Kümeleme analizi: Türkiye illerinin sektörel bazda kümelenmesi
Clustering analysis: Clustering of Türkiye's provinces on sectoral basis
- Tez No: 724817
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DÜRİYE KORKMAZ DÜZGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Hiyerarşik modelleme, Kümeleme, Kümeleme analizi, Sektörel analiz, Sektörel dağılım, İstihdam, Hierarchical modelling, Clustering, Cluster analysis, Sectoral analysis, Sectoral dispersion, Employment
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kafkas Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, Türkiye illerinin sektörel istihdam verileri üzerinde üç yıldız analiz kriterleri olan büyüklük, başatlık ve uzmanlaşma verilerine ayrı ayrı kümeleme analizi uygulanarak illerin sektörel bazda kümelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın birinci ve ikinci bölümü kümeleme ve üç yıldız analizine ait teorik bilgilere üçüncü bölüm uygulama kısmına ayrılmıştır. Uygulama bölümünde ilk olarak tüm iller için sektörel istihdam verilerinin büyüklük, başatlık ve uzmanlaşma oranları hesaplanmış akabinde hesaplanan verilere kümeleme analizi uygulanarak iller sektör bazında kümelenmiştir. Sektörlere dayalı kümelenmenin hangi illerde yoğunlaştığını göstermesi açısından kümeleme analizinin uygun bir yöntem olduğu görülmüştür. Sonuç bölümünde Türkiye'deki illerin benzerlik ve farklılıkları ortaya konulmuştur. Türkiye genelinde birçok ilde birden fazla sektörde kümelenme oluşmuştur.
Özet (Çeviri)
In this thesis, it is aimed to cluster the provinces on a sectoral basis by applying separate clustering analysis to the three-star analysis criteria of size, dominance and specialization on the sectoral employment data of the provinces of Türkiye. The first and second parts of the study are devoted to the theoretical information about clustering and three-star analysis, and the third part is the application part. In the application section, firstly, the size, dominance and specialization rates of sectoral employment data for all provinces were calculated, and then the provinces were clustered on the basis of sector by applying a clustering analysis to the calculated data. Cluster analysis has been found to be an appropriate method in terms of showing in which provinces clustering based on sectors is concentrated. In the conclusion part, the similarities and differences of the provinces in Türkiye are presented. In many provinces in Türkiye, clustering has emerged in more than one sector.
Benzer Tezler
- Anadolu karaçamı (Pinus nigra Arn.ssp.pallasiana Lamb.Holmboe)nın coğrafik varyasyonları
Variabilite geographique de Pinus nigra Arn.ssp.pallasiana Lamb. Holmboe
C. ÜNAL ALPTEKİN
Doktora
Türkçe
1986
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiSilvikültür Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUAD ÜRGENÇ
- Çoklu ayırma ve sınıflandırma analizi -eğitimde öğrencilerin meslek seçimine uygulanması-
Başlık çevirisi yok
ZEKİ ÇAKMAK
- Effect of ion association on the properties of ionomers obtained from (MMA/MAA) copolymer
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİN İHSAN KOÇAK
- Bilgisayar veri tabanlarında erişim yolunu en küçüklemek için tutanak yerleşimi ve bellek ataması üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
DOĞAN GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT RAZBONYALI
- An iterative solution procedure for improving feasibility in hierarchical production planning
Başlık çevirisi yok
FERDA CAN ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1988
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. SİNAN KAYALIGİL