Geri Dön

Finansal veriler ile veri analizi

Data analysis with financial data

PDF İndir

  1. Tez No: 698888
  2. Yazar: ROJDA KILIÇ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE YÜCEL KASAP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Finans dünyasında hareketlilik gün geçtikçe artmaktadır. Hareketlilik ve büyüme beraberinde risk faktörünü de getirmektedir. Kredi ürünü karşılıklı güven içerisinde sunulsa da banka ve kredi veren kurumların her kredi ile birlikte aldıkları riski de göz önüne almaları ve öngörüler elde edebilmenin yollarını bulmalıdırlar. Veri analizi, mevcut durum ve konumu analiz ederek potansiyelleri keşfetmek konusunda en büyük destekçidir. Her geçen gün büyüyen veri kaynakları makine öğrenme algoritmaları ile buluşarak bilgi üretimini sağlamaktadır. Bilgi vasıtasıyla da rotalar belirlenmekte ve gidilecek yol şekillenmektedir. Bu tez çalışmasında Alman kredi veri seti ile finansal veriler ile veri analizi konusuna değinilmiş ve ilgili veri seti Random Forest ile Naive Bayes sınıflandırma algoritmaları ile oluşturulmuş modellerde çalıştırılmıştır. İlgili veri setinde daha önce kullanılmamış olan bu algoritmalar ile birlikte iyi performans sonucuna sahip modeller oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

Mobility in the financial world is increasing day by day. Mobility and growth also bring risk factors. Even though the loan product is offered with mutual trust, banks and lending institutions should consider the risk they take with each loan and find ways to obtain predictions. Data analysis is the biggest supporter in discovering potentials by analyzing the current situation and location. Data sources, which are growing day by day, meet with machine learning algorithms and provide information production. Routes are determined by means of information and the path to be taken is formed. In this thesis, the German loan data set and financial data and data analysis were discussed and the related data set was run in models created with Random Forest and Naive Bayes classification algorithms. With these algorithms, which have not been used before in the relevant data set, models with good performance results have been created.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    594132

    Sermaye yapısı kararlarının finansal performansa etkisi: BİST 50 endeksinde faaliyet gösteren firmalar üzerine bir uygulama

    The effect of capital structure decisions on financial performance: BİST 50 analysis

    HURİYE KÜÇÜK ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeMersin Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN EGE

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ESAT TOPALOĞLU

  2. Tez No

    515015

    Özelleştirilen bankaların finansal performans değişiminin panel veri analizi ile incelenmesi

    Panel data analysis of the change in financial performance of privatized banks

    YUSUF BAKTIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BankacılıkEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARZUM ÇELİK

  3. Tez No

    317514

    The relationship between consumer confidence indices and economic & financial variables: An econometric analysis with country comparisons

    Tüketici güven endeksi ile ekonomik & finansal veriler arasıdaki ilişki: ülkelerarası karşılaştırmalı ekonometrik analiz

    HİLAL AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASLI YÜKSEL MERMOD

  4. Tez No

    564548

    Türkiye'deki mevduat bankalarının etkinliklerinin veri zarflama analizi (VZA), C5.0 VE CART algoritması ile incelenmesi: 2009-2017 dönemi

    The efficiency investigation of deposit banks in turkey with data envelopment analysis (DEA), C5.0 and CART algorithm: 2009-2017 period

    ÖZLEM KURU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BankacılıkOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE YAKUT

  5. Tez No

    869390

    Lojistik sektöründe sürdürülebilirlik ve finansal performans: Borsa İstanbul Ulaştırma Endeksinin analizi

    Sustainability and financial performance in the logistics sector: An analysis of Borsa Istanbul Transportation Index

    UĞUR AKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MaliyeDokuz Eylül Üniversitesi

    Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEÇİL SİGALI

Geri Dön