Genelleştirilmiş gamma dağılımının parametre tahmini için bulanık bir yaklaşım
A fuzzy approach for generalized gamma distribution parameter estimation
- Tez No: 696371
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ MERT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde Genelleştirilmiş Gamma Dağılımı'nın parametre tahmini için, optimal çözüm sağlayan alternatif bir yöntem incelenmiştir. Genelleştirilmiş Gamma Dağılımı'nın olasılık yoğunluk fonksiyonu matematiksel anlamda karışık bir yapıya sahip olduğu için parametrelerinin tahminini yapmak zordur. Tezdeki amaç, bu soruna bir çözüm önerisi sunmaktır. Parametre tahminleri için en küçük kareler yöntemi esas alınmıştır. Ancak ortaya çıkan denklemlerin analitik olarak çözümü mümkün olmadığı için, sezgisel bir optimizasyon algoritması olan Yarasa Algoritması ve Bulanık Mantık ile parametre tahminlerinin yapılması hedeflenmiştir. Araştırmanın sonunda kurulan model ile ilgili parametrelerin tahmini yapılmış ayrıca Genetik Algoritma ve Guguk Kuşu Algoritması ile de karşılaştırılmaları verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, an alternative method that provides an optimal solution for parameter estimation of the Generalized Gamma Distribution is investigated. Since the probability density function of the Generalized Gamma Distribution has a complex mathematical structure, it is difficult to estimate its parameters. The aim of the thesis is to propose a solution to this problem. The least squares method was used for parameter estimations. However, since it is not possible to solve the resulting equations analytically, it is aimed to make parameter estimations with Bat Algorithm and Fuzzy Logic, which is an intuitive optimization algorithm. At the end of the research, the parameters related to the model established were estimated and their comparisons with the Genetic Algorithm and the Cuckoo Algorithm were given.
Benzer Tezler
- Çoklu amaçların çözümlemesinde amaç programlaması ile genelleştirilmiş ters yaklaşımı ve yem sanayiinde bir uygulama
Goal programming and generalieed inverse approaches in the multi-objective analysis and application in feed industry
HASAN BAL
- Ampirik dağılımlar ve genelleştirilmiş lambda dağılımının M/M/1 kuyruk modeli simülasyonunda kullanımı
Başlık çevirisi yok
BERNA DENGİZ
Doktora
Türkçe
1986
İstatistikGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN EROL
- İzometriler ve diferansiyel geometri
Başlık çevirisi yok
NEJAT EKMEKÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
MatematikGazi ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN HİLMİ HACISALİHOĞLU
- Bertrand eğri çiftleri üzerine genelleştirmeler
Başlık çevirisi yok
NAZMİ ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
MatematikGazi ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN HİLMİ HACISALİHOĞLU