Çok kriterli karar analizi yöntemleri ile şehirlerarası ulaşım sektörü için en uygun araç seçimi: Düzce ili örneği
Selection of the most suitable vehicle for the intercity transport sector with multi-criteria decision analysis methods: The case of Duzce city
- Tez No: 676071
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN MURAT ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Ulaşım, Business Administration, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Şehirlerarası Yolcu Taşımacılığı, Entropi, EDAS, WASPAS, Gri İlişkisel Analiz, Ulaşım sektörü, Yönetim bilişim sistemleri, Çok kriterli karar verme, Şehirlerarası yolculuk, Intercity Passenger Transport, Entropy, EDAS, WASPAS, Grey Relational Analysis, Transportation sector, Management information systems, Multi criteria decision making, Intercity travel
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Düzce Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Karayolu ulaşım sektöründe faaliyet gösteren seyahat işletmelerinin en önemli hizmet unsurlarından biri sahip oldukları yolcu otobüsleridir. İşletmelerin bünyelerine yeni otobüs alımı söz konusu olduğu durumda, karar verici konumundaki yöneticilerin karar problemini birçok farklı kritere göre değerlendirmek durumunda olması, karar verme sürecini zorlaştırmaktadır. Bu nedenle, işletmelerin faaliyetlerinin sürdürülebilirliği açısından büyük öneme sahip olan karar verme süreçlerinin bilimsel metotlara dayandırılması, rasyonel kararlar alınmasına katkı sağlamaktadır. Bu bağlamda, nicel ve nitel yapıdaki çok sayıda kriteri bir arada değerlendirmeyi gerektiren karar problemlerinde Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılarak daha doğru ve etkin kararlara ulaşılabilmektedir. Bu tez çalışmasının amacı, Düzce ilinde faaliyet gösteren seyahat işletmelerinin yeni otobüs alımı karar süreçlerinin ÇKKV ile incelenmesi ve en iyi otobüs markasının belirlenmesidir. Bu kapsamda, çalışma için belirlenen 10 alternatif otobüs markası, dört ana kriter ve 16 alt kritere göre dört farklı ÇKKV yöntemi kullanılarak değerlendirilmiştir. İlgili karar probleminin değerlendirilmesinde kullanılan seçim kriterlerinin önem dereceleri, nesnel ağırlıklandırma yöntemi olan Entropi yöntemi ile belirlenmiştir. En uygun otobüs seçimi için ise WASPAS, EDAS ve Gri İlişkisel Analiz yöntemleri kullanılmıştır. Çalışmada, farklı ÇKKV yöntemleri ile elde edilen sıralamalar Spearman Sıra Korelasyon Analizi ile karşılaştırılmış ve yüksek derecede tutarlı sonuçlara ulaşılmıştır. Çalışmanın son bölümde sonuçları değerlendirilerek gelecek araştırmalar için akademiye ve sektöre yönelik öneriler sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
The passenger buses having by travel companies operating in the road transport sector are one of the most important service components. When it comes to the purchase of new buses for the companies, the fact that managers in the position of decision-makers have to evaluate the decision problem according to many different criteria makes the decision-making process difficult. Therefore, the decision-making processes which have great importance in terms of the sustainability of the activities of the companies, to be based on scientific methods, contribute to making rational decisions. In this context, it is possible to reach more accurate and effective decisions by using Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods in decision problems that require evaluating many criteria in a quantitative and qualitative structure. The aim of this thesis research is to examine new bus purchase decision processes of travel companies operating in Duzce province, with MCDM and to select the best bus model. In this context, 10 alternative bus models determined for the study have been evaluated utilizing four different MCDM methods according to four main criteria and 16 sub-criteria. The importance levels of the selection criteria to be used in the evaluation of the decision problem have been specified by the Entropy method being the objective weighting method. WASPAS, EDAS and Grey Relational Analysis methods have been used to perform the bus selection. In the study, the rankings acquired with different MCDM methods have been compared with Spearman Rank Correlation Analysis and highly consistent results have been reached. In the last part of the study, by evaluating the overall results, suggestions for the literature and the sector are presented to inspire future researches.
Benzer Tezler
- Re-thinking the cities in the digital era: An urban living lab concept
Dijital çağda kentleri yeniden düşünmek: Kentsel yaşam laboratuvarı konsepti
ÖZGE ÇELİK YILMAZ
Doktora
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZHAN ERTEKİN
- Çok kriterli karar verme yöntemleri ile finansal performans analizi: BİST 100 endeksinde bir uygulama
Financial performance analysis with multi-criteria decision-making methods: An application in BİST 100 index
BÜŞRA KURTUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeDokuz Eylül Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEVSER MİNE TÜKENMEZ
- Çok kriterli karar verme yöntemleri ile ayamama havzasının taşkın risk analizi
Flood risk analysis of ayamama basin with multi-criteria decision making methods
CUMHUR İLTER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşaİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVZA MELEK KAZEZYILMAZ ALHAN
- Çok kriterli karar verme yöntemleri ile finansal performans analizi: BİST 100 endeksinde bir uygulama
Financial performance analysis with multi-criteria decision-making methods: An application in BİST 100 index
LATİF ERTEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeDokuz Eylül Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEVSER MİNE TÜKENMEZ
- Çok kriterli karar verme yöntemleri ile otomotiv endüstrisinde sürdürülebilirlik performans analizi
Sustainability performance analysis in the automotive industry using multi-criteria decision-making methods
GİZEM NUR ÖZDOĞAN