Geri Dön

Weak calibration and image-based rendering algorithms

Kalibrasyon ve imge-tabanlı üretme algoritmaları

  1. Tez No: 713802
  2. Yazar: YAKUP GENÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. JEAN PONCE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Epipolar geometri, Yapay görme, Epipolar geometry, Machine vision
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıty Of Illınoıs At Urbana-Champaıgn
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, görüntü dizilerinin analizi ve sentezi için iki yeni teknik sunar: nokta karşılıklarından bir stereo kamera çiftinin zayıf kalibrasyonu için doğrusal bir algoritma ve nokta ve çizgi karşılıklarına dayalı üç boyutlu yeniden yapılandırma olmadan görüntü tabanlı işleme için bir algoritma. Uygun bir koordinat seçimi ile yansıtmalı bir ortamda epipolar kısıtlamayı yeniden şekillendirerek, ilk olarak Jepson ve Heeger'in sonlu hareket tahmini için lineer altuzay algoritmasının sonlu hareket durumuna genelleştirilebileceğini gösteriyoruz. Bu, zayıf kalibrasyon için doğrusal bir yöntem sağlar. Algoritma hem gerçek hem de sentetik görüntüler üzerinde uygulanmış ve test edilmiştir ve zayıf kalibrasyona yönelik diğer doğrusal ve doğrusal olmayan yaklaşımlarla karşılaştırılmıştır. Daha sonra Öklidyen kamera tarafından çekilen sabit bir sahnenin tüm görüntülerinin kümesinin altı boyutlu bir çeşitlilik olduğunu gösteriyoruz ve zayıf perspektif ve paraperspektif kameralar için bu çeşitliliğin üç referans noktasının görüntü konumları açısından bir parametreleştirmesini (parametreli görüntü çeşitliliği veya kısaca PIV olarak adlandırılır) sunuyoruz. Bu parametreleştirme, düşük dereceli denklemlerle doğrusal en küçük kareler ve doğrusal olmayan en küçük kareler yoluyla tahmin edilebilir olduğu gösterilmiştir. Entegre bir çerçevede gerçek üç boyutlu yeniden görselleştirme (görüntü tabanlı işleme) olmadan önceden kaydedilmiş bir dizi imgeden yeni görüntüleri sentezlemek için hem nokta hem de çizgi özelliklerinin parametreli görüntü çeşitlerini kullanıyoruz. Yöntem gerçek veri kümeleri üzerinde uygulanmış ve kapsamlı bir şekilde test edilmiştir. Son olarak, istatistiksel olarak tarafsız en küçük kareler yöntemlerindeki son gelişmeleri görüntü tabanlı işleme yaklaşımımıza nasıl uyarlayacağımızı gösteriyoruz. Nokta tabanlı PIV, çift doğrusal veya daha yüksek dereceli veri bağımlılıkları olan denklemleri içerir ve çift doğrusal tahmin problemleri için Leedan ve Meer'in tekniğini uyarlayarak parametrelerinin nasıl verimli bir şekilde tahmin edileceği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis introduces two novel techniques for the analysis and synthesis of image sequences: a linear algorithm for weak calibration of a stereo rig from point correspondences, and an algorithm for image-based rendering without explicit three-dimensional reconstruction based on point and line correspondences. By recasting the epipolar constraint in a projective setting with an appropriate basis choice, we first show that Jepson's and Heeger's linear subspace algorithm for in nitesimal motion estimation can be generalized to the fi nite motion case. This yields a linear method for weak calibration. The algorithm has been implemented and tested on both real and synthetic images, and it is compared to other linear and non-linear approaches to weak calibration. We then show that the set of all images of a rigid scene taken by a Euclidean camera is a six-dimensional variety, and we introduce a parameterization (called parameterized image variety, or PIV in short) of this variety for weak perspective and paraperspective cameras in terms of the image positions of three reference points. This parameterization can be estimated via linear least-squares and non-linear least-squares with low-degree equations. We use parameterized image varieties of both point and line features to synthesize new images from a set of pre-recorded pictures without actual three-dimensional reconstruction (image-based rendering) in an integrated framework. The method has been implemented and extensively tested on real data sets. Finally, we show how to adapt recent advances in statistically-unbiased least-squares methods to our image-based rendering approach. The point-based PIV involves equations with bilinear or higher-order data dependencies and we show how to efficiently estimate its parameters by adapting Leedan's and Meer's technique for bilinear estimation problems.

Benzer Tezler

  1. 1,3-difenil-4,5-bis(hidroksiimino)-imidazolidin ve Ni(II), Cu(II), Pd(II), UO2(VI) komplekslerinin sentezi

    Başlık çevirisi yok

    VEFA AHSEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZER BEKAROĞLU

  2. Çatışmacı toplum paradigması: Teorik ve meta-teorik düzeylerin ilişkisi

    Conflict paradigm of society

    ADNAN TÜREGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    SosyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. İNAN ÖZER

  3. KY-89 zeolitinde asitlik dağılımının ve bazı hidrokarbonların etkin difüzyon katsayılarının gaz kromatografi ile tayini

    Başlık çevirisi yok

    SEZAİ ERDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kimya MühendisliğiEge Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖNÜL GÜNDÜZ

  4. Bazı triticale çeşitlerinin kimi teknolojik özellikleri üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    SELMAN TÜRKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZiraatSelçuk Üniversitesi

    DOÇ. DR. ÜNSAL ÇAKMAKLI

  5. Ni-B ikili alaşım sisteminde Ni zengin bazı ara fazların manyetik özellikleri

    Magnetic properties of some Ni rich intermediate phases in Ni-B binary alloy system

    R.HALUK MUTLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Fizik ve Fizik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARSIN AYDINURAZ