Geri Dön

Petrol fiyat endeksi ile gayri safi yurtiçi hâsıla arasındaki ilişkinin belirlenmesi: Saklı eşbütünleşme analizi

Determination the relationship between oil price index and gross domestic product: Hidden cointegration analysis

  1. Tez No: 684336
  2. Yazar: SEÇİL SÖNMEZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET KENAN TERZİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Enerji kavramı, ülkelerin ekonomik ve sosyal kalkınmasında büyük öneme sahiptir. Sanayi devrimi sonrasında artarak devam eden enerji ihtiyacının karşılanmasında kıt olmayan ve doğaya daha az zarar veren yenilenebilir enerji kaynakları yerine fosil kaynak niteliğine sahip yenilenemeyen enerji kaynaklarının kullanılması sonucunda çevreye zararlı salınımlarda bulunulmaktadır. Türkiye'nin enerji ihtiyacı göz önüne alındığında, ekonomik büyümeden daha hızlı şekilde artan enerji tüketimine karşılık sınırlı rezerv miktarına sahip olunması petrolle bağımlılığı ortaya çıkarmaktadır. Petrolde dışa bağımlı yapıya sahip olan ülkeler ele alındığında, petrol fiyatlarında meydana gelen artış, maliyet artışını ortaya çıkararak makroekonomik yapıya ilişkin göstergeler üzerinde belirsizliklere ve olumsuz etkilere sebep olabilmektedir. Tez kapsamında, petrol fiyat endeksi ve garyi safi yurtiçi hâsıla arasındaki uzun dönem ilişkinin varlığın tespitinde eşbütünleşme yaklaşımı kullanılmakta ve negatif-pozitif bileşenlere ayrıştırılan seriler arasındaki saklı ilişki yapılarına yoğunlaşılarak petrol fiyat endeksi ile gayri safi yurt içi hâsıla arasındaki uzun dönem ilişkinin asimetrik yapıda olduğu ortaya konmaktadır.

Özet (Çeviri)

Energy has a great importance in the economic and social development of countries. In order to meet the increasing energy need after the industrial revolution, harmful emissions are made to the environment in the use of non-renewable energy sources with fossil resource quality instead of renewable energy sources that are not scarce and cause less harm to nature. Considering Turkey's energy needs, the limited amount of reserves in spite of the energy consumption increasing faster than the economic growth reveals the dependence on oil. Considering the countries that have a foreign-dependent structure in oil, the increase in oil prices can lead to an increase in costs and cause uncertainties and negative effects on the indicators related to the macroeconomic structure. In the scope of the thesis, in determining the existence of the long-term relationship between the series, starting from the concept of cointegration, it focuses on the hidden relationship structures between the series that are decomposed into negative and positive components, and it is revealed that the longterm relationship between the oil price index and the gross domestic product is in an asymmetrical structure.

Benzer Tezler

  1. Kripto para sistemi ve Bitcoin'in makroekonomik faktörler ile ilişkisi

    Crypto currency system and the relationship of Bitcoin with macroeconomic factors

    BURAK ABDULLAH YÜKÜNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN AKTAŞ

  2. The impact of macroeconomic variables on stock prices for the selected countries

    Seçilmiş ülkelerde makroekonomik değişkenlerin hisse senedi fiyatlarına etkisi

    RECAİ BİBEROĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EkonomiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERHAN ÇANKAL

  3. The impact of oil price shocks on the economic growth: The case of Turkey (2003-2018)

    Petrol şoklarının ekonomik büyümeye etkisi: Türkiye örneği (2003-2018)

    SELİN ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    EkonomiYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SENEM ÇAKMAK ŞAHİN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA AKSOY

  4. Otomotiv döküm parça talep tahmininin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve arıma yöntemi ile karşılaştırmalı analizi

    Modeling automotive casting part demand forecasting with artificial neural networks and comparative analysis with arima method

    SELİNAY KAYALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU

  5. The effect of financial ratios and macro factors on BİST-30 index returns

    Finansal oranların ve makro faktörlerin BİSTt-30 endeks getirileri üzerine etkisi

    HÜSEYİN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    MaliyeDoğuş Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SITKI SÖNMEZER