Havayolu işletmelerinde müşteri tatmin boyutlarının cümle gömme tabanlı konu modelleme yöntemiyle belirlenmesi
Determining customer satisfaction dimensions in airlines via sentence embedding-based topic modeling
- Tez No: 959268
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZLEM ATALIK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Sivil Havacılık, İşletme, Civil Aviation, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Doğal dil işleme, Metin madenciliği, Müşteri tatmini, Sivil havacılık, Deep learning, Natural language processing, Text mining, Customer satisfaction, Civil aviation
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yoğun rekabetin hâkim olduğu havacılık sektöründe, müşteri tatminini sağlamak ve yolcuları sadık müşterilere dönüştürmek önemli bir rekabet avantajı olarak kabul edilmektedir. Verilen hizmetlerin yolcular tarafından nasıl değerlendirildiği anlamak ve müşteri tatminini oluşturan unsurları tespit etmek havayolu işletmeleri için büyük bir önem taşımaktadır. Geleneksel yöntemlerin yanı sıra geliştirilen yeni analiz yöntemleri, yolcuların seyahat deneyimlerine dair çevrim içi değerlendirmelerini inceleme fırsatı sunmaktadır. Bu kapsamda araştırma, havayolu işletmelerinde müşteri tatminini belirleyen faktörlerin çevrim içi yolcu değerlendirmeleri üzerinden analiz edilmesini amaçlamıştır. Çalışmada küresel ölçekte farklı havayolu işletmelerine ait 436.343 yolcu değerlendirmesi analiz edilmiş ve güncel metin madenciliği yöntemleri kullanılarak müşteri tatminine ilişkin boyutlar belirlenmiştir. Araştırmanın ilk aşamasında, geleneksel ile cümle tabanlı yöntemleri karşılaştırmak ve veri setine en uygun konu modelleme yöntemini belirlemek amacıyla performans testi uygulanmıştır. Ön eğitimli dil modellerinden faydalanan cümle gömme tabanlı bir yöntem olan CombinedTM, belirlenen performans ölçütleri çerçevesinde daha yüksek başarı sağlamış ve araştırmanın devamında kullanılacak yöntem olarak belirlenmiştir. Araştırma sonuçları, müşteri tatmin boyutlarının gecikme, fiyat, kabin sınıfı, koltuk, havaalanı prosedürleri, müşteri hizmetleri, fiyat-değer oranı, kabin ekibi ve uçuş içi hizmetler gibi havayolu hizmet özellikleri etrafında şekillendiğini göstermiştir. Ayrıca farklı iş modelleri (tam hizmet sunan ve düşük maliyetli havayolu işletmeleri), kabin hizmet sınıfları (birinci sınıf, iş amaçlı sınıf ve ekonomi sınıfı) ve seyahat yönlerine (iç hat ve dış hat) göre müşteri tatmin boyutlarını da detaylı olarak incelemiştir. Sonuç olarak araştırma, cümle gömme tabanlı konu modelleme yöntemlerinin uygulanabilirliğiyle literatüre katkı sunarken, yolcuların seyahatlerine ilişkin ele alınan değişkenler çerçevesinde müşteri tatmin boyutlarındaki farklılıkları inceleyerek araştırmacılara ve uygulayıcılara pratik katkılar sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
In the highly competitive aviation industry, ensuring customer satisfaction and converting passengers into loyal customers is considered a key competitive advantage. Understanding how passengers evaluate the services provided and identifying the factors that contribute to customer satisfaction are important for airlines. Alongside conventional approaches, newly developed analytical methods now offer opportunities to examine online reviews of passengers' travel experiences. In this context, the present study aimed to analyze the factors determining customer satisfaction in airline services based on online passenger reviews. A total of 436,343 reviews from various global airline carriers were analyzed, and contemporary text mining techniques were employed to identify key dimensions of customer satisfaction. Firstly, a performance test was conducted to compare traditional and sentence-based topic modeling approaches and to determine the most suitable method for the dataset. CombinedTM, a sentence embedding-based model utilizing pre-trained language representations, demonstrated superior performance across selected evaluation metrics and was adopted for the subsequent analysis. The findings revealed that customer satisfaction dimensions revolve around various service attributes such as delays, pricing, cabin class, seating, airport procedures, customer service, value for money, cabin crew, and in-flight services. Furthermore, the study offered a detailed analysis of satisfaction dimensions in relation to different airline business models (full-service vs. low-cost carriers), cabin classes (first, business, and economy), and travel types (domestic vs. international). In conclusion, the study contributes to the literature by demonstrating the applicability of sentence embedding-based topic modeling and offers practical insights for both researchers and industry practitioners.
Benzer Tezler
- Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
GÜVEN ÖZERİN
- Havaalanı terminal binalarında ihtiyaç programlaması
Necessity programming in airport terminal buildings
SEVGİ LÖKÇE
- Yeraltı kömür gazlaştırma prosesinin nümerik ve laboratuvar simulasyonu geri ve ileri yanma teknikleri
Numerical and laboratory simulation of underground coal gasification process-reverse and forward combustion techniques
FÜSUN F. OKUTAN
Doktora
Türkçe
1985
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. A. İHSAN ÇATALTAŞ
- Marmara bölgesinde yere yakın hava tabakalarındaki regraksiyon katsayısının araştırılması
Research on the refraction coefficient of the lower atmospheric air layers in the Marmara region
ÜNAL ÖĞÜN