Geri Dön

Entropi fonksiyonunun özellikleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 67896
  2. Yazar: İBRAHİM BABACAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BÜNYAMİN AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

ÖZET Bu çalışma üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde konu ile ilgili temel tanım ve teoremler verildi. İkinci bölümde Entropi fonksiyonu tanımlanarak buna ilişkin bazı özellikler verildi. Üçüncü bölümde ise information teorisinde entropi ile ilgili bazı özellikler verildi.

Özet (Çeviri)

SUMMARY This thesis consist of three chapters. In the firsrt chapter, we give the fundamental definitions and theorems which we need later chapters. In the second chapter, we defined the entropy function and properties of the entropy function. In the last chapter we give the some properties of the entropy function in the information theory.

Benzer Tezler

  1. Sembolik dinamik sistemin topolojik entropi fonksiyonunun bazı özellikleri

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL SAKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    MatematikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BÜNYAMİN AYDIN

  2. Sürekli zamanlı topolojik dinamik sistemin rotasyon entropi fonksiyonu

    Başlık çevirisi yok

    BÜNYAMİN AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    MatematikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL TOK

  3. Bayesli mantıksal çıkarım çerçevesinde maksimum entropi olasılıklarının analizi

    Analysis of maximum entropy probabilities within Bayesian logical inference framework

    EMİN SERHAN SÜZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Matematikİstanbul Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET CEVRİ

  4. Deep learning and machine learning methods to classify and segment the chagas disease

    Chagas hastalığının sınıflandırılması ve bölümlenmesi için derin öğrenme ve makine öğrenme yöntemleri

    PREET KUMAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LAVDİE RADA ÜLGEN

  5. Dalga fonksiyonlarının ölçümkal özellikleri

    Başlık çevirisi yok

    ERTAN İBİKLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    MatematikHacettepe Üniversitesi

    DOÇ.DR. İSMAİL TOK