Geri Dön

Çok kriterli karar verme yöntemleri ile finansal performans analizi: BİST 100 endeksinde bir uygulama

Financial performance analysis with multi-criteria decision-making methods: An application in BİST 100 index

  1. Tez No: 705477
  2. Yazar: BÜŞRA KURTUL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NEVSER MİNE TÜKENMEZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Performans, Finansal Performans, Çok Kriterli Karar Verme, Rasyo Analizi, Borsa İstanbul, Karar verme, Karar verme yöntemleri, Performans analizi, Rasyolar, Performance, Financial Performance, Multi Criteria Decision Making, Ratio Analysis, Borsa İstanbul, İstanbul Stock Exchange, Decision making, Decision making methods, Performance analysis, Ratios
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Finans Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çok kriterli karar verme yöntemlerinin karşılaştırılmasının amaçlandığı bu çalışmada BİST 100 endeksinde hisseleri işlem gören imalat sektörü firmalarının finansal performans analizi yapılmıştır. Çok kriterli karar verme yöntemleri ile performans sıralaması yapılmış ve yöntemler karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre, MABAC ile MAIRCA yöntemlerinin sıralamalarının, çalışmaya konu olan zaman dilimi içerisinde aynı olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this study, which aims to compare multi – criteria decision – making methods, the financial performance analysis of the manufacturing sector companies whose shares are traded in the BİST 100 index is made. Performance ranking was made with multi – criteria decision – making methods and the methods were compared. According to the results, it was seen that the ordering of the MABAC and MAIRCA methods was the same within the time frame of the study.

Benzer Tezler

  1. Çok kriterli karar verme yöntemleri ile finansal performans analizi: BİST 100 endeksinde bir uygulama

    Financial performance analysis with multi-criteria decision-making methods: An application in BİST 100 index

    LATİF ERTEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEVSER MİNE TÜKENMEZ

  2. BİST Kimya Petrol Plastik Endeksi'ndeki (XKMYA) işletmelerin finansal performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile ölçümü

    The evaluation of financial performances of BIST Chemical Petroleum Plastic Index (XKMYA) companies by multi-criteria decision making methods

    SERHAT KARAOĞLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeKırıkkale Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SERAP ŞAHİN

  3. Çok kriterli karar verme yöntemleri yardımı ile BİST metal ana endeksine kote şirketlerin finansal performans analizleri

    Financial performance analysis of companies listed in BIST metal main index with the help of multi criteria decision making methods

    MERT ŞENTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVİNÇ GÜLER ÖZÇALIK

  4. Borsa İstanbul'da işlem gören ana metal sanayi firmalarının finansal performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile analizi

    Analysis of the financial performance of basic metal industry companies traded on the Stock Exchange Istanbul with multi-criteria decision making methods

    MİNE TORAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonometriSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENGİN KARAKIŞ

  5. Türk bankacılık sektörünün finansal performansının klasik ve bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi: BİST'te bir uygulama

    Evaluation of the financial performance of the Turkish banking sector with classical and fuzzy multi-criteria decision-making methods: An application in BIST

    ÖKKEŞ YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE YAKUT