Mass production efficiency & resource allocation: A multi-criteria decision-making study in Africa's garment industry
Seri üretim verimliliği ve kaynak tahsisi: Afrika'nın hazır giyim endüstrisinde çok kriterli bir karar verme çalışması
- Tez No: 714208
- Danışmanlar: PROF. DR. TURAN ERMAN ERKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: AHP, TOPSIS, Çok kriterli karar verme, Seri üretim verimliliği, Uygun kaynak tahsisi, Afrika ülkeleri, Hazır giyim endüstrisi, Hazır giyim işletmeleri, Kaynak kullanımı, Kaynak tahsisi, Seri üretim, Verimlilik, Üretim işletmeleri, AHP, TOPSIS, Multi-criteria decision making, Mass production efficiency, Proper resource allocation, African countries, Ready made wear industry, Ready made wear enterprises, Resource usage, Resources allocation, Mass production, Productivity, Multi criteria decision making, Production companies
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çalışmanın amacı, Afrika'nın hazır giyim endüstrisinde seri üretim ve kaynak tahsisinin verimliliğini incelemektir. Araştırmanın amacı, Afrika'nın hazır giyim endüstrisi için en verimli seri üretim ve kaynak tahsis yöntemini belirlemekti. Bu araştırmada, çok kriterli bir karar verme yaklaşımı, özellikle entegre bir AHP-TOPSIS modeli kullanılarak, seri üretim ve kaynak tahsisinin etkinliği çeşitli boyutlarda incelenmiştir. Dört kriterler değerlendirildi: güvenilirlik, kabiliyet, uyarlana bilirlik ve son olarak, etkili kaynak yönetimi. Ayrıca 12 alt kriterler değerlendirildi: dağıtım oranı işlevsellik kalitesi, operasyonel makinelerin dayanıklılığı, üretile bilirlik derecesi, çalışan beceri düzeyi, pazarlanabilir bir meta yaratma yeteneği, esneklik, çok yönlülük, çalışan zamanını yönetme, tekrarlayan hataları düzeltme oranı, çalışan verimliliği ve son olarak, geri dönüşüm çabasının derecesidir. Bu kriterler dört kalemi kapsamaktadır. Bunlar yalın üretim, yalın altı sigma, toplam kalite yönetimi ve çevik üretimdir. Ağırlıkları belirlemek için AHP ve söz konusu tüm kriterlere göre her bir alternatifin performansını derecelendirmek için TOPSIS kullanılmıştır. TOPSIS'in tüm hesaplamaları Microsoft Excel kullanılarak yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The study's objective is to examine the efficiency of mass production and resource allocation in Africa's garment industry. The purpose of the research was to determine the most efficient method of mass production and resource allocation for Africa's garment industry. The efficiency of mass production and resource allocation have been examined in various dimensions in this research, utilizing a multi-criteria decision-making approach, specifically an integrated AHP-TOPSIS model. For the purposes of this study, to test the concept of increasing mass production efficiency and optimizing resource distribution in African apparel industries, Four criteria were evaluated: reliability, capability, adaptability, and finally, effective resource management and 12 sub-criterial, which included the rate of distribution, the quality of functionality, the durability of operational machines, the degree of manufacturability, employee skill level, the ability to create a marketable commodity, resilience, versatility, managing employee time, the rate of correcting recurrent errors, employee productivity, and finally, the degree of recycling effort. There are four options: lean manufacturing, lean six sigma, total quality management, and agile manufacturing. AHP was used to determine weights, while TOPSIS was used to rate each alternative's performance against all of the criteria in question. All calculation of TOPSIS were done using Microsoft excel.
Benzer Tezler
- Optimizasyon tabanlı bir su kaynakları sistemi modelleme aracının geliştirilmesi ve çok amaçlı sektörel tahsise uygulanması
Development of an optimization-based modeling tool for water resources systems and application to multi-objective sectoral allocation
SALİM YAYKIRAN
Doktora
Türkçe
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL
- Siting and sizing of renewable energy supported electric vehicle charging stations along highways with a novel interoperable smart energy management system
Yenilenebilir enerji destekli elektrikli araç şarj istasyonlarının otoyollar boyunca konumlandırılması ve boyutlandırılmasına yönelik yeni birlikte çalışabilir akıllı enerji yönetim sistemi
ÖMER GÖNÜL
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER
- Sistem dinamikleri yaklaşımlı proje yönetimi için karar destek sistemi: Savunma sanayi örneği
A decision support system for project management with system dynamics approach: Defence industry case
KAAN ARDA
Doktora
Türkçe
2012
Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu KomutanlığıTeknoloji Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL SAYIN
- Etkin bina emlak vergi değerinin belirlenebilmesi için makine öğrenme temelli bir değerleme modeli önerisi
A proposal for a machine learning based valuation model for determining efficient building property tax value
ELİF ŞEVVAL TAŞTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN
- Finansal ürünlerin vergilendirme ve yasal düzenlemeler açısından değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
ATİLLA UYANIK