Preference learning application in peer-to-peer logistics platforms
Eşler-arası lojistik platformlarında tercih öğrenme uygulaması
- Tez No: 685424
- Danışmanlar: DOÇ. DR. RAHA AKHAVAN TABATABAEI, YRD. DOÇ. DR. EZGİ KARABULUT TÜRKSEVEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Eşlerarası lojistik platformlaro, Optimizasyon, Tercih, Çevrimiçi eniyileme, Peer-to-peer logistics platform, Optimization, Preference, Online optimization
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Yönetim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İş Analitiği Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Eşler-arası lojistik platformlar, hizmet sunmaya istekli aracıları taleplerle yinelemeliolarak eşleştirir. Bazı durumlarda platform, aracıların tercihleri hakkında tam bil-giye sahip olmayabilir. Bu belirsizliği azaltmak için platform, her aracıya bir istekmenüsü sunabilir. Platform, her bir karar döneminde aracıların tercih bilgilerinitoplayarak, aracıların geçmiş verilerine erişim sağlar. Toplanan bilgiler, platfor-mun zaman içinde aracıların amaç fonksiyonlarını öğrenmesine yardımcı olur. Butezde eşler-arası lojistik platform olarak bir araç paylaşımı sistemini simüle ediy-oruz, her sürücü için yinelemeli olarak istek menüleri oluşturuyoruz ve sürücülerinfayda fonksiyonlarını öğrenmek ve gelecekteki seçimlerini tahmin etmek için herdönemde sürücülerin tercih bilgilerini kullanıyoruz. Sürücülerin yardımcı fonksiy-onlarını öğrenirken, çok fazla seçenek sunmanın, sürücünün platformun optimal işeşleştirmesinden sapmasına neden olabileceğini, bu nedenle öğrendikçe menü boyu-tunu küçültmenin faydalı olduğunu gösteriyoruz.
Özet (Çeviri)
Peer-to-peer logistics platforms iteratively match free agents willing to offer services to the demand requests. In some settings, the platform may not have full information about the agents' request preferences. To reduce this uncertainty, the platform can offer a menu of requests to each agent. By collecting the agents' preference information in each decision period, the platform has access to the historical data of agents. The gathered information helps the platform learn the agents' utility functions over time. We simulate a ride-sharing setting, iteratively generating menus of requests for each driver and using the drivers' preference information in each period to learn the drivers' utility functions and predict their future choices. We show that as we learn the drivers' utility functions, offering too many options might cause the driver to deviate from the platform's optimal request assignment therefore, it is beneficial to decrease the menu size as we learn.
Benzer Tezler
- Kaynaştırma eğitiminde takım destekli bireyselleştirme tekniğinin öğrencilerin ders başarısı derse karşı tutum ve sosyal kabul düzeylerine etkisi
The effect of team-assisted individualization technique on the academic successes of the students, attitude to lessons and social acceptance in inclusive education
OSMAN AKTAN
- Karma öğrenme temelli özel öğretim yöntemleri dersinin fen ve teknoloji öğretmen adaylarının öz yönetimli öğrenmelerine etkisi ve çevrimiçi tartışmaların içerik analizi
Effect of science methods course based on blended learning approach on preservice science teachers? self directed learning and content analysis of online discussions
AYŞE FİZAN SASA
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN NAFİZ KAYA
- Türk yükseköğretiminde Avrupa Dilleri Ortak Çerçeve Programının program hazırlama süreci açısından uygulanabilirliği
The application of the Common European Framework of Reference for Languages in the Turkish higher education in terms of curriculum development process
ABDULLAH ARSLAN
Doktora
Türkçe
2011
Eğitim ve ÖğretimAbant İzzet Baysal ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAŞİT ÖZEN
- Mimarlık eğitiminde farklı medyalar için bütünleşik bir model önerisi
An integrated model for different media in architectural education
MEHMET SARPER TAKKECİ
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ERDEM
- Ortaokul öğrencilerinin matematik dersindeki başarısızlık nedenlerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi
Researching the reasons of secondary school students' failure in mathematics lessons in terms of various factors
SEVİNÇ AÇELYA ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimFırat ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ENAM İNAN