Fırçasız DC motorun hız kontrolü için bulanık akıllı sistemin uygulaması
An application of fuzzy intelligent system for brush less DC speed motor control
- Tez No: 674920
- Danışmanlar: PROF. DR. AYBABA HANÇERLİOĞULLARI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 43
Özet
Bu çalışmada bulanık akıllı sistem kullanılmış ve fırçasız DC hızlı motor kontrolü için analiz edilmiştir. Orantılı kontrolör, motorun hızını kontrol etmek için kullanılmıştır. Sugeno, dokuz rol ile bulanık mantık denetleyicisinde kullanılmıştır. Bulanıklığın girdisi hata ve hatanın türevidir Ayrıca bu tezde güç ve bulanık mantık araç kutusu kullanılmıştır. Bu tezde, model referans tabanlı bulanık denetleyici kullanarak BLDC motor kontrolünü gerçekleştiriyoruz. Bu sistemin uygulanması üç aşamalıdır. İlk adım, referans modelin tasarlanmasıdır. İkinci adım ise Santral Modelidir. Santral modeli için BLDC motor kullanıyoruz. Son adım, bulanık denetleyiciyi tasarlanmıştır. Modelin uygulanması için MATLAB- Simulink 2020a sürümü kullanılmıştır ANAHTAR KELİMELER: DC motor kontrolü, bulanık mantık, orantılı kontrolör Haziran 2021, 43 Sayfa
Özet (Çeviri)
In this study the fuzzy intelligent system is used and analyzed for brush less dc speed motor control. The proportional controller was used to control the speed of the motor. The Sugeno is used in the fuzzy logic controller with nine roles. The input of the fuzzy was error and derivative of the errorAlso the power and fuzzy logic toolbox is used in this thesis.In this thesis, we perform BLDC motor control using a model reference based fuzzy controller. The implementation of this system has three stages. The first step is to design the reference model. The second step is the Power Plant Model. We use BLDC motor for the power plant model. The final step is designed the fuzzy controller.For implementation of the model we used the MATLAB – Simulink version 2020a. KEYWORDS: DC motor control, Fuzzy logic, Proportional controller June 2021, 43 Page
Benzer Tezler
- Adaptive neuro-fuzzy logic based sensorless brushless DC motor control
Adaptif nöro-bulanık mantık tabanlı sensörsüz fırçasız DC motor kontrolü
MOHAMMAD ZAHER
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDOĞAN SAVRAN
- Fırçasız doğru akım motorlarının genetik tabanlı bulanık denetleyici ile sensörsüz kontrolü
Sensorless control of brushless dc motors by means of genetic based fuzzy controller
ÖMER AYDOĞDU
Doktora
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. RAMAZAN AKKAYA
- Speed control of BLDC motor based on multicriteria optimizationwith genetic algorithm
Genetik algoritma ile multikriterli optimizasyonuna dayalı BLDC motorun hız kontrolü
NURULLAH SEZİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ULAŞ BELDEK
PROF. DR. İRES İSKENDER
- Yabancı uyartımlı ile fırçasız DC motorların hız ve tork karakteristiklerinin karşılaştırılması
Comparison of speed and torque characteristics of separately excited DC motors and brushless DC motors
HÜSEYİN CEM BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN HÜSEYİN BALIK
- Bulanık kontrollü DC motor eğitim setinin oluşturulması
Fuzzy controlled DC motor training set
SADIK OKUYUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. A. FEVZİ BABA