Geri Dön

A new security system in android os combining power spectral density and waevelet transform based on KNN

Uzun kısa süreli bellek (LSTM) kullanarak bulut ortamında anomali tespiti için yeni bir akıllı sistem

  1. Tez No: 672470
  2. Yazar: HASAN LATEEF MUHİ ALFADHILI
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Kötü Amaçlı Yazılım tespiti için PSD tabanlı WT ve KNN'yi birleştiren yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Girdi özellikleri, her 4 elemanın hesaplandığı ve veri kümesi boyutunun 4'e bölündüğü bir çıktı üreten PSD kullanılarak azaltılmıştır. Ayrıca, WT'ye bağlanan PSD'nin çıktısı ve etkisiz özellikler kaldırılmıştır. KNN, ses işleme, güvenlik ve görüntü tanıma gibi çeşitli alanlarda kullanılan etkili makine öğrenme tekniklerinden biridir. Önerilen yöntem, Android'de güvenlikle ilgili birkaç çalışma ile karşılaştırıldığında dikkat çekici sonuçlar verdi. Elde edilen sonuçlar roc eğrisi ve Confusion matrix kullanılarak görselleştirildi.

Özet (Çeviri)

In this study, new approach presented for Malware detection combining PSD based WT and KNN. The input features reduced by using PSD which each 4 elements calculated and produce one output which the dataset size divided to 4. Furthermore, the output of the PSD wired to the WT and ineffective features are removed. The KNN is one of the effective machine learning techniques used in several fields such as audio processing, security, and image recognition. The proposed method presented remarkable results when compared with several studies related to security in Android. The obtained results visualized by using roc curve and Confusion matrix.

Benzer Tezler

  1. Arduino,C# ve android kullanılarak güvenlik sistemi prototipi tasarımı

    Security system prototype design using arduino,C# and android

    FUAT OCAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LEVENT GÖKREM

  2. Network packet capturing for Windows operating system

    Windows işletim sistemlerinde ağ paketi yakalama

    YÜCEL AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

  3. Android ön yüklü uygulamalardaki mahremiyet ve güvenlik sorunlarının analizi

    Analysis of privacy and security issues in android pre-installed applications

    ABDULLAH ÖZBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BUĞRA ÇAŞKURLU

    PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI

  4. Ödeme sistemlerinde mobil cihazlarda (androıd) güvenlik

    Security at mobile devices (android) in payment industry

    NİHAT KARABACAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL

  5. Ulusal yazılım açıklık veri tabanı oluşturulması kapsamında android açıklıklarının modellenmesi ve analiz edilmesi

    Establishment of national software vulnerability's database

    KEREM GENCER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH BAŞÇİFTÇİ