Geri Dön

Bir üretim sürecinde toplam üretim süresinin öğrenme eğrileri ile analizi

Analysis of total production time with learning curves in a production process

  1. Tez No: 711029
  2. Yazar: TUNAHAN AYDOĞDU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜNDÜZ DAĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Tekstil sektörü, Verimlilik, Zaman etüdü, Çalışanlar, Öğrenme eğrisi, Üretim, Üretim süreci, Üretim süresi, İş ölçümü, Textile sector, Productivity, Time study, Workers, Learning curve, Production, Production process, Production time, Work measurement
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Üretim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yapılan çalışmada, bir tekstil üretim sürecinde çalışanların öğrenme durumları analiz edilerek, bu durumun toplam üretim süresine olan etkisi incelenmiştir. İlk kez Wright tarafından ortaya atılmış olan öğrenme eğrisi modeli kullanılarak süreçte çalışanların öğrenme oranları hesaplanmıştır. Aynı zamanda, Wright'ın aynı işte yapılan tekrar sayısı arttıkça, işi tamamlamak için gereken toplam sürenin azalacağı dolayısıyla maliyetlerin de azalacağı yönündeki tezi test edilmiştir. Çalışmanın sonucunda öğrenme oranının yükselmesi ile toplam üretim süresinin kısaldığı ve verimliliğin arttığı tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, the learning situations of the employees in a textile production process were analyzed and the effect of this situation on the total production time was examined. Using the learning curve model which was first introduced by Wright, the learning rates of the employees in the process were calculated. At the same time, Wright's thesis that as the number of repetitions of the same job increases, the total time required to complete the job will decrease and thus the costs will decrease as well. As a result of this study, it was determined that with the increase in the learning rate, the total production time was shortened and the productivity increased.

Benzer Tezler

  1. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Diyot lazer işleme sistemleri için derin öğrenme tabanlı parametre tahmini: Transfer learning ve crowdsourced veri ile hibrit yaklaşım

    Deep learning-based parameter estimation for diode laser processing systems: A hybrid approach with transfer learning and crowdsourced data

    HALİL İBRAHİM HANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Yönetim Bilişim Sistemleriİstanbul Okan Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ENDER ŞAHİNASLAN

  3. Learners' reflections on experiencing augmented reality in the English classroom at tertiary level

    Yükseköğrenim düzeyinde İngilizce sınıfında artırılmış gerçeklik deneyimlerine yönelik öğrenci yansıtmaları

    OZAN VARLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM ETUŞ

  4. Antalya ili Aksu ilçesinde üreticilerin iyi tarım uygulama eğilimini etkileyen faktörlerin analizi

    Analysis of the factors affecting the tendency of farmers in Aksu district of Antalya province

    EDA NUR SARIKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    ZiraatAkdeniz Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ÖZÇATALBAŞ

  5. Building a parametric model for total quality management

    Başlık çevirisi yok

    RANA BALCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MELEK DEMİRHAN