Geri Dön

Türkiye'deki illerin göç göstergelerinin python kullanılarak K-ortalamalar kümeleme yöntemi ile araştırılması

Investigation of migration indicators of provinces in Turkey with K-means clustering method using python

  1. Tez No: 695086
  2. Yazar: SEDAT KARAKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NURAN BAYRAM ARLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Göç Göstergeleri, Python, K-ortalamalar, Göçler, K-ortalamalar yöntemi, Kümeleme analizi, İller, Migration Indicators, Python, K-means, Migrations, K-means method, Cluster analysis, Provinces
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Göç, ekonomik, siyasal, sosyal vb. nedenlerle bireylerin veya toplumların mevcut yaşadıkları yeri terk edip ikamet amacıyla başka yerlere gitmesi olarak tanımlanabilir. Kümeleme analizi ise hem makine öğrenmesinde hem de veri madenciliğinde yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Kümeleme işleminde esas olan kümelerin kendi içinde benzer, kümeler arası ise benzemez yapıda olacak şekilde ayırma işlemini yapmaktır. Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye'deki 81 ilin göç istatistikleri dikkate alınarak illerin Kümeleme Analizi ile kümelenmesinin ortaya konulmasıdır. Bunun için Türkiye'nin iller bazında 2008-2020 yılları arasındaki TÜİK tarafından yayınlanan göç göstergeleri kullanılmıştır. K-ortalamalar algoritması Python yazılım dili kullanılarak uygulanmıştır. Değişkenler olarak; alınan göç, verilen göç, net göç ve net göç hızı verileri temel alınmıştır. Her bir değişken için ayrı ayrı kümeleme işlemi gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Migration, economic, political, social, etc. It can be defined as individuals or societies leaving their current place of residence and moving to other places for the purpose of residence. Cluster analysis is a widely used technique in both machine learning and data mining. The main thing in the clustering process is to separate the clusters in such a way that they have a similar structure within themselves and a dissimilar structure between clusters. The main purpose of this study is to reveal the clustering of provinces with Cluster Analysis, taking into account the migration statistics of 81 provinces in Turkey. For this, migration indicators published by TUIK between the years 2008-2020 on the basis of provinces of Turkey were used. K-means algorithm is implemented using Python programming language. As variables; based on migration received, migration given, net migration and net migration rate data. Clustering was performed separately for each variable.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de yoksulluk: Bölgeler arası karşılaştırma

    Poverty in Turkey; regional comparison

    ERKUT KARAGÜLMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    EkonomiAtatürk Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAYATİ AKSU

  2. Türkiye'deki iller ve bölgeler bazında sosyo-ekonomik gelişmişlik sıralaması araştırması: Gri ilişkisel analiz yöntemi ve uygulaması

    The research of socio-economic development ranking of provinces and regions in Turkey: Grey relational analysis method and its application

    NAİME ZERRİN ÜSTÜNIŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜLAL GÜNGÖR

  3. Suriye'den Türkiye'ye gerçekleşen dış göç hareketlerinin mekânsal dağılımı ve ekonomik etkileri üzerine bir uygulama

    An application on the spatial distribution and economic effects of external migration movements from Syria to Turkey

    ENBİYA MERAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonomiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYKUT SEZGİN

  4. Net migration between different settlement types in Turkey, 1985-90

    Türkiye'de farklı yerleşim birimleri arasındaki net göç, 1985-90

    NİHAN ŞAHİN HAMAMCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Şehir Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE GEDİK

  5. Türkiye'de iller arası göçün belirleyicileri: Mekansal ekonometrik model yaklaşımı

    Determinants of intercity migration of Turkey: Spatial econometrics approach

    HAYRİ ABAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonometriAtatürk Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. SİNAN TEMURLENK