Geri Dön

Information theoretic measure based interactive approaches to multi-criteria sorting problems

Çok kriterli sınıflandırma problemlerine bilgi teorik ölçü tabanlı etkileşimli yaklaşımlar

  1. Tez No: 697306
  2. Yazar: ALİ ÖZARSLAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞAH KARAKAYA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Atama modelleri, Entropi, Matematiksel modeller, Matematiksel programlama, Tercih, Çok yönlü sınıflandırma, Assignment models, Entropy, Mathematical models, Mathematical programming, Preference, Versatile classification
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde çoklu kriterlere göre değerlendirilen alternatifleri sınıflandırmak için etkileşimli yaklaşımlar geliştirilmektedir. Karar vericinin tercihlerinin genel monoton ve parçalı doğrusal formlarda toplamsal bir tercih fonksiyonu ile tutarlı olduğu varsayılmaktadır. Alternatiflerin olası kategori aralığını belirlemek için iterasyonlar boyunca karar vericiden atama bilgisi alarak matematiksel modeller çözülmektedir. Alternatiflerin atanma sıklığını ve olasılıklarını bulmak için matematiksel modeller ve Monte Carlo simülasyonları yoluyla farazi atama yapılmaktadır ve alternatiflerin kategorilere atanma olasılığı bulunmaktadır. Atama belirsizliklerinin hesaplanmasında ve karar verici tarafından atanacak alternatiflerin seçiminde bir bilgi teorik ölçüsü olan göreceli entropi kullanılmaktadır. Geliştirilen olasılıksız algoritmada karar vericinin tercihlerinin toplamsal fayda fonksiyonu ile tutarlı olduğu durumda tüm alternatiflerin doğru kategorilerine atanması garanti edilmektedir. Geliştirilen olasılıksal algoritma karar vericiden yeterli atama bilgisi sağladığında atama olasılıklarına göre alternatiflerin atanmasına izin vermektedir. Önerilen ve kıyaslama yapılacak algoritmaların performanslarını ölçmek için literatürden üç örnek problem ve rassal olarak oluşturulmuş problemler üzerinde uygulama yapılmaktadır. Problemlerde başlangıç atamaları ve kategori büyüklüğü kısıtlamaları olan/olmayan durumlar dikkate alınmaktadır. Sonuçlar önerilen algoritmaların karar vericinin bilişsel yükünü ve sınflandırma hatalarını azaltmada ve karar verme sürecini kısaltmada iyi performansa sahip olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we develop interactive approaches for sorting alternatives evaluated on multiple criteria. We assume that the preferences of the decision maker are consistent with an additive preference function in general monotone and piecewise linear forms. We progressively solve mathematical models to identify the possible category range of the alternatives and ask the decision maker to place an alternative in each iteration. Based on the mathematical models and Monte Carlo simulations, we hypothetically assign alternatives to find the assignment frequency and the probability of an alternative to be assigned to a category. We then use an information theoretic measure, relative entropy, in the determination of the assignment uncertainties and the selection of the alternative that will be assigned to a category by the decision maker. In our non-probabilistic approach, our algorithm guarantees the assignment of all available alternatives to their true categories assuming that the preferences of the decision maker are consistent with an additive function. Our probabilistic algorithm allows the assignment of the alternatives based on the estimated assignment probabilities once the decision maker provides enough assignment information. We implement the proposed algorithms and different benchmark algorithms on three example problems from the literature as well as randomly generated problems. We consider the cases with/without category size restrictions and initial assignments in problem settings. The results show that the proposed algorithms perform well in terms of decreasing the cognitive burden of the decision maker, decreasing the misclassification of the alterantives and the length of the decision process.

Benzer Tezler

  1. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Ağızlık açma mekanizmalarının tasarımı

    Başlık çevirisi yok

    RECEP EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL R. ALPAY

  3. Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ