Geri Dön

Migration Patterns Analysis with Clustering and Comparison of MachineLearning Methods on Regression Problem

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 723853
  2. Yazar: UMUT YAMAK
  3. Danışmanlar: DR. ÇAĞATAY TURKAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Clustering, Random Forests, Regression, Feature Importance, Migration
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: City University London
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Human being has been always curious about the finding some patterns from the motions of items due to the hidden patterns and clues under them. Migration is another movement which is worldwide phenomenon that effecting many countries. This study tries to apply data driven techniques to find patterns of migration in a specific country Turkey. We applied two machine learning methods to with the records of well-being indexes, distance and immigrated people population to predict migration amount between provinces across the country. Random Forests is the key method of this investigation as it is computed for finding important factors in migration and prediction amount. These study is aimed to finding general ideas from migration characters.

Benzer Tezler

  1. Spot 6 uydu görüntüleri üzerinde uzaktan algılama sınıflandırma yöntemleriyle orman arazisinde azalma tespiti

    Determination of forest area clearcutting on optical satellite imagery with classification techniques in remote sensing

    GÜLŞAH BAYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDEF KENT PINAR

  2. Kümeleme yöntemleri ile müşteri kanal göçü analizi

    Customer channel migration analysis with clustering methods

    GİZEM ÇALIŞKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET YASİN ULUKUŞ

  3. Mekansal-zamansal hasta hareketlilik verileriyle mekansal etkileşim örüntülerinin analizi ve akış haritaları aracı tasarımı ve geliştirilmesi

    Analysis of spatial interaction patterns using spatio temporal patient mobility data, and designing and developing a flow mapping tool

    SELMAN DELİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK

  4. Residential mobility of Syrians living in Gaziantep

    Gaziantep'te yaşayan Suriyelilerin ikametgâh hareketliliği

    MURAT KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    SosyolojiGaziantep Üniversitesi

    Kent Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİNAN TANKUT GÜLHAN