Geri Dön

Havayolu yolcularının çevrimiçi değerlendirmelerinin metin madenciliği ile analizi

Analysis of online reviews of airline passengers through text mining

  1. Tez No: 722030
  2. Yazar: EMİRCAN ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖZLEM ATALIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Sivil Havacılık, İşletme, Civil Aviation, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sivil Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 148

Özet

Sosyal medyada yer alan yolcu değerlendirmeleri büyük ölçüde metin verilerinden oluşmaktadır. Metin verileri ise yolcuları daha iyi anlamak için değerli ancak gizli bilgiler içermektedir. Bu çalışma metin madenciliği tekniklerini kullanarak havayolu yolcularının uçuş deneyimleri doğrultusunda paylaştıkları çevrimiçi yorumlarındaki havayolu hizmet özelliklerine yönelik duygularını açığa çıkarmakta ve bu duyguların fiyat-değer algısı, memnuniyet düzeyi ve başkasına önerme davranışı ile ilişkilerini açıklamaktadır. Bu amaçla Skytrax platformunda yer alan 50 geleneksel havayolundan 42.881 yolcu değerlendirmesi toplanmıştır. Gizil Dirichlet Ayrımı yöntemi kullanılarak yorumlarda geçen hizmet özellikleri konfor, kabin personeli, uçuş deneyimi, yer hizmetleri, ikram ve kabin içi eğlence olarak belirlenmiştir. Havayolu hizmet özelliklerine yönelik yolcu duygularının belirlenmesinde ise Hedef Tabanlı Duygu Analizi yöntemi kullanılmıştır. Hizmet özelliklerine yönelik yolcu duyguları verisi kullanılarak, yolcuların fiyat-değer algısı, memnuniyet düzeyi ve başkasına önerme davranışı ile yolcu duyguları arasındaki ilişkilerin incelenmesinde ise lojistik regresyon ve lineer regresyon analizleri yapılmıştır. Tüm regresyon modellerinde pozitif yolcu duygularının bağımlı değişkenleri pozitif yönde etkilediği ortaya konmuştur. Ayrıca tüm bağımlı değişkenler için yolcu duyguları bağlamında en önemli hizmet özelliğinin kabin personeli olduğu belirlenmiştir. Konfor ve yer hizmetlerine yönelik yolcu duyguları ise regresyon modellerinde öne çıkan diğer hizmet özellikleri olarak bulunmuştur. Sonuç olarak havayolu hizmet özelliklerine yönelik yolcu duygularının fiyat-değer algısı, memnuniyet düzeyi ve başkasına önerme davranışı üzerine anlamlı etkileri olduğu ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

Passenger reviews on social media mostly consist of text data. These text data contain valuable but latent information, which helps to understand passengers better. Using text mining techniques, this study reveals the aspect based sentiments of airline passengers toward airline service attributes in online reviews shared through passengers' flight experiences, and explains the relationships of these sentiments with value for money, satisfaction and recommendation behavior. To this end, 42,881 passenger reviews of 50 full service network carriers on the Skytrax platform were collected. Using the Latent Dirichlet Allocation method, the service attributes mentioned in the reviews were determined as comfort, cabin staff, flight experience, ground handling, catering and in-flight entertainment. Aspect-Based Sentiment Analysis method was used to determine passenger sentiments toward airline service attributes. Logistic regression and linear regression analyzes were also performed to examine the relationships between passengers' value for money perception, satisfaction, recommendation behavior and passenger sentiments by using service attribute based passenger sentiments data. In all regression models, it was revealed that positive passenger sentiments affect the dependent variables positively. In the context of passenger sentiments, cabin staff was defined as the most important service attribute for all dependent variables. Passenger sentiments toward comfort and ground handling were other prominent service attributes in the regression models. As a result, it has been revealed that passenger sentiments toward airline service attributes have significant effects on value for money, satisfaction and recommendation behavior.

Benzer Tezler

  1. Hava yolu yolcu taşımacılığı hizmet kalitesinin müşteri tatmini ve ağızdan ağıza iletişim üzerindeki etkisi: COVID-19 pandemi döneminde bir araştırma

    The effect of air passenger transport service quality on customer satisfaction and word of mouth communication: A research during the COVID-19 pandemic period

    SILA AVGAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeBursa Uludağ Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN ÖZDEMİR

  2. Uçak içi yiyecek içecek hizmetlerinin davranışsal niyete etkisinde deneyimsel değerin aracılık rolü

    The mediation role of experiential value in the effect of in-flight food and beverage services on behavioral intention

    TÜLAY KARABUĞA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sivil Havacılıkİstanbul Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KIZILIRMAK

  3. Marka rezonansının satın alma niyeti üzerinde etkisi ve benlik algısının düzenleyici rolü

    The effect of brand resonance on purchasing intention and the regulatory role of self-perception

    REYHAN ÇAĞLA BAYKAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Siyasal BilimlerBaşkent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZELİHA ESER

  4. Determinant factors of passengers' choice of airlines: A case study of international postgraduate students in Turkey

    Yolcuların havacılık seçiminin belirleyen faktörleri: Türkiye'de uluslararası lisansüstü öğrencilerin durum çalışması

    DAUD AHMED MUHUMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İşletmeİbn Haldun Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OMAR KACHKAR

  5. Analysis of factors affecting customer satisfaction in the airline industry. The comparative case of Rwanda and Turkiye Airlines

    Havayolu sektöründe müşteri memnuniyetini etkileyen faktörlerin analizi. Ruanda ve Türkiye'nin karşılaştırmalı örneği

    INNOCENT RUBIBI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    UlaşımTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ERBİL ÖZYÖRÜK