Using the automated writing evaluation system in efl context: The efficiency of the system and the views of the teachers and the students
Otomatik yazma becerisi değerlendirme sisteminin yabancı dil olarak İngilizce öğretilen ortamlarda kullanılması: Sistemin etkinliği ve öğretmenler ile öğrencilerin görüşleri
- Tez No: 672742
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SAFİYE İPEK KURU GÖNEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Geri bildirim, Otomatik yazı yazma değerlendirme, Yabancı dil eğitimi, Yabancı dil öğretimi, Yazma becerisi, Yazılı düzeltme geri bildirimi, Öğrenci görüşleri, Öğretmen dönütü, Öğretmen görüşleri, İngilizce, Feedback, Automated writing evaluation, Foreign language education, Foreign language teaching, Writing skills, Written corrective feedback, Opinions of students, Teacher feedback, Teacher opinions, English
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İngilizce Öğretmenliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Öğretmenlerin iş yüklerini azaltmalarını ve öğrencilere anında geri bildirim sağlamalarını sağlamak için yazılanları puanlayan ve anında geri bildirim sağlayan otomatik yazma becerisi değerlendirme (OYBD) araçları kullanılmaktadır. Bu araçların potansiyelini ve sınırlamalarını daha iyi anlamak için, bu çalışmanın dört ana hedefi vardır: (1) OYBD puanlarını ile öğretmenlerin öğrencilerin yazdıklarına verdiği puanların korelasyonunu incelemek (2) hata azaltma üzerinde OYBD geri bildiriminin etkililiğini araştırmak (3) öğrencilerin ve (4) eğitmenlerin OYBD araçlarının kullanımı hakkındaki görüşlerini öğrenmek. Bu hedeflere ulaşmak için karma yöntem yaklaşımı benimsendi. Yedi öğretmenin puanları ile OYBD puanları arasındaki ilişkiyi keşfetmek için nicel analizler gerçekleştirildi. OYBD geri bildiriminin hata düzeltmedeki etkinliğini araştırmak için OYBD geri bildirimi alan deney grubu (n=18) ve öğretmen geri bildirimi alan kontrol grubunun (n=20) hatalarındaki değişimler incelenmiştir. Ayrıca öğrencilerin yazılı yansıtma raporları ve hem öğrencilerle hem de öğretmenler ile yapılan yarı yapılandırılmış görüşmeler sabit karşılaştırma yöntemi ile analiz edilmiştir. Sonuçlar OYBD puanları ile eğitmenlerin puanları arasında pozitif ve önemli bir korelasyon olduğunu gösterdi. Hem OYBD hem de öğretmen geri bildirimleri 11 kategoride hataları azaltmada etkiliyken, OYBD geri bildiriminin mekanik ve kullanım hatalarını azaltmada daha etkili olabileceği görüldü. Son olarak, küçük sınırlamaları olduğu ifade edilse de, katılımcıların OYBD kullanımına ilişkin görüşlerinin olumlu olduğu ortaya çıktı.
Özet (Çeviri)
In order to help teachers reduce their workload and provide students instant feedback, automated writing evaluation (AWE) tools, which score papers and provide feedback immediately, have been used. To better understand the potential and limitations of these tools, this study has four main objectives: (1) to examine how AWE scores agree with instructors' scores given for students' essays (2) to investigate the effectiveness of AWE feedback in the context of error reduction (3) to explore how students and (4) the instructors view the use of AWE tools. To achieve these objectives, a mixed-method approach was adopted. The quantitative analyses were carried out to explore the correlation between the seven instructors' scores and AWE scores. To explore the effectiveness of AWE feedback in error correction, the changes in errors of the experimental group (n=18), receiving AWE feedback, and the control group (n=20), receiving teacher feedback, were analyzed. Moreover, written reflection reports of students and semi-structured interviews conducted with both students and the instructors were analyzed using the Constant Comparison Method. The results indicated that there was a positive and highly significant correlation between AWE scores and the instructors' scores. Both AWE feedback and teacher feedback were effective in reducing errors in 11 categories, whereas the AWE feedback might be more effective in reducing errors in mechanics and usage categories. Finally, it was revealed that both students' and teachers' views on the use of AWE were positive, albeit there were minor limitations expressed.
Benzer Tezler
- Üretken yapay zekâ destekli otomatik metin değerlendirme sisteminin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanması ve değerlendirilmesi
Design, development, implementation and evaluation of a generative aı-supported automatic text evaluation system
EDA SAKA ŞİMŞEK
Doktora
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMBİYA ÇELİK
- The use of automated writing evaluation in EFL writing classes: Effects on achievement, motivation and self-efficacy
Otomatik yazma değerlendirmenin İngilizce yazma sınıflarında kullanımı: Başarı, motivasyon ve öz-yeterlik üzerindeki etkisi
TALHA ALTUNTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GONCA YANGIN EKŞİ
- The impact of automated corrective feedback tools on EFL learners' writing performance
Otomatik geribildirim araçlarının EFL öğrencilerinin yazma performansı üzerine etkisi
BANU ÖĞÜT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YEŞİM KEŞLİ DOLLAR
- Using the coh-metrix tool for linguistic analysis of Muğla Sıtkı Koçman University's preparatory class students' portfolios in order to predict and compare their language proficiency levels
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi hazırlık sınıfı öğrencilerinin dil yeterlik düzeylerinin dilbilimsel bir analiz yazılımı olan coh-metrix ile incelenmesi
VILEM NAJEMNIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
DilbilimMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EDA ÜSTÜNEL
- Derin öğrenme modelleri kullanarak yazma alanında özgül öğrenme güçlüklerinin erken teşhisi
Early diagnosis of specific learning difficulties in writing using deep learning models
NEŞE ÖZKUM
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK