Operation and control of microgrid systems by using heuristic methods
Mikro şebeke sistemlerinin sezgisel yöntemler kullanılarak işletimi ve kontrolü
- Tez No: 671338
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜMMÜHAN BAŞARAN FİLİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gelişen teknoloji ile insanların ihtiyaçlarını karşılamak için elektrik enerjisi önemlidir. Elektrik enerjisi kesintisiz ve temiz enerji olarak yeniden elde edilir. Küresel ısınma arttığı için karbon gazı emisyonları azaltılmalıdır. Temiz elektrik enerjisi üretmek için fosil yakıtlar yerine yenilenebilir enerji kaynakları (YEK) tercih edilmelidir. Güneş enerjisi, rüzgâr enerjisi kullanılabilir. Bu noktada, entegre YEK ile şebekeye bağlı bir mikro şebeke (MŞ) sistemi, kirlilik için yararlı bir seçimdir. Bu tez, optimizasyon, kontrol ve MŞ sistemindeki farklı durumlarla karşılaştırma olmak üzere üç bölümden oluşmaktadır. İlk olarak, uygulanan MŞ için analitik, sezgisel ve meta-sezgisel yöntemler olan optimizasyon teknikleri araştırılmıştır. Bunlar yaklaşım açısından birbirinden ayrılmıştır. Meta-sezgisel optimizasyon teknikleri Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Genetik Algoritma (GA), bu yöntemler karmaşık MŞ sistemlerini çözmek için etkili yöntemler olduğundan, en uygun çözümleri bulmak için tercih edilir. İkinci olarak, kontrol yöntemleri merkezi, merkezi olmayan ve dağıtılmış kontrol olan MŞ sistemlerine uygulanmak üzere araştırılmıştır. Tasarlanan MŞ sistemi dağıtılmış kontrol metodolojisi için, merkezi ve merkezi olmayan kontrol metodolojilerinin bir kombinasyonu olan bir kontrol stratejisi uygulanır. Son olarak şebekeye bağlı bir MŞ sistemi, iki farklı optimizasyon tekniği (PSO-GA) kullanılarak çözülmüş ve sonuçlar birbiriyle karşılaştırılmıştır. PSO'nun GA'dan daha iyi sonuç verdiği görüldü. YEK'in entegrasyonunda kesintisiz ve temiz enerji hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
Electrical energy is important to fulfill people's needs with developing technology. Electrical energy is reacquired to be uninterruptible and clean energy. Carbon gas emissions should be reduced since global warming increases. Instead of fossil fuels, renewable energy sources (RES) should be preferred to generate clean electrical energy. Solar energy, wind energy can be used. At this point, a grid-connected microgrid (MG) system with integrated RES is a useful choice for pollution. This thesis includes three parts which are optimization, control, and comparison with different situations in the MG system. Firstly, optimization techniques are searched for the applied MG which are analytical, heuristic, and metaheuristic methods. These are separated from each other from the point of the approach. Metaheuristic optimization techniques Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) are preferred to find the optimal solutions since these methods are efficient methods to solve complex MG systems. Secondly, Control methods are investigated to apply in MG systems which are centralized, decentralized, and distributed control. A control strategy is applied for the designed MG system distributed control methodology which is a combination of centralized and decentralized control methodologies is used. Finally, a grid-connected MG system is solved by using two different optimization techniques (PSO-GA) and results are compared with each other. Results were demonstrated PSO is better than GA. Uninterruptible and clean energy has been aimed at the integration of RES.
Benzer Tezler
- Alternatif akım mikro şebekelerde sezgisel yöntemlerle yük- frekans optimizasyonu
Load- frequency optimization with heuristic techniques in AC microgrids
SEDA ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MAHMUT TEMEL ÖZDEMİR
- Modeling, control and techno-economic analysis of Karabük University microgrid
Karabük Üniversitesi mikro şebekesinin modellenmesi, kontrolü ve tekno-ekonomik analizi
NURI ALMARGANI ALI ALMAGRAHI
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZIYODULLA YUSUPOV
- Management and control of distributed energy generation systems via artificial intelligence techniques
Dağıtık enerji üretim sistemlerinin yapay zeka teknikleri ile yönetim ve kontrolü
ALPER NABİ AKPOLAT
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET EMİN KUZUCUOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN DURSUN
- Control of a dc microgrid feeding uncertain loads in more electric aircraft
Elektrikli uçakta daha fazla belirsiz yükler çıkış şebekesi beslemesinin kontrolü
ABDEL RAHMAN EL SAMARJI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURTAZA FARSADİ
- Mikroşebekelerde ada mod çalışmanın tespiti ve güç kalitesi olaylarının sınıflandırılması için yapay zekâ tabanlı kontrol yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of artificial intelligence based control methods for detection of islanding conditions and classification of power quality events in microgrids
ALPER YILMAZ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK