The fast and efficient implementation of Prince algorithm on FPGAs by extending the instruction set of a processor
Prince algoritması'nın bir işlemcinin komut kümesi genişletilmesiyle FPGA'ler üzerinde hızlı ve verimli gerçeklemesi
- Tez No: 691296
- Danışmanlar: PROF. DR. SEZER GÖREN UĞURDAĞ, PROF. DR. HASAN FATİH UĞURDAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Bu calışmada, IoT cihazları için geliştirilen kriptografik algoritmalardan biri olan Prince algoritması gecikme ve kaynak kullanımı kriterleri açısından verimli olacak bir şekilde gerçeklenmiştir. Bahsedilen kriterler günümüz IoT uygulamalarının hemen hemen hepsinde önem arz etmektedir. Bahsedilen kriterlerde başarıyı sağlamak için algoritma, Saf Kaydedici Transfer Seviyesi (RTL) tasarımı, Yüksek Seviye Sentez (HLS), standart işlemciler ve özelleştirilebilen işlemci tasarımları ile gerçeklenmiştir. Bizim bu calışmada asıl amacımız; özelleştirilebilir işlemcinin gerekli değişiklikleri yapıldığı taktirde yukarıda bahsedilen kriterleri sağlayabileceğini göstermektir. Yapılan çalışmalar sonucunda da tasarımsal değişiklikler ile birlikte özelleştirilebilir işlemcinin gecikme ve kaynak kullanımı dengesi bakımından diğer gerçeklemelerden daha optimize bir şekilde çalıştığı saptanmıştır
Özet (Çeviri)
In this study, the Prince algorithm, which is one of the cryptographic algorithms developed to be used for IoT devices, has been implemented in an efficient way in terms of latency and resource usage criteria. The mentioned criteria are significant in almost all of the IoT applications that are used recently. In order to ensure success in the mentioned criteria, the algorithm has been implemented with Pure Register Transfer Level (RTL) design, High Level Synthesis (HLS), standard processors, and customizable processor designs. The main object of this study is to show that the customizable processor is available to meet the criteria mentioned above when the necessary changes have occurred. As a result of the studies, it has been determined that the customizable processor works more optimized than other implementations in terms of latency and resource usage balance, along with the design changes.
Benzer Tezler
- GPU üzerinde yazılım tabanlı anten gerçeklenmesi
Realization of software-defined antenna on GPU
ABDULLAH BAKIRTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK PAKER
- XGBoost algoritması ile pay piyasası fiyat tahmini: Borsa İstanbul endeksleri üzerinde bir uygulama
Prediction of prices using XGBoost algorithm: An application on BIST 100, BIST 50, and BIST 30 indices
TAHSİN TAYIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeBursa Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR KAYA
- Sincap kafesli asenkron makinenin rotor alan yönlendirmeli kontrolü
Rotor field-orientation control of a squirrel cage induction machine
SAFFET ALTAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. M. EMİN TACER
- Etkin bina emlak vergi değerinin belirlenebilmesi için makine öğrenme temelli bir değerleme modeli önerisi
A proposal for a machine learning based valuation model for determining efficient building property tax value
ELİF ŞEVVAL TAŞTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN
- Earthquake damage identification from very high resolution post event image using advanced methods in mathematical morphology
Deprem hasarının yüksek çözünürlüklü afet sonrası görüntülerden ileri matematiksel morfoloji yöntemleri kullanılarak belirlenmesi
ENES OĞUZHAN ALATAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDeprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞEN TAŞKIN KAYA