averaging across eyes-closed 2-second EEG epochs without artifacts, and for each of the 19 monopolar derivations, absolute power (μV2) was calculated for the delta (0.5-4 Hz), theta (4-8 Hz), alpha (8-13 Hz), beta (13-30 Hz), and gamma (30-70 Hz) frequency bands. By evaluating the pre-treatment and post-treatment Y-BOCS scores of the participants, patients with a decrease in the scores of 30% and above were named“responsive group”(n=42), and those without it were named“non-responsive group”(n=10), and the pre-treatment QEEG data of both groups were statistically compared. All statistical analyses were performed using IBM SPSS Statistics 25.0. P<0.05 was accepted to be statistically significant. The alpha and theta absolute power in all electrodes was found to be higher in the responsive group compared to the non-responsive group. No significant difference was observed between the two groups in terms of sociodemographic data and pre-treatment Y-BOCS_total, Y-BOCS_obsession, Y-BOCS_compulsion, and BDI scores. However, the time occupied by obsessions was found to be higher in the responsive group. In conclusion, it was revealed that the increase in the pre-treatment alpha and theta absolute power might be beneficial in predicting OCD patients who would respond well to dTMS. We suggest that use of such biomarkers can assist clinicians in individualizing OCD treatment and thus achieving optimal treatment outcomes.

Benzer Tezler

  1. Fokal epilepsilerde etiyoloji ve antinöbet ilaçlara yanıtın değerlendirilmesi

    Evaluation of etiology and response to antiepileptic drugs in focal epilepsies

    UTKUCAN KABAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EDİBE PEMPEGÜL YILDIZ

  2. Elektroensefalografi (EEG) sinyali kullanılarak yapay zeka tabanlı duygu kestirimi

    Emotion prediction using artificial intelligence based on electroencephalography (EEG) signals

    ELİF ÇAVUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET RECEP BOZKURT

  3. Alzheimer hastalığı ve hafif bilişsel bozukluk progresyonu tahmininde EEG biyobelirteçleri

    EGG biomarkers in prediction of alzheimer's disease and mild cognitive impairment progression

    ARZU BURCU KARAKUŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyoteknolojiÜsküdar Üniversitesi

    Nörobilim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BARIŞ METİN

  4. İlerleyici ve stabil hafif kognitif bozukluk olgularında olaya ilişkin potansiyellerin incelenmesi

    Evaluation of event related potentials in patients wi̇th progressive and stable mild cognitive impairment

    YAĞMUR ÖZBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    PsikolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Klinik Sinir Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖRSEV YENER

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA DURUSU EMEK SAVAŞ

  5. Epilepsili gebelerde serum BDNF düzeylerinin normal gebe popülasyonuyla karşılaştırılması, epileptik süreçlerle ilişkisi ve yenidoğan umblikal kord BDNF düzeylerine etkisi

    Comparison of serum BDNF levels in pregnant women with epilepsy and normal pregnant population: Association with epileptic processes and effect on neonatal umblical cord BDNF levels

    EMRE YARENCİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    NörolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRAY KOÇ