MQTT protokolü ile çalışan nesnelerin interneti cihazların fabrika üretim hatlarına entegrasyonu
Integration of iot devices with MQTT protocol to factory production lines
- Tez No: 698483
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Günümüzde internet kullanımına hayatımızın her yerinde rastlamak mümkündür. İkili iletişimden kıtalar arası bilgi paylaşımına kadar tüm gereksinimlerimizi internet üzerinden karşılamaktayız. Internet of Things (IOT) yani Nesnelerin İnterneti olarak adlandırılan kavram ise, akıllı cihazların ve makinelerin birbirleriyle veya sistemlerle bağlantılı olup, birbirleriyle iletişim içerisinde olduğu duruma verilen addır. Nesnelerin İnterneti ile, çeşitli sensorlar kullanarak, bulunulan çevre içerisindeki tüm olayları izlememiz mümkün olabilmektedir. Bu sensorlar kullanım alanına göre kablolu veya kablosuz olarak haberleşebilmektedir. Bu sistemin fabrikalarda üretim hatlarına entegrasyonu ile; ortamda, makine ve cihazlarda bulunan sensorlardan gelen gerçek zamanlı veriler ile hatların canlı takibi yapılabilmektedir. Gelen bu veriler, bulut depolama ile depolanır ve bir veya birden fazla veri tabanına kayıt edilir. Kayıt edilen bu veriler, üretim hatlarının gerçek zamanlı takibinin yanı sıra büyük veri analizi yapmak için de kullanılabilir. Büyük veri analizi, bir veri tabanında toplanan verilerin analiz edilip, işlenebilir ve anlamlı hale dönüştürülmesidir. Nesnelerin internetinin üretim hatlarında kullanılmasıyla, sensorlardan toplanan verilerin hazırlanmış algoritmalar tarafından değerlendirmesi sağlanmaktadır. Böylece insan hatalarını en aza indirerek; üretim makinelerinin ömürlerini ve verimliliklerini arttırmak, plansız ve arızi duruşların önüne geçerek üretim sürekliliğini sağlamak hedeflenmektedir. Bu çalışmada nesnelerin internetinin fabrikalarda bulunan üretim hatlarına entegrasyonu ile ilgili çalışmalar incelenmiş ve gerçekleştirilmiştir. Veri tabanı seçimi, kullanılacak sensorlar, analizi yapılacak verilerin seçimi ve önleyici ve kestirimci bakımlar hakkında çalışmalar ve araştırmalar yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, it is possible to encounter internet usage everywhere in our lives. We meet all our needs over the internet, from bilateral communication to intercontinental information sharing. The concept called Internet of Things (IOT), which is the Internet of Things, is the name given to the situation where smart devices and machines are connected with each other or with systems and communicate with each other. With the Internet of Things, it is possible for us to monitor all events in the environment by using various sensors. These sensors can communicate wired or wirelessly, depending on the area of use. With the integration of this system into production lines in factories; In the environment, live tracking of lines can be made with real-time data coming from sensors in machines and devices. These incoming data are stored in cloud storage and recorded in one or more databases. These recorded data can be used for real-time tracking of production lines as well as for big data analysis. Big data analysis is the analysis of data collected in a database and transforming it into a processable and meaningful form. By using the Internet of Things in production lines, the data collected from the sensors are evaluated by prepared algorithms. Thus, by minimizing human errors; It is aimed to increase the life and productivity of production machines and to ensure continuity of production by preventing unplanned and accidental stops. In this study, studies on the integration of the Internet of Things to production lines in factories have been examined and carried out. Studies and researches on database selection, sensors to be used, data to be analyzed and preventive and predictive maintenance have been conducted.
Benzer Tezler
- Mariot: an authoring framework for creating iot applications with mobile augmented reality
Marıot: mobil artırılmış gerçeklik ile nesnelerin interneti uygulamaları üretmek için bir yapılandırma çerçevesi
MERAL KUYUCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Networked computing-based system identification and control of electromechanical systems with industrial IoT
Endüstriyel IoT ile elektromekanik sistemlerin ağ hesaplama tabanlı sistem tanıma ve kontrolü
RAMAZAN KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- A decentralized framework with dynamic and event-driven container orchestration at the edge
Kenarda dinamik ve olay güdümlü konteynır orkestrasyonlu dağıtık bir çerçeve
UMUT CAN ÖZYAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARDA YURDAKUL
- Doğrusal (lineer) motorlu endüstriyel sistemin 3 boyutlu yazıcıya dönüştürülmesi
Transformation of industrial linear motion system in to the 3D printer
FATİH TARAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Smart classroom based on IoT computıng and artıfıcıal ıntellıgence
IoT bilgisayar ve yapay zeka dayalı akıllı sınıf
AHMED MAWLOOD ANWAR BABAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHİ ABDU IBRAHIM