Hepatitis C virus prediction using krill herd trained artificial neural network
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 672324
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Seri karaciğer biyopsileri tipik olarak karaciğer fibrozunun teşhisi için altın standardı oluşturur. Ancak ikilem, non-invaziv karaciğer biyopsisini, hastaya uygun olmayan ve pahalı olan ciddi komplikasyonlarla değiştirmektir. Önerilen metodoloji, ortalama% 99,48 doğrulukla 5 kat çapraz doğrulama sorusu için kullanılan derin dinlere ilişkin derin bilgiye dayanmaktadır. Bu doğruluk, klinik olarak invazif ve doğru bir araç olarak karaciğer fibrozunun derecesini değerlendirmek için sınıflandırma modellerini kullanmanın bir yolunu sağlar. Bu çalışmada Hepatit C Virüsünün tahmini için KH-ANN adlı sınıflandırma için yeni bir yöntem kullandık.
Özet (Çeviri)
Serial liver biopsies typically form the gold standard for diagnosing production of liver fibrosis. The dilemma is, though, to replace non-invasive liver biopsy with serious complications which are patient-inconvenient and expensive. The suggested methodology is based on profound knowledge of profound religions used for a 5-fold cross validation question with an average accuracy of 99.48%. This accuracy provides a way to use classification models to assess the degree of liver fibrosis as clinically invasive and accurate tool. In this work we used a new method for the classification called KH-ANN for the prediction of Hepatitis C Virus
Benzer Tezler
- Kronik Hepatit C virus infeksiyonu uzun süreli izlem sonuçları
Long-term follow-up results in chronic Hepatitis C virus infection
AYHAN KAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
GastroenterolojiDokuz Eylül Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER BERAT ELLİDOKUZ
- Kronik hepatit B'li hastalarda hepatik fibrozis evresini noninvaziv olarak öngörmede hematolojik parametrelerin yerinin araştırılması
Investigation of the place of hematological parameters in noninvasive prediction of hepatic fibrosis stage in patients with chronic hepatitis B
POLEN BALİN KAHRAMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
GastroenterolojiSağlık Bilimleri Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH GÜZELBULUT
- HCV ile enfekte hastalarda genotip tayini yapılması ve mirna düzeylerinin araştırılması
Genotyping and investigation of mirna levels in HCV infected patients
SANİYE KÜÇÜKAKIN YAKA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
MikrobiyolojiPamukkale ÜniversitesiMikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÇALIŞKAN
- Kronik hepatit C hastalarında karaciğer fibrozisinin belirlenmesinde invaziv olmayan belirteçlerin rolü ve direkt etkili antiviral ajanlar ile tedavi sonrası değişimin değerlendirilmesi
The role of non-invasive markers in the determinationof liver fibrosis in patients with chronic hepatitis C andevaluation of their changes after therapy with directacting antiviral agents
RAHIM BIZHE
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
GastroenterolojiAkdeniz Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ METE AKIN
- Kronik hepatit C hastalarında pyrosekanslama yöntemi ile hepatit C virusu (HCV) genotiplerinin belirlenmesi
Detection of hepatitis c virus (HCV) genotypes by pyrosequencing in chronic HCV patients
OĞUZHAN HANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
MikrobiyolojiFırat ÜniversitesiTıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YASEMİN BULUT