Geri Dön

Çarpık dağılımlar için X ve R kontrol kartları

X and R charts for skewed distributions

  1. Tez No: 182419
  2. Yazar: DERYA ÇALIŞKAN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. CANAN HAMURKAROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: İstatistiksel Süreç Kontrol, Shewhart Kontrol Kartları, AğırlıklıVaryans Yöntemi, Ağırlıklı Standart Sapma Yöntemi, Düzeltilmiş çarpıklık Yöntemi, Lognormal, Weibull ve Gamma Dağılımları, Statistical Process Control, Shewhart Control Charts, WeightedVariance Method, Weighted Standard Deviations Method, Skewness CorrectionMethod, Lognormal, Weibull and Gamma Distributions
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Bu çalışmanın amacı; lognormal, Weibull ve gamma çarpık dağılımları için klasik,ağırlıklı varyans, ağırlıklı standart sapma ve düzeltilmiş çarpıklık yöntemlerinedayalı X ve R kontrol kartlarının kontrol limitlerini elde ederek, yöntemleri farklı altgrup büyüklükleri için 1. tip hata ortalamaları açısından karşılaştırmaktır.İkinci Bölüm'de istatistiksel süreç kontrolü hakkında genel bilgi verilmiştir.Üçüncü Bölüm'de çarpık dağılımlar için klasik, ağırlıklı varyans, ağırlıklı standartsapma ve düzeltilmiş çarpıklık yöntemleri hakkında bilgi verilmiştir.Dördüncü Bölüm'de lognormal, Weibull ve gamma dağılımları incelenmiştir.Beşinci Bölüm'de simülasyon çalışmasının aşamaları hakkında bilgi verilmiştir.Son Bölüm'de çalışmada ele alınmış yöntemler karşılaştırılarak sonuçlarverilmiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to compare the false alarm rates of X and R controlcharts based on the classic, weighted variance, weighted standart deviations andskewness correction methods with respect to different subgroup sizes for skeweddistributions which are Weibull, gamma and lognormal.In second chapter, statistical process control is mentioned.In third chapter, classic, weighted variance, weighted standard deviations andskewness correction methods in the concept of X and R control charts for skeweddistributions are explained.In fourth chapter, lognormal, Weibull and gamma distributions are given.Finally, these mentioned methods are compared using the results of Monte Carlosimulations, given in the fifth part of the study. So the results of this study arepresented and discussed.

Benzer Tezler

  1. EWMA control charts for skewed distributions

    Çarpık dağılımları için EWMA kontrol kartları

    MOUSTAPHA AMINOU TUKUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA KARAGÖZ

  2. Gazi Üniversitesi Meslek Eğitim Fakültesi el sanatları eğitimi bölümü öğrencilerin devam ettikleri öğretmenlik programlarına ilişkin tutumları ile akademik başarıları arasında ilişki

    The Attidues of the students of handcrafts department of vocational education faculty ve Gazi University regarding the educational courses they are attending and relationship between their attidues and their academic success

    TUBA ÇITTIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    El SanatlarıGazi Üniversitesi

    El Sanatları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİDE SARIOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. BÜLENT ÖZTÜRK

  3. Unit root problems in time series analysis

    Zaman serisi analizlerinde birim kök

    VİLDA PURUTCUOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MOTİ LAL TİKU

  4. Evaluation of groundwater resourges in the upper middle part of chaj doab area, Pakistan

    Chaj Doab Pakistan bölgesinin üst-orta kısımlarında yeraltı suyu kaynaklarının incelenmesi

    NİAZ AHMAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uygulamalı Jeoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  5. Karma regresyon modellerinde dayanıklı parametre tahmini

    Robust parameter estimation in mixture regression models

    FATMA ZEHRA DOĞRU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OLCAY ARSLAN