Geri Dön

Tavuklarda yumurta ağırlığından sorumlu major gen varlığının Bayesçi segregasyon analizi ile incelenmesi

Investigation of the major gene presence responsible for egg weight in chicken, with dealer segregation analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 679584
  2. Yazar: FATMA FULYA ÇETİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BURAK KARACAÖREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Segregasyon analizi monogenik ve poligenik unsurları istatistiksel modeller ile tahmin eden ve majör gen tespiti yapan bir yöntemdir. Bu çalışmasının ana amacı; yumurta ağırlığının major bir gen tarafından yönlendirilip yönlendirilmediğinin bir tavuk populasyonuna ait veri seti kullanılarak bayesçi segregasyon analizi ile incelenmesidir. Bu amaçla önceden toplanmış bir veri seti kullanılmıştır 1063 adet yumurtacı tavuk hattından toplamda 7 zaman dilimine ait yumurta ağırlığı (İlk yumurta ağırlığı, 36., 56., 66., 72., 80. haftalardaki yumurta ağırlığı) ve pedigri bilgileri kullanılarak major gen varlığı incelenmiştir. Varyans unsurları Gibbs örneklemesi ile tahmin edilmiştir. Bu çalışmada segregasyon analizi ile eklemeli genetik varyans, hata varyansı, major gen varyansı, eklemeli ve baskın gen etkileri tahmin edilmiştir. Yapılan analizlerle haftalara göre yumurta ağırlığında dominant etki ( -7.30, 0.66, -2.42, -18.57, -2.94, -5.83, -2.54) eklemeli gen etkisinden (11.79, 2.00, 3.38, 9.07, 4.53, 5.67, 5.49) küçük olduğu bulunmuştur. Major gen varyansları (σG2 = 53.34, 3.33, 8.24, 60.24, 11.14, 17.72, 28.23) poligenik varyanstan (σu2=6.53, 5.68, 2.38, 6.52, 7.28, 6.11, 4.69) daha büyük bulunmuştur. Major gen frekansı ise 7 zaman dilimi için, p = 0.86 ve q = 1- p = 0.14, p = 0.58 ve q = 1 - p = 0.42, p = 0.53 ve q = 1 - p = 0.47, p = 0.84 ve q = 1 - p = 0.16, p = 0.73 ve q = 1 - p = 0.27, p = 0.63 ve q = 1 - p = 0.37 , p = 0.64 ve q = 1 - p = 0.36 bulunmuştur. Üç farklı analiz yapılmıştır: 1) haftalık yumurta ağırlıkları 2) üssel büyüme modeli analizi 3) temel bileşenler analizi. Major gen analizinde poligenik modelde kalıtım derecelerini h2= 0.31 (± 0.54), 0.51 (± 0.56), 0.54 (± 0.56), 0.32 (± 0.52) , 0.44 (± 0.54), 0.27 (± 0.50) , 0.25 (± 0.51) , ve major gen modelinde kalıtım dereceleri h2= 0.81 (± 0.94), 0.67 (± 0.81), 0.95 (± 0.88), 0.85 (± 0.98) , 0.70 (± 0.85), 0.70 (± 0.90) , 0.73 (± 0.95) olarak bulup, Üssel büyüme modeli analizinde belirlenen kalıtım derecelerini poligenik modelde ; h2= 0.99 (± 0.91), 0.46 (± 0.54), 0.85 (± 0.60), 0.87 (± 0.61) , 0.92 (± 0.60), 0.79 (± 0.59) , 0.96 (± 0.66) ve major gen modeli analizinde ; h2= 0.80 (± 0.95), 0.54 (± 0.64), 0.60 (± 0.27), 0.56 (± 0.81) , 0.75 (± 0.88), 0.72 (± 0.94) , 0.76 (± 0.94) olarak bulup temel bileşenler analizi ile poligenik model için kalıtım dereceleri h2= 0.63 (± 0.57), 0.15 (± 0.09), 0.12 (± 0.47), olup major gen modelinde kalıtım dereceleri h2= 0.71 (± 0.73), 0.20 (± 0.70), 0.50 (± 0.93) olarak belirlenip bu farklı analiz türlerinde kalıtım dereceleri arasında benzerlik sağlanamamıştır. Bununla birlikte her 3 yönteminde yüksek kalıtım derecelerini poligenik model için belirlenmesi yumurta ağırlıklarının zamana dayalı seleksiyon çalışmalarında başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Segregation analysis is a method that predicts monogenic and polygenic elements with statistical models and detects major genes. The main purpose of this study is; it is the investigation of whether egg weight is driven by a major gene or not by using bayesian segregation analysis using a data set of a chicken population. For this purpose, a pre-collected data set was used, using the egg weight (first egg weight, 36., 56., 66., 72., 80. weeks egg weight) and pedigree information for a total of 7 time periods from 1063 laying hen lines, and the presence of major genes examined. Variance components were estimated by Gibbs sampling. In this study, additive genetic variance, error variance, major gene variance, additive and dominant gene effects were estimated by segregation analysis. According to the analyzes performed, it was found that the dominant effect (-7.30, 0.66, -2.42, -18.57, -2.94, -5.83, -2.54) on egg weight was smaller than the additive gene effect (11.79, 2.00, 3.38, 9.07, 4.53, 5.67, 5.49). . Major gene variances (σ2G = 53.34, 3.33, 8.24, 60.24, 11.14, 17.72, 28.23) were found to be greater than the polygenic variance (σu2 = 6.53, 5.68, 2.38, 6.52, 7.28, 6.11, 4.69). Major gene frequency for 7 time periods, p = 0.86 and q = 1- p = 0.14, p = 0.58 and q = 1 - p = 0.42, p = 0.53 and q = 1 - p = 0.47, p = 0.84 and q = 1 - p = 0.16, p = 0.73 and q = 1 - p = 0.27, p = 0.63 and q = 1 - p = 0.37, p = 0.64 and q = 1 - p = 0.36. Three different analyzes were conducted: 1) weekly egg weights 2) exponential growth model analysis 3) principal component analysis. In major gene analysis, in the polygenic model, the h2 = 0.31 (± 0.54), 0.51 (± 0.56), 0.54 (± 0.56), 0.32 (± 0.52), 0.44 (± 0.54), 0.27 (± 0.50), 0.25 (± 0.51), and the degrees of inheritance in the major gene model h2 = 0.81 (± 0.94), 0.67 (± 0.81), 0.95 (± 0.88), 0.85 (± 0.98), 0.70 (± 0.85), 0.70 (± 0.90), 0.73 (± 0.95) In the polygenic model; h2 = 0.99 (± 0.91), 0.46 (± 0.54), 0.85 (± 0.60), 0.87 (± 0.61), 0.92 (± 0.60), 0.79 (± 0.59), 0.96 (± 0.66) and in major gene model analysis; Finding h2= 0.80 (± 0.95), 0.54 (± 0.64), 0.60 (± 0.27), 0.56 (± 0.81), 0.75 (± 0.88), 0.72 (± 0.94), 0.76 (± 0.94) polygenic h2 = 0.63 (± 0.57), 0.15 (± 0.09), 0.12 (± 0.47) for the model, and h2 = 0.71 (± 0.73), 0.20 (± 0.70), 0.50 (± 0.93) in the major gene model. There was no similarity between heritability levels in these different analysis types. However, determining the high heritability levels for the polygenic model in all three methods shows that egg weights can be used successfully in time-based selection studies.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    679585

    Tavuklarda yumurta ağırlığı ile ilişkili genlerin farklı büyüme eğrisi modelleri ile araştırılması

    Investigation of genes associated with egg weight in chickens with different growth curve models

    ÜMİT BİLGİNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    ZiraatAkdeniz Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURAK KARACAÖREN

  2. Tez No

    890085

    Etçi ve yumurtacı tavuklarda yumurta dış kalite özelliklerinin kuluçka özelliklerine etkisi

    The effect of egg external quality traits on hatching results in broiler and layer chickens

    FİLİZ GENÇASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ZiraatYozgat Bozok Üniversitesi

    Tarım Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET AKİF BOZ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET UÇAR

  3. Tez No

    544482

    Meta analizi: Paralel kontrollü çalışmalarda bir uygulama

    Meta analysis: An application on parallel controlled studies

    İHSAN BERK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM KILIÇ

  4. Tez No

    805166

    Yumurta tavuklarında farklı üretim modellerinin immünsistem üzerine etkisi

    The effects of different housing TYPES on immune systems oflaying hens

    MERT EREK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Fizyolojiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Fizyoloji (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL MATUR

  5. Tez No

    78698

    Yaşlı tavuklarda rasyon protein ve enerji seviyelerinin performans ve yumurta karakterlerine etkisi

    Effect of dietary protein and energy levels on the performance and egg characterises in aged hen

    İBRAHİM ELİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    ZiraatSelçuk Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YILMAZ BAHTİYARCA

Geri Dön