Genelleştirilmiş Weıbull Dağılımları ve parametre tahmini
Generalized Weibull Distributions and parameter estimation
- Tez No: 479957
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İLHAN USTA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 139
Özet
Weibull dağılımı, güvenilirlik ve yaşam analizi uygulamalarında çok yaygın olarak kullanılan dağılımlardan biri olmasına rağmen monoton olmayan bozulma oranına sahip verilerin modellenmesinde kullanışlı değildir. Bu nedenle, literatürde son yıllarda Weibull dağılımının birçok genelleştirilmiş veya değiştirilmiş halleri önerilmiştir.Bu tez çalışmasında, Weibull dağılımı ve bu dağılımın değiştirilmesi veya genelleştirilmesiyle elde edilen Inverse Weibull, Log Weibull, Üstelleştirilmiş Weibull, Weibull Geometrik, Esnek Weibull, Odd Weibull, Marshall Olkin Extended Weibull ve Gamma Weibull dağılımlarının bazı istatistiksel özelliklerine değinilmiş ve parametre tahminleri yapılmıştır. Ele alınan dağılımların bilinmeyen parametrelerinin tahmini için en çok olabilirlik, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük kareler ve var olmaları durumunda momentler tahmin edicileri kullanılmıştır. Ayrıca her dağılım için kullanılan parametre tahmin edicilerin performansı farklı örneklem büyüklükleri ve parametre değerleri için simülasyon çalışmasıyla değerlendirilmiş ve gerçek veriye dayalı iki farklı uygulama yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Although Weibull distribution is one of the most widely used distributions in reliability and survival analysis applications, it is not useful for modelling data that has non-monotonic hazard rates. For this reason, many modified and generalized forms of the Weibull distribution have been proposed in the literature in recent years. In this study, some statistical properties of Weibull distribution and Inverse Weibull, Log Weibull, Exponentiated Weibull, Weibull Geometric, Flexible Weibull, Odd Weibull,Marshall Olkin Extended Weibull and Gamma Weibull which are obtained by generalizing or modifying Weibull distribution has been mentioned and estimation of parameters has been obtained. For estimating unknown parameters of the considered distributions, maximum likelihood, least squares, weighted least squares and if it exists, moment estimators were used. In addition, performance of parameter estimators used for each distribution was evaluated by simulation studies for different sample sizes and parameter values and two different applications based on real data were performed.
Benzer Tezler
- Genelleştirilmiş weibull dağilimlari
Generalized weibull distributions
ALPTUĞ SABRİ AKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GAMZE ÖZEL KADILAR
- Hatay bölgesi rüzgar enerjisi potansiyelinin olasılık dağılımları ve yapay sinir ağları ile modellenmesi
Modeling wind energy potential of Hatay region using probability distributions and artificial neural networks
İLKER MERT
Doktora
Türkçe
2018
Makine Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CUMA KARAKUŞ
- Türkiye rüzgâr enerjisi potansiyelinin olasılık dağılım parametreleri kullanılarak bölgelere göre analizi
Analysis of turkey's wind energy potential by regions using probability distribution parameters
ALİ ORHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medeniyet ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KÜRŞAT AYAN
- Sansürlü örneklemler ve istatistiksel sonuç çıkarımı
Censored sample and statistical inference
YENER ÜNAL
- Türkiye'deki meteorolojik ve hidrolojik kuraklıkların atmosferik salınımlarla olan ilişkilerinin incelenmesi
Investigating the relationship between atmospheric oscillations and meteorological and hydrological droughts in Turkey
FATİH TOSUNOĞLU
Doktora
Türkçe
2014
İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM CAN