Designing and evaluating computer security threats detection using machine learning
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 713923
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DOĞU ÇAĞDAŞ ATİLLA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Bu tez amacı, ağ saldırılarını sınıflandırmak ve tespit etmektir çünkü son on yılda kaydedilen birçok siber saldırı vardır, enerji, sağlık hizmetleri ve hatta havacılık gibi çeşitli sektörlerden birçok kuruluş, halihazırda yaygın olarak oluşturulmuş siber güvenlik stratejilerini uygulamıştır. antivirüs ve güvenlik duvarı teknolojileri ve saldırı tespit sistemleri. Dijital veri depolama giderlerini ve mevcut sistemlerin karmaşıklığını azaltmak için, bu tezin ana amacı, makine öğrenme algoritmalarını uygulayarak farklı akıllı saldırı tespit sistemlerinin çalışmasını simüle etmek ve dijital verileri azaltabilen bir filtreleme aracı oluşturmaktır. veri anlayışını geliştirirken mevcut ihtiyaçların% 20'sine depolama kullanımı. Bu hedeflere ulaşmak için, Kyoto Üniversitesi'ndeki siber olaylara dayanan bir kıyaslama veritabanı araştırıldı. Geleneksel olarak, saldırı tespit sistemleri üç farklı unsurdan oluşur: veri toplama,
Özet (Çeviri)
The goal of this study is to recognize and identify cyber threats as there are many terror threats recorded in the last century, many companies from diverse industries such as oil, hospitals, and even transport have currently implemented data protection strategies consisting primarily of malware bytes and sandbox technologies and intrusion prevention systems. The main goals of this work are to model the management of several intellectual protection processes, integrate algorithms, and develop a filtering tool for reducing the usage of data knowledge to 20 percent of current requirements while improving data interpretation to decrease the cost of data collection and the complexity of existing systems. To achieve these goals
Benzer Tezler
- Designing and evaluating cybersecurity threats detection usingmachine learning
Siber tasarım ve değerlendirme güvenlik tehditlerinin tespiti kullanımı makine öğrenme
FATIMAH THAMER ABDULHAMZA BANI-SAAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Potentialities for and limits to inclusion by education: The case of Syrian children's education in Turkey and child labour
Eğitim tarafından içermede potansiyeller ve limitler: Türkiye'deki Suriyeli çocukların eğitimi ve çocuk işçiliği
YASEMİN KIZILOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Sosyal HizmetOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSosyal Politika Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET OKYAYUZ
- Türk inşaat sektöründe 4 boyutlu (4D) modellemenin uygulanabilirliği
Applicability of 4D modeling in turkish construction industry
EMRE GÖKYİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. MURAT KURUOĞLU
- Model driven security framework for software design and verification
Yazılım tasarımı ve doğrulama sürecinde model güdümlü güvenlik çerçevesi
ENGİN DEVECİ
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET UFUK ÇAĞLAYAN
- Confronting economic and industrial cyberespionage under international law
Ekonomik ve endüstriyel siber espiyonaj'a karşı Uluslararası Hukuk yolları
OĞUZ KAAN PEHLİVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AKİF EMRE ÖKTEM