Geri Dön

Belirsizlik içeren küme teorileri üzerine

On set theories with uncertainty

  1. Tez No: 697329
  2. Yazar: İFFET AKARSU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SERKAN ATMACA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

Belirsizlik içeren küme teorilerinden başlıca dört tanesini tanıtmayı amaçlayan bu tez dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, belirsizliklerin incelenmesinde önemli bir kilometre taşı olan bulanık kümeler ve özelliklerine değinilmiştir. İkinci bölümde kaba kümeler ve özellikleri tanıtılmıştır. Üçüncü bölümde diğer teorilere göre nispeten daha genç bir teori olan esnek kümeler ve özellikleri tanıtılmış ve bu kümeler ile bulanık kümelerin melezleştirilmesi ile elde edilen kümelerden bahsedilmiştir. Son olarak dördüncü bölümde kaba küme teorisinin bir genellemesi olan yakın küme teorisi tanıtılmıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis, which aims to introduce four of the main uncertainty-containing set theories, consists of four chapters. In the first chapter, fuzzy sets and their properties, which are an important milestone in the analysis of uncertainties, are mentioned. In the second part, rough sets and their properties are introduced. In the third chapter, soft sets, which is a relatively younger theory than other theories, are introduced and the clusters obtained by hybridizing these sets and fuzzy sets are mentioned. Finally, in the fourth chapter, close set theory, which is a generalization of rough set theory, is introduced.

Benzer Tezler

  1. Esnek koni metrik uzaylara giriş

    Introduction to soft cone metric spaces

    DİLEK KESİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    MatematikSakarya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMET ALTINTAŞ

  2. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  3. SHEF: A tool for fuzzy control system development

    SHEF: Bulanık kontrol algoritması geliştirme ortamı

    ŞİMA ETANER

  4. Ayrışımlı esnek kümeler ve esnek şifreleme

    Decomposed soft sets and soft encryption

    FİKRET ÇİFÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MatematikTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAİM ÇAĞMAN

  5. Kentsel yaşam kalitesine çok ölçütlü bir yaklaşım. İstanbul örneği

    A Multidimensional approach to urban quality of life: The case of İstanbul

    İ.ÜMİT GÜVENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FÜSUN ÜLENGİN