Immersive socialvisual analytics
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 719218
- Danışmanlar: DR. YİKE GUO
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Imperial College London
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 205
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Increase in data availability in the last decades started a new multi-disciplinary and data-driven approach to be taken in research projects. This new approach requires a matching set of data analytics methods that can target the broadness of data and mixture of expertise in those research projects. We believe that Large High Resolution Display (LHRD) based Immersive and Social Visual Data Analytics system is the solution. LHRDs are large scale display walls that are built for research purposes, which are ideal for conducting the visual data analytics these multi-disciplinary data-driven research approach requires, by providing unique properties in terms of immersion, collaboration, visualisation and interactivity. This thesis surveyed existing software in the literature for LHRDs and identified many challenges that needed to be solved, in order to conduct visual data analytics for this objective. Hence, this thesis introduces and demonstrates its novel Clustered Visualisation Services Paradigm (CVSP) in its Data Observatory Software Framework (GDO) for conducting Immersive and Social Visual Data Analytics on LHRDs. This paradigm enables system and visualisation app logics to have components on distributed locations of LHRD, where these components communicate, coordinate and form functionality through structured communication using APIs. Through this paradigm, we enable implementation of immersive and scalable display of versatile, modular, general, interactive, data-driven data visualisation applications and we also enable management of them through our underlying operating system. Furthermore, this paradigm enables collaging and syncing of applications for creating coordinated data visualisation scenes composed of multi-view visualisations that can implement complex interaction scenarios on LHRDs. In summary, this thesis presents architecture and implementation of Data Observatory Software Framework (GDO), which is used at KPMG Data Observatory, Data Science Institute, Imperial College London; its novel software paradigm: Clustered Visualisation Services Paradigm (CVSP) and many novel or critical functionality provided by this paradigm that overcomes challenges for conducting Immersive and Social Visual Data Analytics for multi-disciplinary data-driven research projects
Benzer Tezler
- Immersive virtual reality on childbirth experience within different personality traits
Sürükleyici sanal gerçeklik uygulamasının, farklı kişilik yapısına sahip olan gebelerin doğum deneyimlerinde kullanılması
ELİF GİZEM CARUS
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Kadın Hastalıkları ve DoğumBahçeşehir ÜniversitesiSinir Bilimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELEN GÜR ÖZMEN
- Immersive gerçeklik deneyimlerinin fen öğrenimine etkisi: Meta-analiz
The effects of immersive reality experiences on science learning: A meta-analysis
EBRU AKBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Eğitim ve ÖğretimBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HURİYE DENİŞ ÇELİKER
- Immersive design environments for performative architectural design: A BIM-based approach
Performans temelli mimari tasarım için üç boyutlu tasarım ortamları: BİM tabanlı bir yaklaşım
ŞAHİN AKIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İPEK GÜRSEL DİNO
YRD. DOÇ. DR. ELİF SÜRER
- Dijital sanatta sürükleyici teknolojiler; Refik Anadol, yaşayan mimari: Casa Batllo ve İnstagram içerik etkileşimi
Immersive technologies in digital art; Refik Anadol, living architecture: Casa Batllo and Instagram content interaction
SEMRA DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İletişim BilimleriHasan Kalyoncu ÜniversitesiGörsel İletişim Tasarımı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ATİYE GÜNER
- Immersive qualities and liminality of space in telework-from-home context: A postphenomenological approach
Uzaktan ve evden çalışma bağlamında mekânın sarıcı nitelikleri ve eşikselliği: Postfenomenolojik bir yaklaşım
ORKUN SÖNMEZ
Doktora
İngilizce
2024
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU SORGUÇ