Geri Dön

Finding the determinants of player market value in association football using FIFA video game data

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 696464
  2. Yazar: OZAN CAN EREN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OKAN ÖRSAN ÖZENER, DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİNÇ ALBEY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Spor, İstatistik, Sports, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 46

Özet

Futbol, son onyıllarda du ̈nyadaki en popu ̈ler sporlardan biri haline gelmi ̧stir. Ar- tan popu ̈lerlig ̆i ile birlikte futbol, bu ̈yu ̈yen milyar dolarlık bir pazar halini almı ̧stır. Bu ̈yu ̈k avrupa liglerindeki u ̈st du ̈zey oyuncuların transferleri i ̧cin yu ̈ksek meblag ̆lar o ̈denmektedir. Bu durum, futbolcuların piyasa deg ̆erlerine dikkat c ̧ekilmesine se- bep olmu ̧stur. Bu alandaki ucu a ̧cık konulardan birisi ise futbol oyuncularının piyasa deg ̆erlerini belirleyen fakto ̈rlerin tespitidir. Daha o ̈nce bu fakto ̈rlerin bir kısmı u ̈zerine ara ̧stırmalar yapılmı ̧s olmasına ra ̆gmen odak noktası genellikle saha i ̧ci istatistikler olmu ̧stur. Bu tez kapsamında benzersiz bir veri seti kullanılmakta ve futbol oyuncu- larının FIFA 2015, 2016, 2017 ve 2018 oyunlarındaki esas o ̈zellik ve niteliklerine odak- lanılmaktadır. Oyuncu piyasa de ̆gerleri“transfermarkt.com”adresinden temin edildi. 2014-2015, 2015-2016, 2016-2017 ve 2017-2018 sezonlarının her biri ic ̧in Avrupa'nın en bu ̈yu ̈k 5 liginde (I ̇ngiliz Premier Ligi, I ̇spanyol La Liga, Alman Bundes Liga, I ̇talyan Serie A ve Fransız Lig 1) en az doksan dakika sahada kalan futbolcular analiz edildi. C ̧e ̧sitli de ̆gi ̧sken se ̧cme metotları kullanılıp Sıradan En Ku ̈ ̧cu ̈k Kareler mod- elleri olu ̧sturularak defans, orta saha ve hu ̈cum b ̈olgelerindeki spesifik alt pozisyon- larda oynayan oyuncuları de ̆gerli kılan en o ̈nemli demografik, takımsal, fiziksel, teknik ve mental o ̈zellik ve nitelikler her sezon i ̧cin tespit edildi. Farklı alt pozisyonlarda (Stoper, Bek, Merkezi Defansif Orta Saha, Merkezi Orta Saha, Kanat ̧cı ve Forvet) oynayan oyuncuları de ̆gerli kılan farklı ̈ozellikler ve nitelikler oldug ̆u g ̈osterildi. Her 4 sezon ve 6 alt pozisyon i ̧cin olu ̧sturulan Sıradan En Ku ̈ ̧cu ̈k Kareler modellerinin ̧cıktıları payla ̧sıldı.

Özet (Çeviri)

Futbol, son onyıllarda dünyadaki en popüler sporlardan biri haline gelmiştir. Artan popülerliği ile birlikte futbol, büyüyen milyar dolarlık bir pazar halini almıştır. Büyük Avrupa liglerindeki üst düzey oyuncuların transferleri için yüksek meblağlar ödenmektedir. Bu durum, futbolcuların piyasa değerlerine dikkat çekilmesine sebep olmuştur. Bu alandaki ucu açık konulardan birisi ise futbol oyuncularının piyasa değerlerini belirleyen faktörlerin tespitidir. Daha önce bu faktörlerin bir kısmı üzerine araştırmalar yapılmış olmasına rağmen odak noktası genellikle saha içi istatistikler olmuştur. Bu tez kapsamında benzersiz bir veri seti kullanılmakta ve futbol oyuncularının FIFA 2015, 2016, 2017 ve 2018 oyunlarındaki esas özellik ve niteliklerine odaklanılmaktadır. Oyuncu piyasa değerleri“transfermarkt.com”adresinden temin edildi. 2014-2015, 2015-2016, 2016-2017 ve 2017-2018 sezonlarının her biri için Avrupa'nın en büyük 5 liginde (İngiliz Premier Ligi, İspanyol La Liga, Alman Bundes Liga, İtalyan Serie A ve Fransız Lig 1) en az doksan dakika sahada kalan futbolcular analiz edildi. Çeşitli değişken seçme metotları kullanılıp Sıradan En Küçük Kareler modelleri oluşturularak defans, orta saha ve hücum bölgelerindeki spesifik alt pozisyonlarda oynayan oyuncuları değerli kılan en önemli demografik, takımsal, fiziksel, teknik ve mental özellik ve nitelikler her sezon için tespit edildi. Farklı alt pozisyonlarda (Stoper, Bek, Merkezi Defansif Orta Saha, Merkezi Orta Saha, Kanatçı ve Forvet) oynayan oyuncuları değerli kılan farklı özellikler ve nitelikler olduğu gösterildi. Her 4 sezon ve 6 alt pozisyon için oluşturulan Sıradan En Küçük Kareler modellerinin çıktıları paylaşıldı.

Benzer Tezler

  1. Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi

    Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector

    ALİ İHSAN DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ABDÜLGAFFAR AĞAOĞLU

  2. Türkiye'de yapısal uyum politikalarının emek piyasası ve gelir dağılımına etkileri

    The Effects of structural adjustment policies on labor market and income distribution in Turkey

    ÖZLEM ONARAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURHAN YENTÜRK

  3. Finansal piyasalarda fiyat köpüğü: Rassal orman sınıflandırıcısı ile Borsa İstanbul'da fiyat köpüğünün belirleyicilerinin tahmin edilmesi

    Price bubble in financial markets: Estimating the determinants of price bubble in Istanbul stock exchange using random forest classifier

    YUNUS EMRE TURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDİNÇ ALTAY

  4. Verimlilik ve ücretler

    Waging through productivity

    NİHAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. NURHAN YENTÜRK

  5. The effects of corporate image on customer satisfaction and loyalty in İstanbul in Turkish automotive sector

    Türk otomotiv sektöründe kurumsal imajın İstanbul'daki müşterilerin memnuniyeti ve sadakati üzerine etkileri

    BİLGE BAYKAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. EMİNE ÇOBANOĞLU