An integrated cutting stock and lot sizing problem
Bütünleşik stok kesme ve parti büyüklüğü belirleme problemi
- Tez No: 690926
- Danışmanlar: PROF. DR. MERAL AZİZOĞLU, PROF. DR. MUSTAFA MURAT KÖKSALAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Bu çalışmada, bir hava aracı imalat fabrikasında bütünleşik stok kesme ve parti büyüklüğü belirleme problemi ele alınmıştır. Belirlenen planlama periyodu içinde parçalar çelik panellerden kesilmekte ve talep karşılanmaktadır. İki amaç, kesilen panel sayısını enazlama ve toplam envanter taşıma maliyetini enazlama, tanımlanmış ve tanımlanan amaçlara göre tüm baskın amaç vektörleri yaratılmıştır. Her bir baskın amaç vektörünün yaratılması için tamsayılı doğrusal programlama modeli önerilmiştir. Modelin verimliliği optimal çözüm özellikleri ve sınırlama mekanizmaları ile artırılmıştır. En az panel sayılı problemleri çözmek için ayrıştırma tabanlı sezgisel algoritma önerilmiştir. Gerçek veri ve literatürden alınan veri kullanılarak yapılan deneylerin sonuçları iki saatlik durma limitimiz içinde parça sayısı az olan problemlerin 14 periyoda, parça sayısı çok olan problemlerin ise 7 periyoda kadar çözülebildiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we consider an integrated two dimensional cutting stock and lot sizing problem arising in an aircraft manufacturing plant. The items are to be cut from steel panels of identical size to satisfy all periodic demands over a specified planning horizon. Two objectives, minimizing the number of panels cut and total inventory carrying cost of the items, are defined and all nondominated objective vectors with respect to the defined objectives are generated. To generate each nondominated objective vector, we propose a mixed integer linear programming model whose efficiency is improved by optimality properties and bounding mechanisms. We propose a decomposition-based heuristic algorithm to solve the instances having the smallest number of panels. The results of our experiments based on real data and data taken from the literature have revealed that the instances with few items can be solved for up to 14 periods and the instances with more items can be solved for up to 7 periods, within our termination limit of two hours.
Benzer Tezler
- Two-stage cutting stock problems and scheduling extensions
İki-aşamalı stok kesme problemleri ve çizelgeleme uzantıları
ZEYNEP SEZER
Doktora
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM MUTER
- Finansal performans değerlendirme yöntemleri ve EVA
Financial performance evaluation methods and EVA
ŞÜKRAN SEZER
- Optimal sizing of raw materials in carton box industries
Karton kutu endüstrisinde optimal hammadde boyutlandırması
İLKİM KARAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU
- Development of a job-shop planning system: Optimization of machining operations using windows DNA architecture
Atölye planlama sistemi geliştirilmesi: Windows DNA mimarisi kullanılarak talaşlı imalat işlemlerinin optimizasyonu
BURAK SARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. S. ENGİN KILIÇ
- Bir imalat işletmesinde yalın üretim kapsamında toplam ekipman etkinliği analizi ve iyileştirme önerileri
Overall equipment effectiveness analysis and improvement suggestions within the scope of lean production at a manufacturing enterprise
İREM ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiGazi Üniversitesiİmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUAMMER NALBANT