Detecting research themes and trends in mobile learning from its existence to today, using topic modeling
Konu modelleme ile varlığından bügüne kadar mobil öğrenme alanındaki araştırmaların tema ve trendlerinin tespiti
- Tez No: 703598
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CANSU ÇİĞDEM EKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 110
Özet
Günümüzde mobil telefonlar sadece bir telefon olarak değil, aynı zamanda bireyleri eğitmek için kullanılabilecek, öğrenme için gelişmiş özellikler sağlayan ve bilim adamlarının yeni bir modern eğitim paradigması geliştirmek için mobil cihazlardan yararlanma konusundaki ilgisinin artmasına yol açan akıllı cihazlardır. Son zamanlarda, Covid-19 pandemisinin etkisiyle, dünya çapındaki ülkeler, özellikle çevrimiçi/e-öğrenme olmak üzere uzaktan öğrenme teknolojileri geliştirmeye daha fazla yönelerek Mobil Öğrenme (m-öğrenme) ortamlarının daha çekici ve yaygın olmasını sağladı. Bu çalışma, mobil öğrenmenin varlığından günümüze kadar olan tüm araştırma eğilimlerini tespit etmeyi amaçlamaktadır. İlk olarak, bu çalışmada, alan bilgisinin önceki durumunu değerlendirmek için m-öğrenmede önceki çalışmalar hakkında geniş spektrumlu bir literatür taraması gerçekleştirilmiştir. İkinci olarak, çalışma, mobil öğrenme yayınlarının içeriğine Latent Dirichlet Allocation (LDA) Konu Modellemesi ile metin madenciliği teknikleri uygulamıştır. Uygulanan analiz sonucunda, m-öğrenmede 12 baskın konu tespit edilmiştir. İlk üç konu:“Mobil Teknoloji ile Öğrenim”,“Öğrenci Dil Öğrenim”ve“Öğrenme Tasarımı”dır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, a mobile phone is more than just a phone; it is a smart device that can be used to educate individuals, enabling enhanced features for learning, and leading to an increased interest by scholars in leveraging mobile devices to develop a new paradigm of modern education. Recently, with the spread out of the Covid-19 pandemic, countries worldwide have become more orientated towards developing distance learning technologies, specifically online/e-learning, resulting in the emergence of Mobile Learning domain (m-learning) that becomes attractive and pervasive globally. This study aims to detect the longitudinal research trends of mobile learning from its existence to today. First, the study conducted a wide-spectrum literature review on the former studies in m-learning to evaluate the former state of the domain knowledge. Second, the study applied text mining techniques using Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling to the mobile learning publications content. The main findings of this study concluded 12 dominant topics in m-learning. The Top Three Topics were:“Learn with Mobile Technology”,“Student Language Learn”, and“Learning Design”.
Benzer Tezler
- Integrated project delivery method using bim to support of sustainable design and construction
Bütünleşik proje teslim metodunun, yapı bilgi modellemesi ile birlikte sürdürülebilir mimari ve uygulamalarına katkısı
GÜLŞAH ÖZPERÇİN DİLSİZOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
MimarlıkYıldız Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANDAN ÇITAK
PROF. DR. RAFAEL T. FERNANDEZ
- TRC22 bölgesinin gelişme dinamiği olarak girişimcilik: Girişimciliğin sosyal ağlarında bölgesel gelişmeyi aramak
Entrepreneurship as the development dynamics of the TRC22 region: Searching regional development in the social networks of entrepreneurship
EFSUN TOĞRUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLDEN ERKUT
- Türkçe hedef tabanlı duygu analizi için alt görevlerin incelenmesi–hedef terim, hedef kategori ve duygu sınıfı belirleme
Inspecting sub tasks of aspect based sentiment analysis in Turkish language–opinion target expression, aspect category and sentiment polarity detection
FATİH SAMET ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT
- Öncül göstergeler yöntemi ve Türkiye uygulaması
Leading indicators and an application on Turkish data
SUAT KÜÇÜKÇİFÇİ
- Türkiye'de 'Eğitim tarihi' alanında elektronik ortamda yayınlanmış makalelerin incelenmesi
An investigationof the articles published online in the discipline of 'History of education' in Turkey
ŞEHMUZ ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimGaziantep ÜniversitesiTarih Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYHAN DOĞAN