Geri Dön

Ölçek geliştirmede kullanılan istatistiksel teknikler ve Covid-19 salgınına yönelik uygulamalar

Statistical techniques used in scale development and applications for the Covid-19 outbreak

  1. Tez No: 714719
  2. Yazar: MERVE SEMİZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Bu tezin amacı, ölçek geliştirme sürecinin incelenmesi, ölçek geliştirmede kullanılan istatistiksel tekniklerin detaylı olarak araştırılması ve gerçek veriler ile iki farklı ölçek geliştirmektir. Birinci bölümde ölçek geliştirme ile ilgili genel bilgiler ve ölçek geliştirilirken izlenecek adımlara yer verilmiştir. İkinci bölümde, ölçek geliştirme sürecinde madde yazımı ve madde havuzu oluşturma, madde analizi, ölçeklerde geçerlilik ve güvenirlik analizleri detaylı olarak anlatılmıştır. Üçüncü bölümde, ölçek geliştirme sürecinde kullanılan istatistiksel tekniklerden Açıklayıcı Faktör Analizi (AFA), Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) ve Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM) ile ilgili teorik bilgiler verilerek model uyum indeksleri aktarılmıştır. Dördüncü bölümde, Covid-19 salgın sürecinin kişilerin davranışlarına ve yaşam Şekillerine olan etkilerini belirlemek amacıyla iki farklı ölçek geliştirilerek, ölçeğin geçerlilik ve güvenirlik analiz sonuçları yer almaktadır. Beşinci bölümde ise, ölçek geliştirme ve kullanılan istatistiksel tekniklere ait sonuç ve öneriler bölümü yer almaktadır.

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis is to examine the scale development process, to investigate in detail the statistical techniques used in scale development and to develop two different scales with real data. In the first part, general information about scale development and the steps to be followed while developing the scale are given. In the second part, item writing and item pooling, item analysis, validity and reliability analyzes in scales are explained in detail in the scale development process. In the third part, model fit indices are given by giving theoretical information about Explanatory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modeling (SEM), which are statistical techniques used in the scale development process. In the fourth part, two different scales were developed to determine the effects of the Covid-19 epidemic process on people's behaviors and lifestyles, and the validity and reliability analysis results of the scale are included. In the fifth part, there is the conclusion and recommendations section of the scale development and statistical techniques used.

Benzer Tezler

  1. İstatistiksel kavramların teknoloji kullanımıyla öğretimine yönelik tasarlanan bir öğretim modülünün etkililiğinin incelenmesi

    Investigating the effectiveness of a teaching module designed for using technology in statistics education

    NUR ESRA SEVİMLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN AYDIN

  2. The use of role play in teaching English to students in the department of Tourism and Hotel Management of Ondokuz Mayıs University

    Ondokuz Mayıs Üniversitesi Turizm ve Otel İşletmeciliği Bölümü öğrencilerine rol alma teknikleriyle İngilizce öğretimi

    FATMA GEDİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NALÂN KIZILTAN

  3. İstanbul'da eğitim donatımlarının planlanmasına ve uygulanmasına yönelik model araştırması

    Model research on planning and application of education infrastructures in Istanbul

    SUAT ÇABUK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL ÜNAL

  4. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  5. Öğrenci bağlılık düzeyinin anket ve senaryolaştırılmış içerik analiz tekniği ile ölçülmesi

    Measuring student engagement level by survey and scripted content analysis technique

    İLKNUR BÜTÜNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve TeknolojiAksaray Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZELİHA SEÇKİN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TARIK YILMAZ