Geri Dön

Computer analysis of musical sound

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 7310
  2. Yazar: M.ÖZGÜR İZMİRLİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMİH BİLGEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Nota tanıma, akor tanıma, müzik çözümlemesi, sayısal müzik işleme. 60% -01. Of iv
  7. Yıl: 1989
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

ÖZET BİLGİSAYARDA MÜZİKSEL SES ÇÖZÜMLEMESİ İZMİRLİ, M. ÖZGÜR Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Müh. Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Semih Bilgen Eylül 1989, 101 Sayfa Çok sesli müziğin ses ayrıştırması ve akor tanıması amacı ile çözümlenmesine ilişkin çalışmalar anlatılmaktadır. Kişisel bilgisayar çevresinde geliştirilen dizge, analog-sayısal çevirici ve süzgeç aşamaları ile elde edilen örneklerin Fourier dönüşümü ile incelenmesine dayalıdır. Çalgı niteliklerine ve sesin tınısına bağlı olarak bir müzik notası çok sayıda sıklık bileşeninden oluşmaktadır. Sıklık bileşenlerinin kümelendirilmesi ile notalar tanınmakta, birden fazla notanın tınladığı sonucuna varılırsa da akor tanınmış olmaktadır. Bir notanın bir sıklık bileşeni ile başka bir notanın temel bileşeninin çakışması durumunda, ikinci notanın tanınması güçleşmektedir. Bu sorunun çözümünde kullanılabilecek, sıklık bileşenlerinin zaman değişimlerini incelemeye dayalı buluşsal yöntemler önerilmekte ve sonuçları sunulmaktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT COMPUTER ANALYSIS OF MUSICAL SOUND İZMİRLİ M. Özgür M.S. in Electrical and Electronics Eng. Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Semih BİLGEN September 1989, 101 Pages The presented work describes the analysis of musical sound for tone or chord recognition of live performed polyphonic music. The system, implemented on a personal computer is based on analog-to-digital conversion of the filtered input and the analysis of the harmonic spectrum obtained with Fourier Transform methods. Several overtones are produced from a single note according to the instruments' timber ic characteristics. Notes are identified by grouping the overtones, and if several notes are detected, a chord is recognised. When there is an excited note coincident with a partial of another note the identification process becomes more complex. Heuristics are proposed and evaluated for the solution of this problem, considering time variations of the frequency domain components. Key words : Tone recognition, chord recognition, music analysis, digital music processing

Benzer Tezler

  1. Recognition and transcription of one part melody with computer

    Başlık çevirisi yok

    EMİN GERMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SEMİH BİLGEN

  2. Structure and interaction in Cretan leaping dances: Connecting ethnography and computational analysis

    Girit danslarının yapısı ve etkileşimi: Etnoğrafya ve bilişimsel analizin bağlantısı

    ANDRE HOLZAPFEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Müzikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİNE ŞİRİN ÖZGÜN TANIR

  3. Geleneksel Türk sanat müziği eserlerinin bilgisayar destekli istatistiksel analizi ve bir algoritmik kompozisyon örneği

    Computer based statistical analysis of traditional Turkish classical music songs and an example of an algorithmic composition

    BEGÜM YALÇINKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CİHAT CAN

  4. Strüktürel özelliklere bağlı olarak deride müziksel ses ve özelliklerinin araştırılması

    Research on musical sound and its features, depending on structural properties of heads

    ALİ MARUF ALASKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Deri MühendisliğiEge Üniversitesi

    Deri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHRİ BAŞARAN

  5. Solunum seslerinin analizi ve sınıflandırılması

    Analysis and classification of respiratory sounds

    TANJU ENGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. H. ÜMİT AYGÖLÜ