Geri Dön

Makine öğrenmesi yöntemleriyle Türkçe için kelime anlamı belirginleştirme uygulaması

With machine learning methods of Turkish word sense disambiguation application

  1. Tez No: 678713
  2. Yazar: ZEYNEP AKTAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ AKSOY TÜYSÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Senseval/Semeval çalıştaylarında makine öğrenmesi tekniklerinin kelime anlamı belirginleştirme amacıyla uygulandığında başarılı sonuçlar üretip üretmedikleri anlatılmaktadır.

Özet (Çeviri)

In the Senseval / Semeval workshops, it is explained whether machine learning techniques produce successful results when applied for the purpose of word sense disambiguation.

Benzer Tezler

  1. Twıtter üzerinden müşteri duygularının analiz edilerektürkiye'deki telekom operatörleri ile ilgili müşterimemnuniyetinin değerlendirilmesi

    Evaluation of customer satisfaction about telecom operators in turkey by analyzing sentiments of customer through twitter

    DOĞUKAN KÜNDÜM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğuş Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİTAT UYSAL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP HİLAL KİLİMCİ

  2. Gen dizilerinin tanımlanması ve sınıflandırılması amacıyla Yapay Zekâ sistemlerinin geliştirilmesi

    Development of Artificial Intelligence systems for the identification and classification of gene sequences

    BAHAR ÇİFTÇİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBatman Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN TEKİN

  3. Metin madenciliğinde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması: Siyasi parti liderlerinin grup genel toplantı konuşmaları ile bir uygulama

    Comparison of techniques and methodologies used in text mining: An application with group meeting speeches of Turkish political part leaders

    KEZİBAN SEÇKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Siyasal BilimlerSakarya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERMAN COŞKUN

  4. Yabancı dil olarak Türkçe öğretimi'nde klasik edebî metinlerin kullanımı ve Samipaşazade Sezai'nin 'Kediler' adlı hikâyesinin B1 seviyesine göre sadeleştirilmesi

    Using classical literary works at teaching Turkish as a foreign language and simplification literary work of the Samipaşazade Sezai's story named 'Kediler' for B1 level

    SİBEL ÜNLÜTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT ALİ ÇANAKLI

  5. Turkish medical text parsing and classification

    Türkçe medikal metin ayrıştırma ve sınıflandırma

    AHMET BARDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve TeknolojiGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BURAK PARLAK