Energy optimization in cloud computing using ant colony optimization of fog nodes
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 699923
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Akıllı şebekeler, birden fazla enerji kaynağından oluşan genişletilmiş elektrik şebekeleridir. Güç üretiminde en iyi güvenilirliği sağlamak için birbirine bağlı cihaz sayısı ve enerji yönetimi. Veya ağ bölümleri içindeki teması ve kontrollerini geliştirerek, ve buradaki amaç, akıllı şebeke sisteminin özelliklerini iyileştirmek ve gizli veya yenilenebilir enerji ve bir ağdaki fosil kaynakları ve sistemi için opak mantıksal denetleyici İnternet üzerinde çalışan ve ağın durumunu, arızalarını ve nasıl yapılacağını denetleyen Ekstra bir akıllı şebeke desteği sağlayan kontrolör Foggy'yi çözün.
Özet (Çeviri)
Smart grids are extended electrical networks that consist of multiple energy sources and a quantity of devices connected to each other to provide the best reliability in power generation and energy management. Or by improving the contact within the network parts and their control, and the goal in this is to improve the aspects of the smart grid system, and suggest a hidden or opaque logical controller for renewable energy and its fossil sources in a network and its system that operates on the Internet and supervises the state of the network,its malfunctions and how to solve the controller Foggy, which provides an extra floor of smart grid support.
Benzer Tezler
- Providing an energy-aware method in cloud computing systems by using the cat optimization algorithm
Bulut bilgisayar sistemlerinde cat optimizasyon algoritmasıyla enerji bilinçli bir yöntem sağlamak
ZAINAB SALAH ABDULAMEER AL-KAROOSHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. ASST. PROF. DR. MUHAMMAD ILYAS
- Energy efficient dynamic virtual machine allocation with cpu usage prediction in cloud datacenters
İşlemci kullanım tahminiyle enerji verimli dinamik sanal makine yerleştirmesi
GÖKALP URUL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- A utilization based genetic algorithm for virtual machine placement in cloud computing systems
Bulut sistemlerinde sanal makine yerleştirimi için faydalanma temelli bir genetik algoritma
MUSTAFA CAN ÇAVDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
DOÇ. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- Bulut bilişim teknolojisi ile görev zamanlama algoritmalarının performanslarının belirlenmesi
Determination of performance of task scheduling algorithms with cloud computing technology
ASLAN SAMET BİLGİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KENAN ZENGİN
- Fault tolerant virtual machine consolidation for energy-efficient cloud systems
Enerji verimli bulut sistemler için hataya dayanıklı sanal makine bütünleştirme
CİHAN SEÇİNTİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA OVATMAN