Geri Dön

Probabilistic risk assessment of offshore blowouts

Deniz sondajı kuyu patlamalarının olasılık bazlı risk değerlendirmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 673676
  2. Yazar: MUHAMMED ELSALİH
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DORUK ALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği, İstatistik, Energy, Petroleum and Natural Gas Engineering, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: ODTÜ Kuzey Kıbrıs Kampüsü-Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sürdürülebilir Çevre ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 146

Özet

Kuyu patlaması (blowout), sondaj sırasında yeraltı sıvılarının kontrolsüz olarak yüzeye püskürmesidir. Bu patlamaların insan sağlığına, çevreye ve ekonomiye yıkıcı etkileri vardır. Patlamalara pek çok farklı unsurun sebep olması, bu durumun tahmin edilmesini ve önlem alınmasını zorlaştırmaktadır. En büyük risk kaynağı, hatasız çalışması ve patlamaları önlemesi beklenen kuyu güvenlik sistemidir. Hata Ağacı Analizi (HAA), güvenlik sistemi arıza nedenelerini ve sistemin her bir öğesinin arızaya etkisini değerlendirmede kullanılan grafiksel bir yöntemdir. Bu çalışmada, deniz sondajı sırasında olabilecek patlamalar için Bayes Ağı (BA) üstüne kurulu bir HAA modeli geliştirilmiştir. Temelinde Bayes Ağı olan bu model, güvenlik sistemi arıza olasılığı ve yeraltı kayaç mayi basınçlarındaki belirsizlikleri de gözeterekten, kuyu patlamalarının Olasılık Bazlı Risk Değerlendirmesi (OBRD) için kullanılmıştır. Taranan kaynakçalardan görülebildiği kadarıyla, yaygın olarak bilinen güvenlik bariyerlerinin tümü ilk kez bu çalışmada bir arada incelenmiştir. Patlamanın ana nedenleri HAA ile saptandıktan sonra,“önem ölçütleri”bazında değerlendirilerek OBRD gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada elde edilen sonuçlara göre, patlamaların ana kaynağı güvenlik sistemini izlerken oluşan operatör hatalarıdır. Patlamaların ikinci derecede sebebi, aşırı basınçlı katmanların kesin olarak tespit edilememesidir. Kuyu koruma borusu (casing) arızasının patlamaya üçüncü derecede sebep olduğu bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

A blowout is the eruption of underground reservoir fluids to the surface during drilling operations. This has devastating results, which are described by the serious impact on human health, environmental problems, and economic loss. Blowout events are unpredictable due to uncertainty of how they evolve. Blowout risk usually lies with parts of the safety system that are expected to function fully, and prevent blowouts. Fault Tree Analysis (FTA) is a graphical method offering a way to identify Causal Factors (CF) of the safety system failure, and to evaluate the contribution level of each event to blowout. In this study, an FTA model for offshore blowout probability is mapped to a Bayesian Network (BN). This BN-based model is utilized for Probabilistic Risk Assessment (PRA) of hazards, accounting for uncertainty in both safety system failure rates and subsurface formation pressures. To the best of our knowledge, this is the first time all of the commonly encountered safety barriers are combined in a single PRA analysis. The PRA is performed using importance measures of FTA roots. According to results herein, the blowout event is attributed mostly to human error in monitoring safety barriers. Also, blowout events are highly probable due to inability to precisely identify abnormal subsurface pressure zones. Finally, casing failure is found to be the third significant contributor to blowout.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    587436

    A bayesian belief network based delay risk assessment tool for tunnel projects – BBN tunnel

    Tünel projeleri için bayes ağı tabanlı bir gecikme riski değerlendirme aracı – BBN tunnel

    GÜLSÜM ÇAĞIL KÖSEOĞLU BALTA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. MUSTAFA TALAT BİRGÖNÜL

    PROF. DR. İREM DİKMEN TOKER

  2. Tez No

    76359

    İnsan hatalarının belirlenmesinde kullanılan tekniklerin incelenmesi ve bir endüstriyel uygulama

    Analysis of human errors identification (HEİ) techniques and an industrial application

    ALİ GÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA KURT

  3. Tez No

    284122

    Çanakkale ve çevresinin deprem riskinin incelenmesi

    Earthquake risk assessment of Çanakkale and its vicinity

    BANU AKOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Jeofizik MühendisliğiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TOLGA BEKLER

  4. Tez No

    535402

    Integrated approach for pm characterization: A comparative analyses between ICP-MSMS and pixe, source location, source apportionment and probabilistic health risk assessment

    Pm karakterizayonu için entegre yaklaşım: ICP-MSMS ve pixe arasındaki karşılaştırmalı analizler, kaynak yeri, kaynak paylaşımı ve olasılıksal sağlık riski değerlendirmesi

    ABDALLAH MUNIR ABDALLAH DAWOOD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Çevre MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EFTADE E. GAGA

  5. Tez No

    325553

    Prenatal risk assessment of down syndrome by probabilistic classifiers

    Olasılıksal sınıflandırıcılar ile down sendromunun doğum öncesi riskinin hesaplanması

    ÖMER UZUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. FİKRET GÜRGEN

Geri Dön