Ölçek geliştirmede kullanılan istatistiksel teknikler ve Covid-19 salgınına yönelik uygulamalar
Statistical techniques used in scale development and applications for the Covid-19 outbreak
- Tez No: 714719
- Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezin amacı, ölçek geliştirme sürecinin incelenmesi, ölçek geliştirmede kullanılan istatistiksel tekniklerin detaylı olarak araştırılması ve gerçek veriler ile iki farklı ölçek geliştirmektir. Birinci bölümde ölçek geliştirme ile ilgili genel bilgiler ve ölçek geliştirilirken izlenecek adımlara yer verilmiştir. İkinci bölümde, ölçek geliştirme sürecinde madde yazımı ve madde havuzu oluşturma, madde analizi, ölçeklerde geçerlilik ve güvenirlik analizleri detaylı olarak anlatılmıştır. Üçüncü bölümde, ölçek geliştirme sürecinde kullanılan istatistiksel tekniklerden Açıklayıcı Faktör Analizi (AFA), Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) ve Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM) ile ilgili teorik bilgiler verilerek model uyum indeksleri aktarılmıştır. Dördüncü bölümde, Covid-19 salgın sürecinin kişilerin davranışlarına ve yaşam Şekillerine olan etkilerini belirlemek amacıyla iki farklı ölçek geliştirilerek, ölçeğin geçerlilik ve güvenirlik analiz sonuçları yer almaktadır. Beşinci bölümde ise, ölçek geliştirme ve kullanılan istatistiksel tekniklere ait sonuç ve öneriler bölümü yer almaktadır.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to examine the scale development process, to investigate in detail the statistical techniques used in scale development and to develop two different scales with real data. In the first part, general information about scale development and the steps to be followed while developing the scale are given. In the second part, item writing and item pooling, item analysis, validity and reliability analyzes in scales are explained in detail in the scale development process. In the third part, model fit indices are given by giving theoretical information about Explanatory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modeling (SEM), which are statistical techniques used in the scale development process. In the fourth part, two different scales were developed to determine the effects of the Covid-19 epidemic process on people's behaviors and lifestyles, and the validity and reliability analysis results of the scale are included. In the fifth part, there is the conclusion and recommendations section of the scale development and statistical techniques used.
Benzer Tezler
- İstatistiksel kavramların teknoloji kullanımıyla öğretimine yönelik tasarlanan bir öğretim modülünün etkililiğinin incelenmesi
Investigating the effectiveness of a teaching module designed for using technology in statistics education
NUR ESRA SEVİMLİ
Doktora
Türkçe
2020
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN AYDIN
- İstanbul'da eğitim donatımlarının planlanmasına ve uygulanmasına yönelik model araştırması
Model research on planning and application of education infrastructures in Istanbul
SUAT ÇABUK
Doktora
Türkçe
2003
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜCEL ÜNAL
- The use of role play in teaching English to students in the department of Tourism and Hotel Management of Ondokuz Mayıs University
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Turizm ve Otel İşletmeciliği Bölümü öğrencilerine rol alma teknikleriyle İngilizce öğretimi
FATMA GEDİZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NALÂN KIZILTAN
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA