Geri Dön

A new security system in android os combining power spectral density and waevelet transform based on KNN

Uzun kısa süreli bellek (LSTM) kullanarak bulut ortamında anomali tespiti için yeni bir akıllı sistem

  1. Tez No: 672470
  2. Yazar: HASAN LATEEF MUHİ ALFADHILI
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Bu çalışmada, Kötü Amaçlı Yazılım tespiti için PSD tabanlı WT ve KNN'yi birleştiren yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Girdi özellikleri, her 4 elemanın hesaplandığı ve veri kümesi boyutunun 4'e bölündüğü bir çıktı üreten PSD kullanılarak azaltılmıştır. Ayrıca, WT'ye bağlanan PSD'nin çıktısı ve etkisiz özellikler kaldırılmıştır. KNN, ses işleme, güvenlik ve görüntü tanıma gibi çeşitli alanlarda kullanılan etkili makine öğrenme tekniklerinden biridir. Önerilen yöntem, Android'de güvenlikle ilgili birkaç çalışma ile karşılaştırıldığında dikkat çekici sonuçlar verdi. Elde edilen sonuçlar roc eğrisi ve Confusion matrix kullanılarak görselleştirildi.

Özet (Çeviri)

In this study, new approach presented for Malware detection combining PSD based WT and KNN. The input features reduced by using PSD which each 4 elements calculated and produce one output which the dataset size divided to 4. Furthermore, the output of the PSD wired to the WT and ineffective features are removed. The KNN is one of the effective machine learning techniques used in several fields such as audio processing, security, and image recognition. The proposed method presented remarkable results when compared with several studies related to security in Android. The obtained results visualized by using roc curve and Confusion matrix.

Benzer Tezler

  1. Arduino,C# ve android kullanılarak güvenlik sistemi prototipi tasarımı

    Security system prototype design using arduino,C# and android

    FUAT OCAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LEVENT GÖKREM

  2. Network packet capturing for Windows operating system

    Windows işletim sistemlerinde ağ paketi yakalama

    YÜCEL AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

  3. Androıd uygulama kurulum süreci için verimli bir evrimsel tabanlı fuzz testi

    An efficient evolutionary-based fuzzing for android application installation process

    VEYSEL HATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVİL ŞEN AKAGÜNDÜZ

  4. Yakın alan iletişimi tabanlı güvenli ev otomasyon yönetim sisteminin geliştirilmesi

    Development of a near field communication based secure home automation management system

    TOLGA HAKAN ODUNCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ZİYA ALKAR

  5. Artırılmış gerçeklik mobil uygulaması; İTÜ kampüs asistanı örneği

    Augmented reality mobile application; ITU campus assistant example

    RASHID RAMAZANOV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER