Geri Dön

A high accuracy minimally invasiveregularization technique fornavier-stokes equations at highreynolds number

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 725515
  2. Yazar: MUSTAFA AĞGÜL
  3. Danışmanlar: DR. ALEXANDER LABOVSKY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Mıchıgan Technologıcal Unıversıty
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

A method in this work, that combines the defect and deferred correction approaches to approximate solutions of Navier-Stokes equations at high Reynolds number is presented. This method is of high accuracy in both space and time, and it allows for the usage of legacy codes – a frequent requirement in the simulation of turbulent flows in complex geometries. The two-step method is considered here: in order to obtain a regularization, that is second order accurate in space and time, the method computes a low-order accurate, stable and computationally inexpensive approximation (Backward Euler with artificial viscosity) twice. The results are readily extendable to the higher order accuracy cases by adding more correction steps. Both the theoretical results and the numerical tests are provided to demonstrate that the computed solution is stable and the accuracy in both space and time is improved after the correction step. We also perform a qualitative test to demonstrate that the method is capable of capturing qualitative features of a turbulent flow, even on a very coarse mesh.

Benzer Tezler

  1. Tiroid nodüllerinin ultrason, ince iğne aspirasyon biyopsisi ve patoloji raporlarının değerlendirilmesi: tanısal doğruluk ve tedavi yönetimine yönelik retrospektif bir inceleme

    Evaluation of thyroid nodules through ultrasound, fine needle aspiration biopsy and pathology reports: A retrospective review of diagnostic accuracy and therapeutic management

    ALPEREN DALKIRAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Genel CerrahiManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN AYDEDE

  2. Developing a predictive model for varicose vein recurrence post-cyanoacrylate glue surgery using machine learning

    Makine öğrenimi ile siyanoakrilat yapıştırıcı ameliyatı sonrası varis tekrarının tahminine yönelik model geliştirilmesi

    RUAA SAAD AHMED AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. GÜL TOKDEMİR

  3. A fiducial-based automatic registration method for X-ray imaging fused with MRI

    Otomatik yöntemle güvenilir işaretleyiciye dayalı X-ışını ve MR görüntülerinin kaynaştırılması

    MERDİM SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK

  4. Kateter hareket kontrol sisteminin tasarımı

    Design of a catheter motion control system

    GÖKMEN ATAKAN TÜRKMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Mekatronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT ÇETİN

  5. Metin sınıflama için yeni bir özellik çıkarım yöntemi

    A new method on feature extraction for text classification

    GÖKSEL BİRİCİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. COŞKUN SÖNMEZ