Geri Dön

Salıncak mekanizmalı ve yapay zekaya sahip otonom Mars keşif aracı prototipi

Prototype of an autonomous Mars discovery rover that has rocker-bogie mechanismand artificial intelligence

  1. Tez No: 670515
  2. Yazar: OKAN AKTUĞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OZAN ÜNSALAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bu tezde salıncak mekanizmalı ve bulanık mantıkla çalışan 24 tekerlekli mobil arazi robotunun prototipinin tasarımı ve üretimi yapılmıştır. Uzay araştırmalarında, gezegen keşif görevlerinde, kararsız hale gelmiş volkanik alanlarda, mayın arama veya bomba imha görevlerinde, deprem alanlarında insanları kurtarmada, nükleer reaktör kazalarında kullanılacak yapay zekaya sahip bir mobil robotun prototipi üretilmiştir. Yapay zeka uygulamalarından bulanık mantıkla kontrolde Mamdani çıkarım yöntemi uygulanmıştır. Robotun görev sırasında dışarıdan müdahaleye gerek kalmadan optimum cevabı verebilmesi sağlanmıştır. 24 tekerlekli robotun "çok kademeli bogie'' (multi-stage bogie) süspansiyon sistemi ile görev sırasında gövdesini sarsılmadan engebeli arazide ilerlemesi test edilmiştir. Salıncak mekanizmalı bir mobil robotun üretim, tasarım ve test aşamalarındaki zorlukları tespit edilip çözüm önerileri bu tez çalışması kapsamında ilk defa sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the prototype of the mobile terrain robot with swing mechanism and 24-wheel, which works with fuzzy logic, was designed and produced. In space exploration, planetary exploration missions, unstable volcanic areas, mine search or bomb disposal missions, earthquake sites for rescue people, nuclear reactor accidents a prototype of a mobile robot with artificial intelligence has been produced. Mamdani fuzzy inference system was applied in control with fuzzy logic from artificial intelligence applications. It is ensured that the robot can give the optimum response without the need for external intervention during the mission. With the suspension system of the 24-wheel robot (multi-stage bogie), it has been tested to move through rough terrain without vibration its torso during the mission. The difficulties of a mobile robot with a swing mechanism in the production, design and testing stages have been explained and solutions were proposed within the framework of this thesis.

Benzer Tezler

  1. Araziye uyum sağlayabilen çok kademeli salıncak mekanizmalı bir aracın tasarımı

    Design of a rough terrain adaptive vehicle with multi-stage bogie mechanism

    ALPER YONTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Makine MühendisliğiEge Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖZGÜR KİLİT

  2. A compliant suspension application to a small scale car

    Küçük ölçekli bir otomobile esnek süspansiyon uygulaması

    ÇAĞRI BEKİR BAYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Makine MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENGİN TANIK

  3. Effects of suspended and blended silver nanoparticles on filtration performances and bacterial products at membrane bioreactor (MBR) system

    Membran biyoreaktörlerde askıda ve membranda tutuklu gümüş nanoparçacıkların filtrasyon performansı ve bakteriyel ürünlere olan etkileri

    SALİHA BESLEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Biyoteknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KOYUNCU

  4. Salıncak

    Swing

    NAZAN KESAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Sahne ve Görüntü SanatlarıBeykent Üniversitesi

    Sinema Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ MAKAL

  5. Salıncak kolu burçlarının çıkma yükünü etkileyen parametrelerin incelenmesi

    Wishbone arm of the bushes loading output affective investigation of the parameters

    AYHAN AKGÜNOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Makine MühendisliğiDüzce Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEHMİ ERZİNCANLI