Çarpık dağılımlar için Shewhart kalite kontrol grafikleri
Shewhart quality control charts for skewed distributions
- Tez No: 715801
- Danışmanlar: PROF. DR. SEVGİ YURT ÖNCEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 122
Özet
İstatistiksel süreç kontrolü, üretim sırasında kalite sorunlarının geciktirilmeden giderilmesi ve en ekonomik şartlarda verimliliğin en üst düzeyde tutulması için istatistiksel tekniklerin kullanılmasını kapsar. Süreç kontrolünde grafik yöntemi oldukça tercih edilen bir yöntemdir. Shewhart (1926) tarafından önerilen klasik kontrol grafikleri, kalite değişkeninin dağılımının normal dağılım olması varsayımına dayanır. Ancak kalite değişkeni her zaman normal dağılıma sahip olmayabilir. Kalite değişkeni normal dağılıma sahip olmadığında Shewhart tarafından önerilen klasik kontrol grafiklerinin kullanılması I. tip hata olasılığının artmasına neden olur ve yanıltıcı sonuçlar elde edilebilir. Literatürde çarpık dağılımlar için ve kontrol grafiklerinin oluşturulması için, ağırlıklı varyans (AV), ağırlıklı standart sapma (ASS) ve çarpıklık düzeltmesi (ÇD) yöntemi gibi yöntemler önerilmektedir. Bir dağılımın simetrisinin belirlenmesinde kullanılan çarpıklık katsayısının tahmin edilmesi önemli bir problemdir. Bu çalışmada çarpıklık düzeltmesinde kullanılan çarpıklık katsayısı tahmin edicileri olarak Bowley'in çarpıklık katsayısı, Kelly'nin çarpıklık katsayısı ve momentlere dayalı çarpıklık katsayısı tahmin edicileri kullanılmıştır. Weibull dağılımı, Rayleigh dağılım, Üstel dağılım ve Pareto dağılımı gibi çarpık dağılımlar için çarpıklık katsayıları farklı yöntemlerle hesaplanmıştır ve kontrol grafiklerinin nasıl çizdirileceği üzerinde durulmuştur. Uygulama çalışması ile ağırlıklı varyans, ağırlıklı standart sapma ve çarpıklık düzeltmesi yöntemleriyle oluşturulan grafiklerin I. tip hata olasılıkları hesaplanmıştır ve performansları Shewhart kontrol grafikleri ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Statistical process control involves eliminating delayed quality problems during production and using statistical techniques to maximize efficiency in the most economical conditions. Graphical method in process control is a highly preferred method. The classical control cards proposed by Shewhart (1926) are based on the assumption that the distribution of the quality variable is a normal distribution. However, the quality variable may not always have normal distribution. The use of conventional Shewhart control charts when the quality variable does not have normal distribution leads to an increased probability of type I error and misleading results. In the literature, methods such as weighted variance (WV), weighted standard deviation (WSD) and skew correction (SC) methods are proposed for the formation of control charts for skewed distributions. Estimating the skewness coefficient for determine the symmetry of a distribution is an important problem. In this study, Bowley's skewness coefficient, Kelly's skewness coefficient and skewness coefficient estimators based on the moments are used as the skewness coefficient estimators used in skew correction. The skewness coefficients for skewed distributions such as Weibull distribution, Rayleigh distribution, Exponential distribution and Pareto distribution are calculated with different methods and it is emphasized how to draw control charts. Type I error probabilities of the graphs generated by weighted variance, weighted standard deviation and skew correction methods were calculated and the performances of the graphs were compared with Shewhart control charts by the application.
Benzer Tezler
- EWMA control charts for skewed distributions
Çarpık dağılımları için EWMA kontrol kartları
MOUSTAPHA AMINOU TUKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA KARAGÖZ
- Çarpık dağılımlar için X ve R kontrol kartları
X and R charts for skewed distributions
DERYA ÇALIŞKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. CANAN HAMURKAROĞLU
- Sağa çarpık dağılımlar için düzeltilmiş T testleri ve karşılaştırmaları
Modified T tests for positively skewed distributions and comparisons
EMRE ERÇİN SARISOY
- Simetrik ve çarpık dağılımlar için bilgi karmaşıklık (ICOMP) kriteri kullanılarak robust model seçimi
Robust model selection using information complexity (ICOMP) criterion for symmetric and skew distributions
YEŞİM GÜNEY
Doktora
Türkçe
2018
İstatistikAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OLÇAY ARSLAN
PROF. DR. HAMPARSUM BOZDOĞAN
- 2k faktöriyel tasarımlarda sağa çarpık dağılımlar için senkronize permütasyon testi
Synchronized permutation test for right-skewed distributions in 2^k factorial designs
SELDA ZENGİN