Classification of peanut seeds based on different feed rates using a grading machine
Bir sınıflandırma makinesi kullanarak farklı besleme hızına yer fıstığının sınıflandırılması
- Tez No: 706206
- Danışmanlar: PROF. DR. EMİN GÜZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Yer fıstığı, Fıstık tasnif makinesi, Besleme, Makine, Groundnut, Peanut grader, Hopper, Machine
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Tarım ürünlerinin standartlaştırmak için tek başına fiziksel gözlem ve değerlendirme yeterli değildir. Çoğu tarımsal ürünlerin temizleme ve sınıflandırma işlemi sırasında ortam koşulları yanında kullanılan temizleme ve sınıflandırma makinalarınından kaynaklı sorunlar nedeniyle arzu edilen sınıflandırma ile standart ürün elde edilemez. Bu çalışmada, yerfıstığı tohumluğunun temiz, sağlam ve dolgun olanların elde edilmesi ile verimliliğin artırılması amaçlanmıştır. Araştırma, Çukurova Üniversitesi Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü'nde üretilen ve besleme debisi ayarlanabilir bir yerfıstığı tohumluğu sınıflandırma makinesi kullanılarak farklı nem ve besleme oranlarına göre yerfıstığı tohumlarını sınıflandırmıştır. Toplanan veriler, ortalamalardaki farklılıkları belirlemek için %5 anlamlılık düzeyinde 'Independent Samples T-Test' tabi tutulmuştur. Sınıflandırma makinesinin çalışmasından elde edilen sonuçlar, fıstık tohumlarının ortalama uzunluk, genişlik, kalınlık ve ağırlığının %7.5 nem içeriğinde sırasıyla 17.39 mm, 8.77 mm, 9.66 mm ve 0.80mm olduğunu gösterdi. Hazne çıkışının açılması ayarlanarak önemli bir fark (P>0.05) olmamasına rağmen, tasnif makinesinin çıktı kapasitesi ve sınıflandırma verimliliği sırasıyla 169,64 kg / saat ve %99,63'tür.
Özet (Çeviri)
Physical observation and evaluation alone are not enough to standardize agricultural products. During the cleaning and classification process of most agricultural products, standard products can not be obtained with the desired classification due to the environmental conditions as well as the problems arising from the cleaning and classification machines used. In this study, it was aimed to increase productivity by obtaining clean and firm peanut seeds. This research classified peanut seeds based on different feed rates by using an adjustable grading machine manufactured in the Agricultural Machinery and Technology Engineering Department of Çukurova University, Turkey. The data collected was subjected to the Independent Samples T-Test at 5% significance level to determine the differences in the means. The results from the experiment indicated that the mean length, width, thickness and mass of the peanut seeds was 17.39mm, 8.77mm, 9.66mm and 0.80mm respectively at 7.5% moisture content. Even though there was no significant difference (P>0.05) by adjusting the opening of the hopper outlet at 25mm and 50mm, the grader had an output capacity and grading efficiency of 169.64kg/hr and 99.63% respectively.
Benzer Tezler
- Sağlıklı beslenmede kullanılan bazı tohumların sabit yağlarının mukayeseli fitokimyasal analizi
Comparative phytochemical oil analysis of some seeds used in healty nutrition
ZUHAL GÜLER ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Eczacılık ve FarmakolojiBezm-i Alem Vakıf ÜniversitesiFarmakognozi ve Doğal Ürünler Kimyası Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLAÇTI TOPÇU
YRD. DOÇ. DR. ECE SEVGİ
- Yerfıstığının kırılmasında yeni bir yöntem
Başlık çevirisi yok
ONUR GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
Makine MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. İ. DENİZ AKÇALI
- Fıstıkçamı (Pinus pinea L.)ve yalancı akasya (Robinia pseudoacacia L.) öz ve diri odunlarının kimyasal ve morfolojik özelliklerinin belirlenmesi
Determination to chemical and morphological properties of heartwood and sapwood of peanut pine and balack lobust
SANİYE ERKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET TUTUŞ
PROF. DR. İBRAHİM BEKTAŞ
- Verification of ingredient labels in high-risk oils and fruit juices by using vibrationalspectroscopy combined with pattern recognition analysis
Yüksek riskli yağlar ve meyve sularının içerik etiketlerinin titreşim spektroskopisi ve örgü tanıma analizi ile doğrulanması
DİDEM PEREN AYKAS
- Classification of printed characters with nevral networks
Başlık çevirisi yok
IŞIL İNKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA GÜNDÜZALP