Geri Dön

A mixed integer linear programmingapproach for developing salary administration systems

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 715932
  2. Yazar: TANER ÇOKYAŞAR
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The University of Tennessee
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Determining salary increases of executive personnel is a challenging decision process for many companies. Salary administration policies that aid in the determination of salary increases and other compensation benefits have a wide variety of advantages for both a company and its employees. This thesis develops a mathematical programming approach to create a salary administration system that recognizes the importance of performance and potential of employees for future promotions as major components of a salary increase policy for executive personnel. A number of companies all over the world use salary administration systems that integrate work performance and potential for advancement to develop compensation packages that include benefits in addition to the base salary of their executive personnel. Some of these systems aid decision making concerning salary increase percentages, frequency of salary increases, and guidelines for promotion. The specific policy considered in this thesis assigns salary increase categories and intervals between successive salary increases based on performance and potential assessments. Two mixed integer linear programming models are formulated to assign personnel to salary increase categories and to determine intervals. Solution procedures are clearly illustrated based on a hypothetical application. The optimization toolbox of the commercial software, MATLAB, is used as the problem solver.

Benzer Tezler

  1. Önleyici sağlık koruma tesislerinin yerleşim problemi için çok amaçlı bir model önerisi

    A multi objective model approach to locate preventive health care facilities

    KERİM DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMilli Savunma Üniversitesi

    Deniz Harekât Analizi Anabilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜMTAZ KARATAŞ

    DOÇ. DR. ERTAN YAKICI

  2. Olabilirsel doğrusal programlama ile kapalı döngü tedarik zinciri ağı tasarımında kurumsal sosyal sorumluluğun etkisinin belirlenmesi

    The determination of the effect of corporate social responsibility in closed loop supply chain network design by using possibilistic linear programming

    BİLAL ŞİŞMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEYSEL AĞCA

  3. Genişletilmiş bir malzeme gereksinim plânlaması modeli ve uygulaması: Türkiye kuyumculuk sektörü

    An extended MRP approach and application: Turkish jewelry industry

    ERHAN YAZICI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BASKAK

    PROF. DR. GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU

  4. Esnek üretim hücrelerinin tasarımında çok amaçlı optimizasyon problemi için matematik programlama yaklaşımı

    A mathematical programming approach for multi-objective optimization problem in design of flexible manufacturing cells

    EMİNE BOZOKLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EBRU YILMAZ

  5. Heat exchanger network design and optimization for multipurpose batch plants

    Kesikli üretim tesislerinde ısı değiştirici ağlarının tasarımı ve optimizasyonu

    MEHMET NAMIK BOZAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Kimya MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAHİR BORAK

    PROF. DR. İLHAN OR