Geri Dön

Immersive socialvisual analytics

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 719218
  2. Yazar: AHMET BERTAN KAVUNCU
  3. Danışmanlar: DR. YİKE GUO
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Imperıal College London
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Increase in data availability in the last decades started a new multi-disciplinary and data-driven approach to be taken in research projects. This new approach requires a matching set of data analytics methods that can target the broadness of data and mixture of expertise in those research projects. We believe that Large High Resolution Display (LHRD) based Immersive and Social Visual Data Analytics system is the solution. LHRDs are large scale display walls that are built for research purposes, which are ideal for conducting the visual data analytics these multi-disciplinary data-driven research approach requires, by providing unique properties in terms of immersion, collaboration, visualisation and interactivity. This thesis surveyed existing software in the literature for LHRDs and identified many challenges that needed to be solved, in order to conduct visual data analytics for this objective. Hence, this thesis introduces and demonstrates its novel Clustered Visualisation Services Paradigm (CVSP) in its Data Observatory Software Framework (GDO) for conducting Immersive and Social Visual Data Analytics on LHRDs. This paradigm enables system and visualisation app logics to have components on distributed locations of LHRD, where these components communicate, coordinate and form functionality through structured communication using APIs. Through this paradigm, we enable implementation of immersive and scalable display of versatile, modular, general, interactive, data-driven data visualisation applications and we also enable management of them through our underlying operating system. Furthermore, this paradigm enables collaging and syncing of applications for creating coordinated data visualisation scenes composed of multi-view visualisations that can implement complex interaction scenarios on LHRDs. In summary, this thesis presents architecture and implementation of Data Observatory Software Framework (GDO), which is used at KPMG Data Observatory, Data Science Institute, Imperial College London; its novel software paradigm: Clustered Visualisation Services Paradigm (CVSP) and many novel or critical functionality provided by this paradigm that overcomes challenges for conducting Immersive and Social Visual Data Analytics for multi-disciplinary data-driven research projects

Benzer Tezler

  1. Oyun motoru ve coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak taşkın simülasyonunun geliştirilmesi

    Development of flood simulation using game engine and geographic information systems

    ABDULKADİR ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK

  2. The influence of social elements on wayfinding performance and spatial learning through visual attention in a virtual environment

    Yön bulma performansı ve uzamsal öğrenme üzerinde sosyal unsurların etkisinin görsel dikkat üzerinden bir sanal gerçeklik ortamında incelenmesi

    GÖKÇE ORLU ÖZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    İç Mimari ve Dekorasyonİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    İç Mimarlık ve Çevre Tasarımı Ana Sanat Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURÇAK ALTAY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞRI İMAMOĞLU

  3. Sosyal bilgiler dersinde özel yeteneklilere yönelik metaverse destekli iklim öğretimi

    Metaverse-supported climate instruction for gifted and talented students in social studies education

    KERİM CÜCE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BAYRAM YILAR

  4. A framework for understanding and detecting harassment in socialVR

    Sosyal sanal gerçeklikte tacizi anlamaya ve saptamaya dair bir çerçeve

    LANCE GORDON POWELL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    SosyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Bilişsel Bilimler Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN

  5. İnteraktif sanatta tekstil yüzeylerinin birim tekrarı açısından incelenmesi

    Analysis of unit repetition in textile surfaces in interactive art

    SİBEL AYDIN

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiHaliç Üniversitesi

    Tekstil ve Moda Tasarımı Ana Sanat Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EVRİM DEMİR ÖZTÜRK