Geri Dön

A health-based metaheuristic algorithm: Cholesterol algorithm

Sağlık tabanlı bir metasezgisel algoritma: Kolesterol algoritması

  1. Tez No: 678148
  2. Yazar: ŞEYMA YILKICI YÜZÜGÜLDÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERAP ULUSAM SEÇKİNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Optimizasyon evrenin tarihi kadar eskidir. Evrenin en uç noktasından atom parçacığına kadar her yerde görülebilir. Optimizasyon bazen bir mühendislik tasarımında bazen de bir karıncanın yiyecek arayışında görülebilir. Hepsinin temel amacı belli koşullar altında en iyi mümkün sonucu bulmaktır. Evren, doğa, hayvanlar problemlerini içgüdüsel olarak kolaylıkla çözer. Bu sebeple insanoğlu evreni doğayı taklit ederek karmaşık problemlerini çözmeye çalışır. Karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için metasezgisel yöntemler geliştirmiştir. Literatürde doğadan hayvanlardan esinlenilerek oluşturulan birçok algoritma mevcuttur. Fakat yapay sinir ağları, yapay bağışıklık sistemi gibi insan vücudundan esinlenilen algoritma sayısı çok azdır. Bu tezde insan vücudundaki kolesterol metabolizmasından esinlenilerek sağlık tabanlı yeni bir metasezgisel algoritma geliştirilmiştir. Kolesterol algoritması insan vücudundaki kolesterol seviyelerini kullanılarak modellenmiştir. Bu tezde, kolesterol algoritmasının kısıtsız sürekli optimizasyon problemleri üzerindeki performansına odaklanılmıştır. Kolesterol algoritmasının yapısı basit tutularak, daha hızlı ve esnek bir algoritma geliştirilmiştir. Kolesterol algoritmasının performans analizi için 23 karşılaştırma testi kullanılmıştır ve test sonuçları 11 farklı algoritmayla karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Optimization is as old as the history of the universe. It can be seen anywhere from the farthest point of the universe to the atomic particle. Optimization can sometimes be seen in an engineering design and sometimes in an ant's search for food. The main purpose of all is to find the best possible result under certain conditions. The universe, nature, animals solve their problems easily by instinct. For this reason, people try to solve complex problems by imitating the universe and nature. They developed metaheuristics to solve complex optimization problems. There are many algorithms in the literature that are inspired by animals and nature. However, the number of algorithms inspired by the human body such as artificial neural networks and artificial immune systems are very few. In this thesis, a new health-based metaheuristic algorithm has been developed, inspired by the cholesterol metabolism in the human body. The cholesterol algorithm is modeled using the cholesterol levels in the human body. This thesis focuses on the performance of the cholesterol algorithm on unconstrained continuous optimization problems. By keeping the structure of the cholesterol algorithm simple, a faster and more flexible algorithm has been developed. For the performance analysis of the cholesterol algorithm, 23 comparison tests were used and the test results were compared with 11 different algorithms.

Benzer Tezler

  1. Büyük boyutlu veriler için metasezgisel yöntemler ile öznitelik indirgemede yeni bir yaklaşım geliştirilmesi

    Developing a new approach to feature selection with metaheuristic methods for large scale data

    ESİN AYŞE ZAİMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY

  2. CNN derin öğrenme tekniği kullanılarak prostat kanser hastalığının teşhisi

    Diagnosis of prostate cancer disease using CNN deep learning technique

    MEHMET EMİN SALMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU

  3. Tiroit ince iğne aspirasyon biyopsilerinde papiller tiroit karsinomların metasezgisel temelli evrişimsel sinir ağı ile tespit edilmesi

    Detection of papillary thyroid carcinoma nuclei in thyroid fine needle aspiration biopsies by deep learning and machine learning methods

    ZEYNEP İLKILIÇ AYTAÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriFırat Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEŞİR DANDIL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL İŞERİ

  4. Invetigastion of damage detection based on vibration and flexibility aproaches for structural health monitoring

    Yapısal sağlık takibinde titreşim ve esneklik matrisi ile hasar tesbitinin incelenmesi

    HUSSEIN ALI RUDAINI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MÜSLÜM KILINÇ

  5. Maksimum güç noktası izleme sistemine sahip 500 kw gücünde şebeke bağlantılı bir güneş enerji santralinde kısmi gölgelenmenin üretim üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    An investigation of partial shading effect in a 500 kw solar power plant which have a maximum peak point tracking system

    ALPER TURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT OVACIK